شروع کار با Amazon Kinesis
Getting Started With Amazon Kinesis
جزئیات و موارد استفاده از سرویس Amazon Kinesis را بیاموزید و استفاده از Amazon Kinesis را برای ایجاد راه حل و حل مشکلات تجاری شروع کنید.
اهداف یادگیری
- یاد بگیرید که اجزای اصلی سرویس Amazon Kinesis را بشناسید و توضیح دهید.
- بیاموزید که چگونه داده‌ها را به داخل و خارج از Amazon Kinesis Data Stream دریافت کنید و چگونه داده‌های جریانی مدل‌سازی می‌شوند.
- نحوه راه اندازی، ایجاد و مدیریت خدمات Amazon Kinesis را بیاموزید.
- سرویس Amazon Kinesis Analytics را کاوش کنید، از جمله مکان و زمان استفاده از این سرویس برای بهترین نتیجه
- نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده های Kinesis را برای نشستن نمونه داده های جریان کلیک و خروجی آن به DynamoDB با استفاده از لامبدا بیاموزید.
- ارزیابی، انتخاب و اعمال خدمات Amazon Kinesis را به عنوان راهی برای برآوردن مجموعه ای از الزامات تجاری بیاموزید.
- راه حل مبتنی بر Kinesis را که در سناریو مورد بحث قرار گرفته است، در یک محیط آزمایشگاهی عملی بسازید.
مخاطب مورد نظر
این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند در مورد Amazon Kinesis، کارهایی که انجام می دهد و چرایی اهمیت آن یاد بگیرند.
پیش نیازها
برای این دوره هیچ دانش قبلی درباره Amazon Kinesis یا جریان داده لازم نیست، اما باید تجربه اولیه با پلتفرم AWS داشته باشید.
مروری بر Amazon Kinesis Overview of Amazon Kinesis
-
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Amazon Kinesis Amazon Kinesis Overview
Amazon Kinesis Data Streams قسمت 1 Amazon Kinesis Data Streams Part 1
-
مقدمه درس Lesson Introduction
-
بررسی اجمالی جریان های داده Kinesis Kinesis Data Streams Overview
-
عناصر یک جریان داده حرکتی The Elements of a Kinesis Data Stream
-
نکات برجسته و مشتاقانه منتظر قسمت 2 هستیم Highlights and Looking Forward to Part 2
Amazon Kinesis Data Streams قسمت 2 Amazon Kinesis Data Streams Part 2
-
معرفی Introduction
-
بررسی قسمت اول Review of Part One
-
ظرفیت خرده و مقیاس Shard Capacity and Scaling
-
داده ها در یک جریان داده Kinesis Data in a Kinesis Data Stream
-
امنیت جریان داده های Kinesis Kinesis Data Streams Security
-
خلاصه جریان داده های Kinesis Kinesis Data Streams Summary
پخش بدون سرور ETL با استفاده از سرویس مدیریت آمازون برای Apache Flink Serverless Streaming ETL using Amazon Managed Service for Apache Flink
-
معرفی Introduction
-
جریان بدون سرور ETL با استفاده از سرویس مدیریت شده آمازون برای Apache Flink Serverless Streaming ETL Using Amazon Managed Service for Apache Flink
-
استفاده از سرویس مدیریت آمازون برای Apache Flink Using Amazon Managed Service for Apache Flink
-
ایجاد یک Apache Flink Application - Demo Creating an Apache Flink Application - Demo
-
ایجاد یک نوت بوک Flink Studio - نسخه ی نمایشی Creating a Flink Studio Notebook - Demo
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/c30ff6
Andrew Larkin
اندرو در مورد کمک به تیم های تجاری برای به دست آوردن حداکثر بازگشت سرمایه ممکن از اتخاذ، استفاده و بهینه سازی خدمات عمومی ابری متعصب است. اندرو با ایجاد بیش از 70 دوره آموزشی Cloud Academy، به بیش از 50000 دانش‌آموز کمک کرده است که با به اشتراک گذاشتن مهارت‌ها و تجربیاتی که طی بیش از 20 سال تیم‌های دیجیتال پیشرو در کد و مشاوره کسب کرده است، در رایانش ابری تسلط پیدا کنند. اندرو قبل از پیوستن به Cloud Academy برای AWS و شرکای فناوری AWS Ooyala و Adobe کار می کرد.
Andrew Larkin
اندرو در مورد کمک به تیم های تجاری برای به دست آوردن حداکثر بازگشت سرمایه ممکن از اتخاذ، استفاده و بهینه سازی خدمات عمومی ابری متعصب است. اندرو با ایجاد بیش از 70 دوره آموزشی Cloud Academy، به بیش از 50000 دانش‌آموز کمک کرده است که با به اشتراک گذاشتن مهارت‌ها و تجربیاتی که طی بیش از 20 سال تیم‌های دیجیتال پیشرو در کد و مشاوره کسب کرده است، در رایانش ابری تسلط پیدا کنند. اندرو قبل از پیوستن به Cloud Academy برای AWS و شرکای فناوری AWS Ooyala و Adobe کار می کرد.
نمایش نظرات