آموزش مهندسی پرامپت موثر در Lovable - آخرین آپدیت

دانلود Effective Prompt Engineering on Lovable

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل کامل Lovable را آزاد کنید و نحوه ساخت وب‌اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی را بهبود ببخشید. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه حالت‌های چت و ایجنت Lovable را با پرامپت‌های دقیق هدایت کنید تا صفحاتی که درخواست می‌کنید، دقیقاً مطابق با مشخصات نوشته شده شما باشند و از هدف منحرف نشوند. در طول این دوره، موارد زیر را بررسی خواهید کرد: مبانی پرامپت‌نویسی: به‌کارگیری چارچوب «زمینه-محدودیت-نتیجه» برای نوشتن پرامپت‌های بدون ابهام و شناسایی نقاط مبهم در مراحل اولیه. برنامه‌ریزی در حالت ایجنت: تقسیم ویژگی‌های چندبخشی به گام‌های منظم و بررسی برنامه ساخت Lovable پیش از اجرا. بهبود رابط کاربری (UI): اصلاح فاصله‌ها، ترازبندی و مشکلات چیدمان با استفاده از پرامپت‌های کوتاه تکمیلی و راهنمایی از طریق اسکرین‌شات. عیب‌یابی با کمک هوش مصنوعی: ارسال خطاهای کنسول به همراه بافتار ساختاریافته و تبدیل شکایات مبهم به پرامپت‌های رفع باگ قابل بازتولید. ثبات در طراحی: ایجاد یک پرامپت راهنمای استایل (Style-guide) دائمی برای حفظ هماهنگی رنگ‌ها، فاصله‌ها و کامپوننت‌ها در تمامی صفحات. یکپارچه‌سازی‌های پیچیده: تقسیم کار با APIهای شخص ثالث به مراحل مختلف، پرامپت‌نویسی برای تغییرات دیتابیس و بک‌اند، و افزودن وضعیت‌های Loading و Error. در پایان، شما قادر خواهید بود صفحاتی کاملاً مطابق با مشخصات بسازید، ویژگی‌های خراب را عیب‌یابی کنید، یک اپلیکیشن چندصفحه‌ای را از نظر بصری یکپارچه نگه دارید و سرویس‌های شخص ثالث را به صورت کامل یکپارچه‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

نحوه نوشتن پرامپت‌های واضح و دقیق برای Lovable How to Write Clear, Precise Prompts for Lovable

  • چرا پرامپت‌های دقیق باعث صرفه‌جویی در ساعت‌ها بازنویسی می‌شوند Why Precise Prompts Save Hours of Rework

  • نوشتن اولین پرامپت دقیق: تولید بخش Hero صفحه لندینگ Writing Your First Precise Prompt: Generating a Landing Page Hero Section

  • مبهم در مقابل دقیق: مقایسه دو نتیجه پرامپت در کنار یکدیگر Vague vs. Specific: Comparing Two Prompt Outcomes Side by Side

نحوه ساختاردهی دستورالعمل‌های چندمرحله‌ای برای حالت ایجنت Lovable How to Structure Multi-Step Instructions for Lovable's Agent Mode

  • چرا حالت ایجنت بدون یک برنامه واضح شکست می‌خورد Why Agent Mode Fails Without a Clear Plan

  • تقسیم جریان ورود/ثبت‌نام به گام‌های منظم ایجنت Breaking a Login/Signup Flow into Ordered Agent Steps

  • بررسی و تایید برنامه ساخت حالت ایجنت پیش از اجرا Reviewing and Approving Agent Mode's Build Plan Before Execution

نحوه تکرار و اصلاح رابط کاربری تولید شده توسط هوش مصنوعی با پرامپت‌های تکمیلی How to Iterate and Refine AI-Generated UI with Follow-Up Prompts

  • چرا اولین نسخه تولید شده به‌ندرت نسخه نهایی است Why the First Generation Is Rarely the Final Version

  • اصلاح فاصله‌ها و چیدمان با پرامپت‌های تکمیلی هدفمند Refining Spacing and Layout with Targeted Follow-Up Prompts

  • درخواست پیشنهادهای بهبود از Lovable و تصمیم‌گیری برای پذیرش آن‌ها Asking Lovable for Improvement Suggestions and Deciding What to Accept

نحوه عیب‌یابی و رفع مشکلات کد از طریق پرامپت‌نویسی How to Debug and Fix Code Issues Through Prompting

  • چرا بیشتر پرامپت‌های عیب‌یابی هوش مصنوعی شکست می‌خورند Why Most AI Debugging Prompts Fail

  • قرار دادن پیام خطا در چت و هدایت Lovable به سمت راه حل Pasting an Error Message into Chat and Guiding Lovable to a Fix

  • درخواست توضیح کد تولید شده از Lovable پیش از درخواست تغییر Asking Lovable to Explain Generated Code Before Requesting a Change

نحوه حفظ یکپارچگی طراحی در سراسر اپلیکیشن Lovable How to Maintain Design Consistency Across a Lovable App

  • چرا رابط کاربری ناهماهنگ، اعتبار یک اپلیکیشن سالم را از بین می‌برد Why Inconsistent UI Undermines an Otherwise Working App

  • تنظیم پرامپت راهنمای استایل برای ارجاع Lovable در تمامی صفحات Setting a Style Guide Prompt That Lovable References Across Pages

  • بازرسی یک صفحه برای شناسایی انحراف از استایل و پرامپت برای اصلاح آن Auditing a Page for Style Drift and Prompting a Correction

نحوه پرامپت‌نویسی برای ویژگی‌های پیچیده و یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث How to Prompt for Complex Features and Third-Party Integrations

  • چرا یکپارچه‌سازی‌های پیچیده به برنامه‌ریزی بیشتری نسبت به یک پرامپت واحد نیاز دارند Why Complex Integrations Need More Scoping Than a Single Prompt

  • پرامپت‌نویسی برای یکپارچه‌سازی گام‌به‌گام یک API شخص ثالث در Lovable Prompting Lovable to Integrate a Third-Party API Step by Step

  • تست ویژگی یکپارچه‌سازی شده و رفع نقص‌ها با پرامپت‌های تکمیلی Testing an Integrated Feature and Fixing Gaps with Follow-Up Prompts

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت موثر در Lovable
جزییات دوره
4h 56m
18
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!