لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول حکمرانی در هوش مصنوعی مولد
دانلود Principles of Governance in Generative AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هدایت ریسک ها، انطباق و اخلاق برای هوش مصنوعی مولد مسئولیت پذیر اصول هوش مصنوعی مولد (GenAI): مفاهیم اصلی و پتانسیل تحول آفرین فناوری GenAI را درک کنید. اهمیت حکمرانی در هوش مصنوعی: بررسی کنید که چرا چارچوب های حاکمیتی برای مدیریت مسئولانه نوآوری های هوش مصنوعی ضروری هستند. شناسایی و مدیریت ریسک: شناسایی، ارزیابی و کاهش خطرات مرتبط با استقرار سیستمهای GenAI را بیاموزید. مدیریت ریسک شخص ثالث: بینشی در مورد ارزیابی و نظارت بر مشارکت های خارجی برای کاهش ریسک های شخص ثالث به دست آورید. استراتژی های انطباق فروشنده: مهارت هایی را برای اطمینان از همسویی فروشندگان با سیاست های حاکمیتی و امنیتی ایجاد کنید. پیشگیری از نشت داده: خطرات نشت داده را درک کنید و روشهایی را برای محافظت از اطلاعات حساس در گردشهای کاری هوش مصنوعی بررسی کنید. چارچوبهای حاکمیت داده: نحوه تعریف سیاستهای مالکیت، سرپرستی و حفظ داده برای سیستمهای هوش مصنوعی را بیاموزید. انطباق مقرراتی در هوش مصنوعی: قوانین کلیدی موثر بر GenAI، از جمله استراتژیهای مدیریت انطباق در سراسر حوزههای قضایی را بررسی کنید. پیاده سازی کنترل دسترسی: بینش عملی در مورد کنترل های دسترسی مبتنی بر نقش برای ایمن سازی برنامه های GenAI به دست آورید. برنامههای آگاهی و آموزش کاربر: استراتژیهای مؤثر برای توسعه آموزش و ابتکارات آگاهی کاربر را کشف کنید. نظارت بر رفتار کاربر: نحوه نظارت بر استفاده از سیستم GenAI برای تشخیص ناهنجاری ها و جلوگیری از سوء استفاده را بیاموزید. مدیریت هویت برای سیستمهای هوش مصنوعی: نحوه مدیریت ایمن هویت کاربر و احراز هویت در پلتفرمهای هوش مصنوعی را بدانید. برنامه ریزی واکنش به حادثه: استراتژی هایی برای پاسخگویی موثر به حوادث مرتبط با هوش مصنوعی و انجام تحلیل های پس از حادثه ایجاد کنید. ملاحظات اخلاقی در GenAI: چالش های اخلاقی در حکمرانی هوش مصنوعی، با تمرکز بر شفافیت، انصاف، و کاهش تعصب را بررسی کنید. حاکمیت برنامه های کاربردی تایید شده: یاد بگیرید که چگونه ابزارهای تایید شده GenAI را ارزیابی و به روز کنید تا با خط مشی های در حال تحول هماهنگ شوند. روندهای آینده در حکومت GenAI: بینش هایی را در مورد فناوری های نوظهور، روندهای مقررات AI و آینده شیوه های حکمرانی هوش مصنوعی به دست آورید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.
این دوره کاوشی جامع از چارچوبهای حاکمیتی، انطباق با مقررات و مدیریت ریسک را ارائه میدهد که متناسب با حوزه نوظهور هوش مصنوعی (GenAI) است. این دوره که برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال درک عمیقتر از مبانی نظری است که زیربنای حکمرانی مؤثر GenAI است، بر تعامل پیچیده بین نوآوری، اخلاق و نظارت نظارتی تأکید دارد. دانشآموزان از طریق یک برنامه درسی ساختاریافته که چالشها و فرصتهای مدیریت سیستمهای GenAI را بررسی میکند، با مفاهیم اساسی درگیر میشوند و آنها را برای پیشبینی خطرات و همسو کردن استقرار هوش مصنوعی با استانداردهای حاکمیتی در حال تکامل تجهیز میکند.
این دوره با مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد آغاز میشود و پتانسیل تحولآفرین آن و اهمیت حکمرانی برای اطمینان از استفاده مسئولانه را بیان میکند. شرکتکنندگان ریسکهای کلیدی مرتبط با GenAI را بررسی خواهند کرد و بینشی در مورد نقش سهامداران مختلف در فرآیندهای حکمرانی به دست خواهند آورد. این تمرکز اولیه یک چارچوب نظری ایجاد میکند که دانشآموزان را از طریق پیچیدگیهای مدیریت ریسکهای شخص ثالث، از جمله توسعه استراتژیهای انطباق فروشنده و نظارت مستمر بر مشارکتهای خارجی راهنمایی میکند. در سراسر این بخشها، برنامه درسی بر این نکته تأکید میکند که چگونه حکمرانی متفکرانه نه تنها خطرات را کاهش میدهد، بلکه نوآوری در برنامههای هوش مصنوعی را نیز تقویت میکند.
شرکت کنندگان پیچیدگی های انطباق با مقررات را با تمرکز بر چالش های ناشی از چارچوب های حقوقی بین المللی بررسی خواهند کرد. این بخش، استراتژیهای مدیریت انطباق در حوزههای قضایی متعدد و اهمیت مستندسازی کامل برای ممیزیهای نظارتی را برجسته میکند. این دوره همچنین اجرای سیاستهای دسترسی در برنامههای GenAI را پوشش میدهد و بینشی در مورد دسترسی مبتنی بر نقش و استراتژیهای حاکمیت داده ارائه میدهد که محیطهای هوش مصنوعی را در برابر استفاده غیرمجاز ایمن میکند. این بحثها بر نیاز سازمانها برای ایجاد تعادل بین امنیت و کارایی و در عین حال حفظ رویههای اخلاقی تأکید میکند.
حاکمیت داده یک موضوع تکرارشونده است، با ماژولهایی که خطرات نشت دادهها را بررسی میکنند و استراتژیهایی برای محافظت از اطلاعات حساس در جریانهای کاری GenAI. دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه حقوق دادهها را مدیریت کنند و از نفوذ آنها جلوگیری کنند و درک قوی از پیامدهای اخلاقی استفاده از دادهها را تقویت کنند. این بخش همچنین دانشآموزان را با حاکمیت هویت آشنا میکند و نشان میدهد که چگونه شیوههای احراز هویت امن و مدیریت چرخه حیات هویت میتوانند امنیت و شفافیت سیستمهای هوش مصنوعی را افزایش دهند. شرکتکنندگان تشویق میشوند تا در مورد تقاطع بین حریم خصوصی، امنیت و راحتی کاربر به طور انتقادی فکر کنند.
مدلسازی و مدیریت ریسک نقش اصلی را در برنامه درسی ایفا میکند و دانشآموزان را به ابزارهایی برای شناسایی، تعیین کمیت و کاهش خطرات در عملیات GenAI مجهز میکند. این دوره بر اهمیت مدیریت ریسک فعال، ارائه بهترین شیوه ها برای نظارت مستمر و تطبیق مدل های ریسک برای همسویی با اهداف سازمانی و استانداردهای اخلاقی تاکید می کند. این تمرکز بر بهبود مستمر، دانشآموزان را آماده میکند تا با اطمینان در چشمانداز پویای حکمرانی هوش مصنوعی حرکت کنند.
شرکتکنندگان همچنین مهارتهایی را در برنامههای آموزش و آگاهی کاربران توسعه میدهند و یاد میگیرند که چگونه ابتکارات آموزشی مؤثری را ایجاد کنند که کاربران را قادر میسازد تا مسئولانه با GenAI درگیر شوند. این ماژول ها بر اهمیت نظارت بر رفتار کاربر و حفظ آگاهی از بهترین شیوه ها در حاکمیت هوش مصنوعی تاکید می کنند و پایه های نظری دوره را بیشتر تقویت می کنند. از طریق این تأکید بر آموزش، دانشآموزان بینش عملی در مورد اینکه چگونه سازمانها میتوانند فرهنگ استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و انطباق را پرورش دهند، به دست خواهند آورد.
همانطور که دوره به پایان می رسد، دانش آموزان روندهای آینده در حکمرانی GenAI، از جمله ادغام چارچوب های حاکمیتی در استراتژی های شرکتی گسترده تر را بررسی خواهند کرد. برنامه درسی شرکت کنندگان را تشویق می کند تا در نظر بگیرند که چگونه اتوماسیون، بلاک چین و فناوری های نوظهور می توانند از تلاش های حکمرانی هوش مصنوعی حمایت کنند. این رویکرد آیندهنگر تضمین میکند که دانشآموزان با درک جامعی از اینکه چگونه شیوههای حاکمیتی باید در کنار پیشرفتهای فنآوری تکامل یابند، ترک کنند.
این دوره یک رویکرد دقیق و مبتنی بر تئوری برای حاکمیت GenAI ارائه میکند و بر اهمیت مدیریت ریسک متفکرانه، انطباق و ملاحظات اخلاقی تأکید میکند. با درگیر شدن با این جنبههای حیاتی حاکمیت، شرکتکنندگان به خوبی آماده میشوند تا در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که نوآوری در GenAI با اصول اخلاقی و اهداف سازمانی همسو میشود.
سرفصل ها و درس ها
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (GenAI)
Introduction to Generative AI (GenAI) Governance
بخش مقدمه
Section Introduction
هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI?
مطالعه موردی: پل زدن خلاقیت و اخلاق در هنر و موسیقی دیجیتال
Case Study: Bridging Creativity and Ethics in Digital Art and Music
اهمیت حکمرانی در GenAI
The Importance of Governance in GenAI
مطالعه موردی: پیمایش حکمرانی GenAI
Case Study: Navigating GenAI Governance
بررسی اجمالی خطرات GenAI
Overview of GenAI Risks
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای اخلاقی و عملی در هوش مصنوعی مولد
Case Study: Navigating Ethical and Practical Challenges in Generative AI
سهامداران کلیدی در حکمرانی GenAI
Key Stakeholders in GenAI Governance
مطالعه موردی: پیمایش GenAI در مراقبت های بهداشتی
Case Study: Navigating GenAI in Healthcare
چارچوب های حکمرانی برای GenAI
Governance Frameworks for GenAI
مطالعه موردی: ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Building Ethical AI
خلاصه بخش
Section Summary
درک مدیریت ریسک شخص ثالث در GenAI
Understanding Third-Party Risk Management in GenAI
بخش مقدمه
Section Introduction
تعریف ریسک شخص ثالث
Defining Third-Party Risk
مطالعه موردی: پیمایش ریسک های شخص ثالث
Case Study: Navigating Third-Party Risks
شناسایی و ارزیابی ریسک های شخص ثالث
Identifying and Assessing Third-Party Risks
مطالعه موردی: مدیریت ریسک های شخص ثالث در هوش مصنوعی
Case Study: Managing Third-Party Risks in Generative AI
کاهش خطرات شخص ثالث در برنامه های GenAI
Mitigating Third-Party Risks in GenAI Applications
مطالعه موردی: تقویت مدیریت ریسک شخص ثالث در هوش مصنوعی
Case Study: Enhancing Third-Party Risk Management in AI
انطباق فروشنده در سیستم های GenAI
Vendor Compliance in GenAI Systems
مطالعه موردی: تسلط بر انطباق فروشنده
Case Study: Mastering Vendor Compliance
نظارت مستمر بر روابط شخص ثالث
Continuous Monitoring of Third-Party Relationships
مطالعه موردی: افزایش نوآوری GenAI
Case Study: Enhancing GenAI Innovation
خلاصه بخش
Section Summary
حفاظت از نشت داده در سیستم های GenAI
Data Leakage Protection in GenAI Systems
بخش مقدمه
Section Introduction
درک نشت داده در GenAI
Understanding Data Leakage in GenAI
مطالعه موردی: پرداختن به نشت داده در هوش مصنوعی مولد
Case Study: Addressing Data Leakage in Generative AI
خطرات نشت داده در مدل های هوش مصنوعی تولیدی
Data Leakage Risks in Generative AI Models
مطالعه موردی: پیمایش چالش های حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی تولیدی
Case Study: Navigating Data Privacy Challenges in Generative AI
حفاظت از داده های حساس در جریان های کاری GenAI
Protecting Sensitive Data in GenAI Workflows
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و امنیت
Case Study: Balancing Innovation and Security
مدیریت حقوق داده ها در GenAI
Data Rights Management in GenAI
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری GenAI و حقوق داده
Case Study: Balancing GenAI Innovation and Data Rights
جلوگیری از استخراج داده ها در GenAI
Preventing Data Exfiltration in GenAI
مطالعه موردی: استراتژیهایی برای حفاظت از دادههای حساس در GenAI
Case Study: Strategies for Protecting Sensitive Data in GenAI
خلاصه بخش
Section Summary
انطباق با مقررات در هوش مصنوعی تولیدی
Regulatory Compliance in Generative AI
بخش مقدمه
Section Introduction
بررسی اجمالی انطباق مقررات برای سیستم های هوش مصنوعی
Overview of Regulatory Compliance for AI Systems
مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Governance
مطالعه موردی: جهت یابی تعصب و اخلاق
Case Study: Navigating Bias and Ethics
ارزیابی برنامه های کاربردی GenAI برای انطباق با حاکمیت
Evaluating GenAI Applications for Governance Compliance
مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Governance
خطرات برنامه های تایید نشده GenAI
Risks of Unapproved GenAI Applications
مطالعه موردی: هدایت هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Navigating Ethical AI
فرآیندهای تأیید برای ابزارهای GenAI
Approval Processes for GenAI Tools
مطالعه موردی: سفر TechNova به سمت استقرار مسئول GenAI
Case Study: TechNova's Journey to Responsible GenAI Deployment
به روز رسانی و برقراری ارتباط با برنامه های کاربردی تایید شده
Updating and Communicating Approved Applications
مطالعه موردی: سفر TechNova در نوآوری و حکمرانی مسئولانه
Case Study: TechNova's Journey in Responsible Innovation and Governance
خلاصه بخش
Section Summary
حاکمیت هویت در سیستمهای GenAI
Identity Governance in GenAI Systems
بخش مقدمه
Section Introduction
درک حاکمیت هویت برای هوش مصنوعی
Understanding Identity Governance for AI
مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی، انطباق، و اخلاق در مدیریت هویت
Case Study: Balancing Privacy, Compliance, and Ethics in Identity Management
مدیریت هویت کاربر در پلتفرم های GenAI
Managing User Identities in GenAI Platforms
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای مدیریت هویت در GenAI
Case Study: Navigating Identity Management Challenges in GenAI
اطمینان از احراز هویت ایمن در برنامه های GenAI
Ensuring Secure Authentication in GenAI Applications
مطالعه موردی: متعادل کردن احراز هویت، راحتی کاربر و حریم خصوصی
Case Study: Balancing Authentication, User Convenience, and Privacy
مدیریت چرخه حیات هویت در GenAI
Identity Lifecycle Management in GenAI
مطالعه موردی: مدیریت چرخه حیات هویت در سیستمهای هوش مصنوعی مولد
Case Study: Navigating Identity Lifecycle Management in Generative AI Systems
پرداختن به ریسک های هویت در GenAI
Addressing Identity Risks in GenAI
مطالعه موردی: چالش های حاکمیت هویت در GenAI
Case Study: Identity Governance Challenges in GenAI
خلاصه بخش
Section Summary
مدلسازی و مدیریت ریسک برای GenAI
Risk Modeling and Management for GenAI
بخش مقدمه
Section Introduction
مقدمه ای بر مدل سازی ریسک در GenAI
Introduction to Risk Modeling in GenAI
مطالعه موردی: پیمایش ریسک در هوش مصنوعی مولد
Case Study: Navigating Risks in Generative AI
شناسایی ریسک های کلیدی در عملیات GenAI
Identifying Key Risks in GenAI Operations
مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری، کاهش تعصب و ثبات نیروی کار
Case Study: Balancing Innovation, Bias Mitigation, and Workforce Stability
کمی سازی و اولویت بندی خطرات GenAI
Quantifying and Prioritizing GenAI Risks
مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری با مدیریت ریسک اخلاقی در TechNova
Case Study: Balancing Innovation with Ethical Risk Management at TechNova
استراتژی برای کاهش خطرات GenAI
Strategies for Mitigating GenAI Risks
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای اخلاقی و عملیاتی در استقرار GenAI
Case Study: Navigating Ethical and Operational Challenges in GenAI Deployment
نظارت و تطبیق مدل های ریسک
Monitoring and Adapting Risk Models
مطالعه موردی: رویکرد کل نگر TechNova به مدیریت ریسک و نوآوری
Case Study: TechNova's Holistic Approach to Risk Management and Innovation
خلاصه بخش
Section Summary
حاکمیت داده برای سیستمهای هوش مصنوعی مولد
Data Governance for Generative AI Systems
بخش مقدمه
Section Introduction
اهمیت حاکمیت داده در GenAI
The Importance of Data Governance in GenAI
مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت داده و اخلاق در GenAI
Case Study: Navigating Data Governance and Ethics in GenAI
تعریف مالکیت و سرپرستی داده در GenAI
Defining Data Ownership and Stewardship in GenAI
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای حاکمیت داده در GenAI
Case Study: Navigating Data Governance Challenges in GenAI
یکپارچگی و دقت داده ها در سیستم های GenAI
Data Integrity and Accuracy in GenAI Systems
مطالعه موردی: سفر TechNova به مدیریت داده های هوش مصنوعی اخلاقی و قابل اعتماد
Case Study: TechNova's Journey to Ethical and Reliable AI Data Management
سیاست های حفظ و حذف داده ها در GenAI
Policies for Data Retention and Deletion in GenAI
مطالعه موردی: ایجاد تعادل در انطباق و نوآوری
Case Study: Balancing Compliance and Innovation
حسابرسی شیوه های حاکمیت داده در GenAI
Auditing Data Governance Practices in GenAI
مطالعه موردی: افزایش اعتماد از طریق حاکمیت جامع داده در هوش مصنوعی
Case Study: Enhancing Trust through Comprehensive Data Governance in AI
خلاصه بخش
Section Summary
نظارت بر رفتار کاربر در سیستمهای GenAI
User Behavior Monitoring in GenAI Systems
بخش مقدمه
Section Introduction
نظارت بر فعالیت کاربر در پلتفرم های GenAI
Monitoring User Activity in GenAI Platforms
مطالعه موردی: ادغام GenAI MedSys در تشخیص مراقبت های بهداشتی
Case Study: MedSys's GenAI Integration in Healthcare Diagnostics
شناسایی رفتار غیرعادی در استفاده از GenAI
Identifying Anomalous Behavior in GenAI Use
مطالعه موردی: افزایش تشخیص ناهنجاری در سیستمهای GenAI
Case Study: Enhancing Anomaly Detection in GenAI Systems
ابزارهایی برای ردیابی فعالیت کاربر GenAI
Tools for Tracking GenAI User Activity
مطالعه موردی: تعادل هوش مصنوعی اخلاقی و حریم خصوصی
Case Study: Balancing Ethical AI and Privacy
ملاحظات حفظ حریم خصوصی در نظارت بر کاربر
Privacy Considerations in User Monitoring
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی
Case Study: Balancing Innovation and Privacy
پاسخ به رفتار مشکوک در GenAI
Responding to Suspicious Behavior in GenAI
مطالعه موردی: متعادل کردن اعتماد، حریم خصوصی و استراتژیهای دفاع مشترک
Case Study: Balancing Trust, Privacy, and Collaborative Defense Strategies
خلاصه بخش
Section Summary
سیاستهای استفاده قابل قبول برای برنامههای GenAI
Acceptable Use Policies for GenAI Applications
بخش مقدمه
Section Introduction
تعریف استفاده قابل قبول برای GenAI
Defining Acceptable Use for GenAI
مطالعه موردی: ایجاد استفاده مسئول GenAI
Case Study: Crafting Responsible GenAI Use
ایجاد خط مشی های استفاده جامع برای GenAI
Crafting Comprehensive Use Policies for GenAI
مطالعه موردی: توسعه سیاستهای مسئول GenAI
Case Study: Developing Responsible GenAI Policies
آموزش کاربران در مورد سیاست های استفاده قابل قبول
Educating Users on Acceptable Use Policies
مطالعه موردی: ایجاد یک AUP متعادل
Case Study: Crafting a Balanced AUP
اجرای دستورالعمل های استفاده قابل قبول
Enforcing Acceptable Use Guidelines
مطالعه موردی: راهبردهای حکمرانی اخلاقی برای GenAI
Case Study: Ethical Governance Strategies for GenAI
بازنگری در سیاست های استفاده قابل قبول
Revising Acceptable Use Policies
مطالعه موردی: پیمایش اخلاق هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Ethics
خلاصه بخش
Section Summary
واکنش و مدیریت حادثه برای سیستمهای GenAI
Incident Response and Management for GenAI Systems
بخش مقدمه
Section Introduction
تعریف حوادث GenAI
Defining GenAI Incidents
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای GenAI
Case Study: Navigating GenAI Challenges
برنامه ریزی واکنش به حادثه برای برنامه های کاربردی GenAI
Incident Response Planning for GenAI Applications
مطالعه موردی: افزایش ایمنی GenAI
Case Study: Enhancing GenAI Safety
مراحل کلیدی در مدیریت حوادث GenAI
Key Steps in Managing GenAI Incidents
مطالعه موردی: واکنش استراتژیک TechNova به حادثه GenAI
Case Study: TechNova's Strategic Response to GenAI Incident
تحلیل و گزارش پس از حادثه
Post-Incident Analysis and Reporting
مطالعه موردی: تقویت حکمرانی هوش مصنوعی
Case Study: Enhancing AI Governance
درس های آموخته شده از حوادث GenAI
Lessons Learned from GenAI Incidents
مطالعه موردی: اطمینان از پاسخگویی هوش مصنوعی
Case Study: Ensuring AI Accountability
خلاصه بخش
Section Summary
ملاحظات اخلاقی در حکمرانی GenAI
Ethical Considerations in GenAI Governance
بخش مقدمه
Section Introduction
چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی
Ethical Challenges in Generative AI
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای اخلاقی GenAI در اتاقهای خبر
Case Study: Navigating Ethical Challenges of GenAI in Newsrooms
تضمین شفافیت و انصاف در GenAI
Ensuring Transparency and Fairness in GenAI
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق
Case Study: Balancing Innovation and Ethics
کاهش تعصب در خروجی های GenAI
Bias Mitigation in GenAI Outputs
مطالعه موردی: مقابله با تعصب در هوش مصنوعی
Case Study: Tackling Bias in Generative AI
شیوه های مسئول هوش مصنوعی و حکومت GenAI
Responsible AI Practices and GenAI Governance
مطالعه موردی: سفر TechNova به سمت نوآوری و حکمرانی مسئولانه
Case Study: TechNova's Journey Towards Responsible Innovation and Governance
ممیزی های اخلاقی برای سیستم های GenAI
Ethical Audits for GenAI Systems
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
Case Study: Navigating Ethical Challenges in Generative AI
خلاصه بخش
Section Summary
روندها و نوآوری های آینده در حکومت GenAI
Future Trends and Innovations in GenAI Governance
بخش مقدمه
Section Introduction
فناوری های نوظهور در حکمرانی GenAI
Emerging Technologies in GenAI Governance
مطالعه موردی: بلاک چین و هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Blockchain and Ethical AI
مقررات AI و روند سیاست
AI Regulation and Policy Trends
مطالعه موردی: مقررات جهانی هوش مصنوعی
Case Study: Global AI Regulation
ادغام حاکمیت هوش مصنوعی در حاکمیت شرکتی گسترده تر
Integrating AI Governance into Broader Corporate Governance
مطالعه موردی: یکپارچه سازی حکمرانی هوش مصنوعی
Case Study: Integrating AI Governance
اتوماسیون و ابزارهای مدیریت هوش مصنوعی
Automation and AI Governance Tools
مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی: شفافیت، انصاف و حریم خصوصی
Case Study: Navigating AI Governance: Transparency, Fairness, and Privacy
آینده شیوه های حکمرانی GenAI
The Future of GenAI Governance Practices
مطالعه موردی: InnovateAI: ایجاد یک چارچوب جهانی برای GenAI مسئول
Case Study: InnovateAI: Crafting a Global Framework for Responsible GenAI
شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت:
برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان.
درباره شرکت
YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد.
تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند.
این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند.
با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.
نمایش نظرات