آموزش اصول حکمرانی در هوش مصنوعی مولد

دانلود Principles of Governance in Generative AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هدایت ریسک ها، انطباق و اخلاق برای هوش مصنوعی مولد مسئولیت پذیر اصول هوش مصنوعی مولد (GenAI): مفاهیم اصلی و پتانسیل تحول آفرین فناوری GenAI را درک کنید. اهمیت حکمرانی در هوش مصنوعی: بررسی کنید که چرا چارچوب های حاکمیتی برای مدیریت مسئولانه نوآوری های هوش مصنوعی ضروری هستند. شناسایی و مدیریت ریسک: شناسایی، ارزیابی و کاهش خطرات مرتبط با استقرار سیستم‌های GenAI را بیاموزید. مدیریت ریسک شخص ثالث: بینشی در مورد ارزیابی و نظارت بر مشارکت های خارجی برای کاهش ریسک های شخص ثالث به دست آورید. استراتژی های انطباق فروشنده: مهارت هایی را برای اطمینان از همسویی فروشندگان با سیاست های حاکمیتی و امنیتی ایجاد کنید. پیشگیری از نشت داده: خطرات نشت داده را درک کنید و روش‌هایی را برای محافظت از اطلاعات حساس در گردش‌های کاری هوش مصنوعی بررسی کنید. چارچوب‌های حاکمیت داده: نحوه تعریف سیاست‌های مالکیت، سرپرستی و حفظ داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی را بیاموزید. انطباق مقرراتی در هوش مصنوعی: قوانین کلیدی موثر بر GenAI، از جمله استراتژی‌های مدیریت انطباق در سراسر حوزه‌های قضایی را بررسی کنید. پیاده سازی کنترل دسترسی: بینش عملی در مورد کنترل های دسترسی مبتنی بر نقش برای ایمن سازی برنامه های GenAI به دست آورید. برنامه‌های آگاهی و آموزش کاربر: استراتژی‌های مؤثر برای توسعه آموزش و ابتکارات آگاهی کاربر را کشف کنید. نظارت بر رفتار کاربر: نحوه نظارت بر استفاده از سیستم GenAI برای تشخیص ناهنجاری ها و جلوگیری از سوء استفاده را بیاموزید. مدیریت هویت برای سیستم‌های هوش مصنوعی: نحوه مدیریت ایمن هویت کاربر و احراز هویت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی را بدانید. برنامه ریزی واکنش به حادثه: استراتژی هایی برای پاسخگویی موثر به حوادث مرتبط با هوش مصنوعی و انجام تحلیل های پس از حادثه ایجاد کنید. ملاحظات اخلاقی در GenAI: چالش های اخلاقی در حکمرانی هوش مصنوعی، با تمرکز بر شفافیت، انصاف، و کاهش تعصب را بررسی کنید. حاکمیت برنامه های کاربردی تایید شده: یاد بگیرید که چگونه ابزارهای تایید شده GenAI را ارزیابی و به روز کنید تا با خط مشی های در حال تحول هماهنگ شوند. روندهای آینده در حکومت GenAI: بینش هایی را در مورد فناوری های نوظهور، روندهای مقررات AI و آینده شیوه های حکمرانی هوش مصنوعی به دست آورید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

این دوره کاوشی جامع از چارچوب‌های حاکمیتی، انطباق با مقررات و مدیریت ریسک را ارائه می‌دهد که متناسب با حوزه نوظهور هوش مصنوعی (GenAI) است. این دوره که برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق‌تر از مبانی نظری است که زیربنای حکمرانی مؤثر GenAI است، بر تعامل پیچیده بین نوآوری، اخلاق و نظارت نظارتی تأکید دارد. دانش‌آموزان از طریق یک برنامه درسی ساختاریافته که چالش‌ها و فرصت‌های مدیریت سیستم‌های GenAI را بررسی می‌کند، با مفاهیم اساسی درگیر می‌شوند و آنها را برای پیش‌بینی خطرات و همسو کردن استقرار هوش مصنوعی با استانداردهای حاکمیتی در حال تکامل تجهیز می‌کند.

این دوره با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و پتانسیل تحول‌آفرین آن و اهمیت حکمرانی برای اطمینان از استفاده مسئولانه را بیان می‌کند. شرکت‌کنندگان ریسک‌های کلیدی مرتبط با GenAI را بررسی خواهند کرد و بینشی در مورد نقش سهامداران مختلف در فرآیندهای حکمرانی به دست خواهند آورد. این تمرکز اولیه یک چارچوب نظری ایجاد می‌کند که دانش‌آموزان را از طریق پیچیدگی‌های مدیریت ریسک‌های شخص ثالث، از جمله توسعه استراتژی‌های انطباق فروشنده و نظارت مستمر بر مشارکت‌های خارجی راهنمایی می‌کند. در سراسر این بخش‌ها، برنامه درسی بر این نکته تأکید می‌کند که چگونه حکمرانی متفکرانه نه تنها خطرات را کاهش می‌دهد، بلکه نوآوری در برنامه‌های هوش مصنوعی را نیز تقویت می‌کند.

شرکت کنندگان پیچیدگی های انطباق با مقررات را با تمرکز بر چالش های ناشی از چارچوب های حقوقی بین المللی بررسی خواهند کرد. این بخش، استراتژی‌های مدیریت انطباق در حوزه‌های قضایی متعدد و اهمیت مستندسازی کامل برای ممیزی‌های نظارتی را برجسته می‌کند. این دوره همچنین اجرای سیاست‌های دسترسی در برنامه‌های GenAI را پوشش می‌دهد و بینشی در مورد دسترسی مبتنی بر نقش و استراتژی‌های حاکمیت داده ارائه می‌دهد که محیط‌های هوش مصنوعی را در برابر استفاده غیرمجاز ایمن می‌کند. این بحث‌ها بر نیاز سازمان‌ها برای ایجاد تعادل بین امنیت و کارایی و در عین حال حفظ رویه‌های اخلاقی تأکید می‌کند.

حاکمیت داده یک موضوع تکرارشونده است، با ماژول‌هایی که خطرات نشت داده‌ها را بررسی می‌کنند و استراتژی‌هایی برای محافظت از اطلاعات حساس در جریان‌های کاری GenAI. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه حقوق داده‌ها را مدیریت کنند و از نفوذ آن‌ها جلوگیری کنند و درک قوی از پیامدهای اخلاقی استفاده از داده‌ها را تقویت کنند. این بخش همچنین دانش‌آموزان را با حاکمیت هویت آشنا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه شیوه‌های احراز هویت امن و مدیریت چرخه حیات هویت می‌توانند امنیت و شفافیت سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند. شرکت‌کنندگان تشویق می‌شوند تا در مورد تقاطع بین حریم خصوصی، امنیت و راحتی کاربر به طور انتقادی فکر کنند.

مدل‌سازی و مدیریت ریسک نقش اصلی را در برنامه درسی ایفا می‌کند و دانش‌آموزان را به ابزارهایی برای شناسایی، تعیین کمیت و کاهش خطرات در عملیات GenAI مجهز می‌کند. این دوره بر اهمیت مدیریت ریسک فعال، ارائه بهترین شیوه ها برای نظارت مستمر و تطبیق مدل های ریسک برای همسویی با اهداف سازمانی و استانداردهای اخلاقی تاکید می کند. این تمرکز بر بهبود مستمر، دانش‌آموزان را آماده می‌کند تا با اطمینان در چشم‌انداز پویای حکمرانی هوش مصنوعی حرکت کنند.

شرکت‌کنندگان همچنین مهارت‌هایی را در برنامه‌های آموزش و آگاهی کاربران توسعه می‌دهند و یاد می‌گیرند که چگونه ابتکارات آموزشی مؤثری را ایجاد کنند که کاربران را قادر می‌سازد تا مسئولانه با GenAI درگیر شوند. این ماژول ها بر اهمیت نظارت بر رفتار کاربر و حفظ آگاهی از بهترین شیوه ها در حاکمیت هوش مصنوعی تاکید می کنند و پایه های نظری دوره را بیشتر تقویت می کنند. از طریق این تأکید بر آموزش، دانش‌آموزان بینش عملی در مورد اینکه چگونه سازمان‌ها می‌توانند فرهنگ استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و انطباق را پرورش دهند، به دست خواهند آورد.

همانطور که دوره به پایان می رسد، دانش آموزان روندهای آینده در حکمرانی GenAI، از جمله ادغام چارچوب های حاکمیتی در استراتژی های شرکتی گسترده تر را بررسی خواهند کرد. برنامه درسی شرکت کنندگان را تشویق می کند تا در نظر بگیرند که چگونه اتوماسیون، بلاک چین و فناوری های نوظهور می توانند از تلاش های حکمرانی هوش مصنوعی حمایت کنند. این رویکرد آینده‌نگر تضمین می‌کند که دانش‌آموزان با درک جامعی از اینکه چگونه شیوه‌های حاکمیتی باید در کنار پیشرفت‌های فن‌آوری تکامل یابند، ترک کنند.

این دوره یک رویکرد دقیق و مبتنی بر تئوری برای حاکمیت GenAI ارائه می‌کند و بر اهمیت مدیریت ریسک متفکرانه، انطباق و ملاحظات اخلاقی تأکید می‌کند. با درگیر شدن با این جنبه‌های حیاتی حاکمیت، شرکت‌کنندگان به خوبی آماده می‌شوند تا در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که نوآوری در GenAI با اصول اخلاقی و اهداف سازمانی همسو می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (GenAI) Introduction to Generative AI (GenAI) Governance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مطالعه موردی: پل زدن خلاقیت و اخلاق در هنر و موسیقی دیجیتال Case Study: Bridging Creativity and Ethics in Digital Art and Music

  • اهمیت حکمرانی در GenAI The Importance of Governance in GenAI

  • مطالعه موردی: پیمایش حکمرانی GenAI Case Study: Navigating GenAI Governance

  • بررسی اجمالی خطرات GenAI Overview of GenAI Risks

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های اخلاقی و عملی در هوش مصنوعی مولد Case Study: Navigating Ethical and Practical Challenges in Generative AI

  • سهامداران کلیدی در حکمرانی GenAI Key Stakeholders in GenAI Governance

  • مطالعه موردی: پیمایش GenAI در مراقبت های بهداشتی Case Study: Navigating GenAI in Healthcare

  • چارچوب های حکمرانی برای GenAI Governance Frameworks for GenAI

  • مطالعه موردی: ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Building Ethical AI

  • خلاصه بخش Section Summary

درک مدیریت ریسک شخص ثالث در GenAI Understanding Third-Party Risk Management in GenAI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تعریف ریسک شخص ثالث Defining Third-Party Risk

  • مطالعه موردی: پیمایش ریسک های شخص ثالث Case Study: Navigating Third-Party Risks

  • شناسایی و ارزیابی ریسک های شخص ثالث Identifying and Assessing Third-Party Risks

  • مطالعه موردی: مدیریت ریسک های شخص ثالث در هوش مصنوعی Case Study: Managing Third-Party Risks in Generative AI

  • کاهش خطرات شخص ثالث در برنامه های GenAI Mitigating Third-Party Risks in GenAI Applications

  • مطالعه موردی: تقویت مدیریت ریسک شخص ثالث در هوش مصنوعی Case Study: Enhancing Third-Party Risk Management in AI

  • انطباق فروشنده در سیستم های GenAI Vendor Compliance in GenAI Systems

  • مطالعه موردی: تسلط بر انطباق فروشنده Case Study: Mastering Vendor Compliance

  • نظارت مستمر بر روابط شخص ثالث Continuous Monitoring of Third-Party Relationships

  • مطالعه موردی: افزایش نوآوری GenAI Case Study: Enhancing GenAI Innovation

  • خلاصه بخش Section Summary

حفاظت از نشت داده در سیستم های GenAI Data Leakage Protection in GenAI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک نشت داده در GenAI Understanding Data Leakage in GenAI

  • مطالعه موردی: پرداختن به نشت داده در هوش مصنوعی مولد Case Study: Addressing Data Leakage in Generative AI

  • خطرات نشت داده در مدل های هوش مصنوعی تولیدی Data Leakage Risks in Generative AI Models

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی تولیدی Case Study: Navigating Data Privacy Challenges in Generative AI

  • حفاظت از داده های حساس در جریان های کاری GenAI Protecting Sensitive Data in GenAI Workflows

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و امنیت Case Study: Balancing Innovation and Security

  • مدیریت حقوق داده ها در GenAI Data Rights Management in GenAI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری GenAI و حقوق داده Case Study: Balancing GenAI Innovation and Data Rights

  • جلوگیری از استخراج داده ها در GenAI Preventing Data Exfiltration in GenAI

  • مطالعه موردی: استراتژی‌هایی برای حفاظت از داده‌های حساس در GenAI Case Study: Strategies for Protecting Sensitive Data in GenAI

  • خلاصه بخش Section Summary

انطباق با مقررات در هوش مصنوعی تولیدی Regulatory Compliance in Generative AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بررسی اجمالی انطباق مقررات برای سیستم های هوش مصنوعی Overview of Regulatory Compliance for AI Systems

  • مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Governance

  • مقررات کلیدی مؤثر بر حکمرانی GenAI Key Regulations Affecting GenAI Governance

  • مطالعه موردی: پیمایش نوآوری GenAI Case Study: Navigating GenAI Innovation

  • استراتژی های انطباق برای برنامه های کاربردی GenAI Compliance Strategies for GenAI Applications

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های انطباق در GenAI Case Study: Navigating Compliance Challenges in GenAI

  • مدیریت انطباق در سراسر حوزه های قضایی Managing Compliance Across Jurisdictions

  • مطالعه موردی: پیمایش نوآوری و انطباق هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Innovation and Compliance

  • گزارش و مستندسازی برای ممیزی های نظارتی Reporting and Documentation for Regulatory Audits

  • مطالعه موردی: پیمایش انطباق Case Study: Navigating Compliance

  • خلاصه بخش Section Summary

اجرای سیاست های دسترسی برای برنامه های کاربردی GenAI Enforcing Access Policies for GenAI Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اصول کنترل دسترسی برای GenAI Access Control Fundamentals for GenAI

  • مطالعه موردی: استراتژی‌های کنترل دسترسی تطبیقی ​​برای GenAI Case Study: Adaptive Access Control Strategies for GenAI

  • پیاده سازی دسترسی مبتنی بر نقش در GenAI Implementing Role-Based Access in GenAI

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت Case Study: Enhancing Security

  • محدود کردن دسترسی غیرمجاز به ابزارهای GenAI Restricting Unauthorized Access to GenAI Tools

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت GenAI Case Study: Enhancing GenAI Security

  • اجرای سیاست های دسترسی به داده ها Enforcing Data Access Policies

  • مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت داده در GenAI Case Study: Navigating Data Governance in GenAI

  • دسترسی به فرآیندهای بازبینی و ابطال Access Review and Revocation Processes

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدیریت دسترسی برای امنیت GenAI Case Study: Optimizing Access Management for GenAI Security

  • خلاصه بخش Section Summary

آگاهی و آموزش کاربر برای GenAI User Awareness and Training for GenAI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • نقش آموزش کاربر در حکمرانی GenAI The Role of User Training in GenAI Governance

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در GenAI Case Study: Navigating Ethical Challenges in GenAI

  • توسعه برنامه های آگاه سازی کاربر GenAI موثر Developing Effective GenAI User Awareness Programs

  • مطالعه موردی: توانمندسازی استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Empowering Ethical AI Use

  • اشتباهات رایج کاربر در استفاده از GenAI Common User Missteps in GenAI Usage

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک GenAI Case Study: Strategic GenAI Integration

  • بهترین شیوه ها برای آموزش در مورد سیاست های استفاده GenAI Best Practices for Training on GenAI Use Policies

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های پیاده‌سازی و آموزش هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Navigating Ethical AI Implementation and Training Challenges

  • نظارت و به روز رسانی برنامه های آموزش کاربر Monitoring and Updating User Training Programs

  • مطالعه موردی: افزایش ادغام GenAI Case Study: Enhancing GenAI Integration

  • خلاصه بخش Section Summary

برنامه های تایید شده و رد شده GenAI Approved and Disapproved GenAI Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی ابزارهای ایمن GenAI Identifying Safe GenAI Tools

  • مطالعه موردی: جهت یابی تعصب و اخلاق Case Study: Navigating Bias and Ethics

  • ارزیابی برنامه های کاربردی GenAI برای انطباق با حاکمیت Evaluating GenAI Applications for Governance Compliance

  • مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Governance

  • خطرات برنامه های تایید نشده GenAI Risks of Unapproved GenAI Applications

  • مطالعه موردی: هدایت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Navigating Ethical AI

  • فرآیندهای تأیید برای ابزارهای GenAI Approval Processes for GenAI Tools

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به سمت استقرار مسئول GenAI Case Study: TechNova's Journey to Responsible GenAI Deployment

  • به روز رسانی و برقراری ارتباط با برنامه های کاربردی تایید شده Updating and Communicating Approved Applications

  • مطالعه موردی: سفر TechNova در نوآوری و حکمرانی مسئولانه Case Study: TechNova's Journey in Responsible Innovation and Governance

  • خلاصه بخش Section Summary

حاکمیت هویت در سیستم‌های GenAI Identity Governance in GenAI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک حاکمیت هویت برای هوش مصنوعی Understanding Identity Governance for AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی، انطباق، و اخلاق در مدیریت هویت Case Study: Balancing Privacy, Compliance, and Ethics in Identity Management

  • مدیریت هویت کاربر در پلتفرم های GenAI Managing User Identities in GenAI Platforms

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های مدیریت هویت در GenAI Case Study: Navigating Identity Management Challenges in GenAI

  • اطمینان از احراز هویت ایمن در برنامه های GenAI Ensuring Secure Authentication in GenAI Applications

  • مطالعه موردی: متعادل کردن احراز هویت، راحتی کاربر و حریم خصوصی Case Study: Balancing Authentication, User Convenience, and Privacy

  • مدیریت چرخه حیات هویت در GenAI Identity Lifecycle Management in GenAI

  • مطالعه موردی: مدیریت چرخه حیات هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Case Study: Navigating Identity Lifecycle Management in Generative AI Systems

  • پرداختن به ریسک های هویت در GenAI Addressing Identity Risks in GenAI

  • مطالعه موردی: چالش های حاکمیت هویت در GenAI Case Study: Identity Governance Challenges in GenAI

  • خلاصه بخش Section Summary

مدل‌سازی و مدیریت ریسک برای GenAI Risk Modeling and Management for GenAI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر مدل سازی ریسک در GenAI Introduction to Risk Modeling in GenAI

  • مطالعه موردی: پیمایش ریسک در هوش مصنوعی مولد Case Study: Navigating Risks in Generative AI

  • شناسایی ریسک های کلیدی در عملیات GenAI Identifying Key Risks in GenAI Operations

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری، کاهش تعصب و ثبات نیروی کار Case Study: Balancing Innovation, Bias Mitigation, and Workforce Stability

  • کمی سازی و اولویت بندی خطرات GenAI Quantifying and Prioritizing GenAI Risks

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری با مدیریت ریسک اخلاقی در TechNova Case Study: Balancing Innovation with Ethical Risk Management at TechNova

  • استراتژی برای کاهش خطرات GenAI Strategies for Mitigating GenAI Risks

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های اخلاقی و عملیاتی در استقرار GenAI Case Study: Navigating Ethical and Operational Challenges in GenAI Deployment

  • نظارت و تطبیق مدل های ریسک Monitoring and Adapting Risk Models

  • مطالعه موردی: رویکرد کل نگر TechNova به مدیریت ریسک و نوآوری Case Study: TechNova's Holistic Approach to Risk Management and Innovation

  • خلاصه بخش Section Summary

حاکمیت داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Data Governance for Generative AI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اهمیت حاکمیت داده در GenAI The Importance of Data Governance in GenAI

  • مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت داده و اخلاق در GenAI Case Study: Navigating Data Governance and Ethics in GenAI

  • تعریف مالکیت و سرپرستی داده در GenAI Defining Data Ownership and Stewardship in GenAI

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های حاکمیت داده در GenAI Case Study: Navigating Data Governance Challenges in GenAI

  • یکپارچگی و دقت داده ها در سیستم های GenAI Data Integrity and Accuracy in GenAI Systems

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به مدیریت داده های هوش مصنوعی اخلاقی و قابل اعتماد Case Study: TechNova's Journey to Ethical and Reliable AI Data Management

  • سیاست های حفظ و حذف داده ها در GenAI Policies for Data Retention and Deletion in GenAI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل در انطباق و نوآوری Case Study: Balancing Compliance and Innovation

  • حسابرسی شیوه های حاکمیت داده در GenAI Auditing Data Governance Practices in GenAI

  • مطالعه موردی: افزایش اعتماد از طریق حاکمیت جامع داده در هوش مصنوعی Case Study: Enhancing Trust through Comprehensive Data Governance in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

نظارت بر رفتار کاربر در سیستم‌های GenAI User Behavior Monitoring in GenAI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • نظارت بر فعالیت کاربر در پلتفرم های GenAI Monitoring User Activity in GenAI Platforms

  • مطالعه موردی: ادغام GenAI MedSys در تشخیص مراقبت های بهداشتی Case Study: MedSys's GenAI Integration in Healthcare Diagnostics

  • شناسایی رفتار غیرعادی در استفاده از GenAI Identifying Anomalous Behavior in GenAI Use

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های GenAI Case Study: Enhancing Anomaly Detection in GenAI Systems

  • ابزارهایی برای ردیابی فعالیت کاربر GenAI Tools for Tracking GenAI User Activity

  • مطالعه موردی: تعادل هوش مصنوعی اخلاقی و حریم خصوصی Case Study: Balancing Ethical AI and Privacy

  • ملاحظات حفظ حریم خصوصی در نظارت بر کاربر Privacy Considerations in User Monitoring

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی Case Study: Balancing Innovation and Privacy

  • پاسخ به رفتار مشکوک در GenAI Responding to Suspicious Behavior in GenAI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن اعتماد، حریم خصوصی و استراتژی‌های دفاع مشترک Case Study: Balancing Trust, Privacy, and Collaborative Defense Strategies

  • خلاصه بخش Section Summary

سیاست‌های استفاده قابل قبول برای برنامه‌های GenAI Acceptable Use Policies for GenAI Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تعریف استفاده قابل قبول برای GenAI Defining Acceptable Use for GenAI

  • مطالعه موردی: ایجاد استفاده مسئول GenAI Case Study: Crafting Responsible GenAI Use

  • ایجاد خط مشی های استفاده جامع برای GenAI Crafting Comprehensive Use Policies for GenAI

  • مطالعه موردی: توسعه سیاست‌های مسئول GenAI Case Study: Developing Responsible GenAI Policies

  • آموزش کاربران در مورد سیاست های استفاده قابل قبول Educating Users on Acceptable Use Policies

  • مطالعه موردی: ایجاد یک AUP متعادل Case Study: Crafting a Balanced AUP

  • اجرای دستورالعمل های استفاده قابل قبول Enforcing Acceptable Use Guidelines

  • مطالعه موردی: راهبردهای حکمرانی اخلاقی برای GenAI Case Study: Ethical Governance Strategies for GenAI

  • بازنگری در سیاست های استفاده قابل قبول Revising Acceptable Use Policies

  • مطالعه موردی: پیمایش اخلاق هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

واکنش و مدیریت حادثه برای سیستم‌های GenAI Incident Response and Management for GenAI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تعریف حوادث GenAI Defining GenAI Incidents

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های GenAI Case Study: Navigating GenAI Challenges

  • برنامه ریزی واکنش به حادثه برای برنامه های کاربردی GenAI Incident Response Planning for GenAI Applications

  • مطالعه موردی: افزایش ایمنی GenAI Case Study: Enhancing GenAI Safety

  • مراحل کلیدی در مدیریت حوادث GenAI Key Steps in Managing GenAI Incidents

  • مطالعه موردی: واکنش استراتژیک TechNova به حادثه GenAI Case Study: TechNova's Strategic Response to GenAI Incident

  • تحلیل و گزارش پس از حادثه Post-Incident Analysis and Reporting

  • مطالعه موردی: تقویت حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Governance

  • درس های آموخته شده از حوادث GenAI Lessons Learned from GenAI Incidents

  • مطالعه موردی: اطمینان از پاسخگویی هوش مصنوعی Case Study: Ensuring AI Accountability

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات اخلاقی در حکمرانی GenAI Ethical Considerations in GenAI Governance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Challenges in Generative AI

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های اخلاقی GenAI در اتاق‌های خبر Case Study: Navigating Ethical Challenges of GenAI in Newsrooms

  • تضمین شفافیت و انصاف در GenAI Ensuring Transparency and Fairness in GenAI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • کاهش تعصب در خروجی های GenAI Bias Mitigation in GenAI Outputs

  • مطالعه موردی: مقابله با تعصب در هوش مصنوعی Case Study: Tackling Bias in Generative AI

  • شیوه های مسئول هوش مصنوعی و حکومت GenAI Responsible AI Practices and GenAI Governance

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به سمت نوآوری و حکمرانی مسئولانه Case Study: TechNova's Journey Towards Responsible Innovation and Governance

  • ممیزی های اخلاقی برای سیستم های GenAI Ethical Audits for GenAI Systems

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Case Study: Navigating Ethical Challenges in Generative AI

  • خلاصه بخش Section Summary

روندها و نوآوری های آینده در حکومت GenAI Future Trends and Innovations in GenAI Governance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • فناوری های نوظهور در حکمرانی GenAI Emerging Technologies in GenAI Governance

  • مطالعه موردی: بلاک چین و هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Blockchain and Ethical AI

  • مقررات AI و روند سیاست AI Regulation and Policy Trends

  • مطالعه موردی: مقررات جهانی هوش مصنوعی Case Study: Global AI Regulation

  • ادغام حاکمیت هوش مصنوعی در حاکمیت شرکتی گسترده تر Integrating AI Governance into Broader Corporate Governance

  • مطالعه موردی: یکپارچه سازی حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Integrating AI Governance

  • اتوماسیون و ابزارهای مدیریت هوش مصنوعی Automation and AI Governance Tools

  • مطالعه موردی: پیمایش حاکمیت هوش مصنوعی: شفافیت، انصاف و حریم خصوصی Case Study: Navigating AI Governance: Transparency, Fairness, and Privacy

  • آینده شیوه های حکمرانی GenAI The Future of GenAI Governance Practices

  • مطالعه موردی: InnovateAI: ایجاد یک چارچوب جهانی برای GenAI مسئول Case Study: InnovateAI: Crafting a Global Framework for Responsible GenAI

  • خلاصه بخش Section Summary

نمایش نظرات

آموزش اصول حکمرانی در هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
17 hours
181
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.