آموزش مبانی آمار: 3

Statistics Foundations: 3

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار در همه مکان ها ، در هر صنعت وجود دارد ، اما برای هر کسی که در علم داده ، تجارت یا تجزیه و تحلیل تجارتی کار می کند ، ضروری است. اگر در یکی از این زمینه های تخصصی هستید ، به احتمال زیاد شما نیاز به درک پیشرفته ای از آمار دارید. تسلط خود را در این دوره ، قسمت 3 مجموعه مبانی آمار ما کامل کنید. ادی داویلا مفاهیمی مانند اندازه کوچک نمونه ، توزیع t ، درجه آزادی ، آزمون مجذور کای و موارد دیگر را پوشش می دهد. این آموزش مهارت های پیشرفته ، فراگیران را به سمت مطالعه عملی و استفاده از طراحی آزمایشی ، تحلیل واریانس ، مقایسه جمعیت و تحلیل رگرسیون سوق می دهد. از این درس ها استفاده کنید تا از اصول فراتر رفته و در عواملی که در محاسبات و نتایج خود تأثیر می گذارند بیشتر فرو بروید.
موضوعات شامل:
  • کار با اندازه های کوچک نمونه
  • استفاده از t-statistic در مقابل z-statistic
  • محاسبه فواصل اطمینان با نمرات t
  • مقایسه دو جمعیت (نسبت)
  • مقایسه دو معنی جمعیت
  • تست مجذور کای
  • تست ANOVA
  • تست رگرسیون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. سری آمار: نگاهی به عقب و جلو 1. The Statistics Series: A Look Back and Forward

  • جمع بندی مبانی آماری - قسمت 1 و 2 Recap of Statistics Fundamentals - Parts 1 and 2

  • آنچه در اصول آماری وجود دارد - قسمت 3 What lies ahead in Statistics Fundamentals - Part 3

2. اندازه های نمونه کوچک 2. Small Sample Sizes

  • T-statistic در مقابل z-statistic T-statistic vs. z-statistic

  • جداول T و امتیازات آزادی T-score tables and degrees of freedom

  • محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از نمرات t Calculating confidence intervals using t-scores

3. مقایسه دو جمعیت (نسبت ها) 3. Comparing Two Populations (Proportions)

  • توضیح دو جمعیت Explanation of two populations

  • مقایسه کنید Set up a comparison

4- مقایسه دو جمعیت (به معنی) 4. Comparing Two Populations (Means)

  • مبانی مقایسه دو معنی جمعیت Basics of comparing two population means

  • تجسم (دوباره تصادفی) Visualization (re-randomizing)

  • یک فاصله اطمینان ایجاد کنید Set up a confidence interval

  • تست فرضیه Hypothesis testing

  • تست فرضیه Hypothesis testing

5. Chi-Square 5. Chi-Square

  • مقدمه ای برای مربع کای Introduction to chi-square

  • منحنی و توزیع Curves and distribution

  • آزمون مناسب بودن Goodness-of-fit test

6. ANOVA: تجزیه و تحلیل واریانس 6. ANOVA: Analysis of Variance

  • تجزیه و تحلیل واریانس چیست؟ What is analysis of variance?

  • ANOVA یک طرفه و مجموع مربعات (SST) One-way ANOVA and the total sum of squares (SST)

  • واریانس درون و واریانس بین (SSW و SSB) Variance within and variance between (SSW and SSB)

  • آزمون فرضیه و آمار توصیفی Hypothesis test and f-statistic

7. آشنایی با رگرسیون 7. Introduction to Regression

  • رگرسیون چیست؟ What is regression?

  • بهترین خط The best-fitting line

  • ضریب تعیین The coefficient of determination

  • ضریب همبستگی The correlation coefficient

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش مبانی آمار: 3
جزییات دوره
1h 41m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
225,359
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Eddie Davila
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eddie Davila Eddie Davila

صندلی دستیار برنامه مدیریت زنجیره تأمین ASU ادی داویلا کرسی دستیاری برای برنامه مدیریت زنجیره تأمین در دانشگاه ایالتی آریزونا است.

ادی علاوه بر خدمت به عنوان کرسی کاردانی ، مدرس اصلی برنامه مدیریت زنجیره تأمین در WP است. کری دانشکده تجارت در دانشگاه ایالتی آریزونا. ادی از طریق فیلم ها و کتاب های دیجیتال به بیش از 30،000 دانش آموز بصورت حضوری و میلیون ها دانش آموز آنلاین آموزش داده است. محتوای دیجیتالی وی توسط دانشگاه های دارای رتبه برتر و 500 شرکت Fortune در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. وی همچنین خدمات مشاوره ای را برای شرکت های صنایع انرژی ، نشر ، خرده فروشی ، فناوری ، بهداشت جهانی و کشاورزی فراهم کرده است. ادی دوست دارد اوقات فراغت خود را روی تشک یوگا بگذراند.