آموزش حفاظت از هوش مصنوعی

Safeguarding AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت محاسباتی گسترده ، تحقیقات و کد منبع باز ، هوش مصنوعی (AI) را برای همه قابل دسترسی کرده است. اما با قدرت زیاد مسئولیت بزرگی به وجود می آید. از آنجا که مشاغل بیشتری هوش مصنوعی را در استراتژی های خود قرار می دهند ، برای مدیران و تحلیلگران بسیار مهم است که اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی برای اهداف مضر به کار گرفته نشده است. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مخاطبان عام ، از رهبران تجاری و موسسات گرفته تا متخصصانی که در تیم های داده کار می کنند ، می توانند کاربرد مناسب هوش مصنوعی را شناسایی کرده و نتایج تصمیمات خود را در مورد استفاده از آن درک کنند. مربی مارتین کمکا یک دیدگاه جهانی ، سیاست های فعلی و قوانین راهنمای تشخیص تصویر ، اتوماسیون و سایر فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی را مرور می کند و آنچه را که AI برای آینده ما ذخیره می کند کشف می کند.
موضوعات شامل:
  • استفاده و سو ab استفاده از هوش مصنوعی
  • کاربردهای هوش مصنوعی
  • چشم اندازهای جهانی در مورد هوش مصنوعی
  • انواع تصمیماتی که می توانند روی هوش مصنوعی و سو abuse استفاده از آن تأثیر بگذارند
  • فرآیندهای خصومت ، از جمله امنیت و حریم خصوصی
  • خط مشی و قوانین حاکم بر هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نمای کلی از حفاظت از AI Overview of safeguarding AI

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. آشنایی با برنامه های AI 1. Introduction to AI Applications

  • موارد استفاده و سوء استفاده از هوش مصنوعی Uses and abuses of AI

  • برنامه های AI Applications of AI

  • الزامات فنی Technical requirements

  • ایده های جهانی Global ideas

  • چالش: اتومبیل های خودران Challenge: Self-driving cars

  • راه حل: آزمایش فکر در مورد کاربردها Solution: Thought experiment on uses

2. انواع تصمیم گیری 2. Types of Decisions

  • تشخیص تصویر Image recognition

  • تصمیمات بازاریابی Marketing decisions

  • تصمیمات قیمت گذاری Pricing decisions

  • تصمیمات را کنترل کنید Control decisions

  • چالش: در مورد اثرات محلی تحقیق کنید Challenge: Investigate local effects

  • راه حل: آزمایش اندیشه بر روی اثرات Solution: Thought experiment on effects

3. فرآیندهای مخالف 3. Adversarial Processes

  • تکه های مخالف Adversarial patches

  • امنیت و حریم خصوصی Security and privacy

  • چالش: یک روش مخالف پیدا کنید Challenge: Find one adversarial method

  • راه حل: آزمایش اندیشه به روش Solution: Thought experiment on method

4- سیاست و قانون 4. Policy and Law

  • خط مشی های برجسته Cutting edge policies

  • گروه های نظارت بر استفاده Groups overseeing use

  • چالش: خط مشی یک گروه را پیدا کنید Challenge: Find policy of one group

  • راه حل: آزمایش اندیشه بر روی گروه ها Solution: Thought experiment on groups

نتیجه Conclusion

  • اقداماتی که می توانید انجام دهید Actions you can take

نمایش نظرات

آموزش حفاظت از هوش مصنوعی
جزییات دوره
36m 51s
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
575
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Martin Kemka
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Kemka Martin Kemka

مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.