بکارگیری شبکه های عصبی: راهنمای مدل های از پیش آموزش دیده

Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در محیط در حال تکامل هوش مصنوعی، بهره گیری از قدرت مدل های از پیش آموزش دیده برای راه حل های کارآمد و موثر به طور فزاینده ای حیاتی می شود. در این دوره آموزشی، به کارگیری شبکه های عصبی: راهنمای مدل های از پیش آموزش دیده، توانایی استفاده از مدل های هوش مصنوعی موجود را برای تسریع پروژه های خود به دست خواهید آورد. ابتدا دنیای مدل های از پیش آموزش دیده را کاوش خواهید کرد و اهمیت آنها را درک خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه پیدا کردن محبوب ترین مدل ها و نحوه ادغام آنها را خواهید یافت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه این مدل ها را با نیازهای خاص خود تطبیق دهید، تکنیک هایی را برای تنظیم دقیق و انتقال یادگیری بررسی کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مدل های از پیش آموزش دیده مورد نیاز برای بهبود قابل توجه نتایج پروژه خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با مدل های از پیش آموزش دیده Understanding Pre-trained Models

  • مقدمه ای بر مدل های از پیش آموزش دیده Introduction to Pre-trained Models

  • کجا می توان مدل های از پیش آموزش دیده را پیدا کرد Where to Find Pre-trained Models

  • مثال های عملی Practical Examples

  • مدل های از قبل آموزش دیده محبوب Popular Pre-trained Models

  • مقایسه مدل Model Comparison

تنظیم دقیق، ارزیابی، و بینش عملی Fine-Tuning, Evaluation, and Practical Insights

  • یادگیری انتقالی چیست؟ What Is Transfer Learning?

  • تنظیم دقیق عملی Hands-on Fine-tuning

  • ارزیابی Evaluation

  • به حداکثر رساندن کارایی Efficiency Maximizing

  • تصمیم گیری در مورد زمان استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Deciding When to Use Pre-trained Models

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

بکارگیری شبکه های عصبی: راهنمای مدل های از پیش آموزش دیده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
35m
11
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
20 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alper Tellioglu Alper Tellioglu

من یک توسعه دهنده هستم و علاقه زیادی به فناوری در همه نوع دارم. به همین دلیل است که من در گذشته روی چندین حوزه توسعه کار کردم و هنوز در حال بررسی فناوری‌ها و چارچوب‌های دیگری هستم که علاقه‌ام را جلب می‌کند. من علاوه بر مهندسی، به طراحی و هنر نیز علاقه دارم. من دوست دارم با تیم های کوچک و پویا چیزهایی بسازم. کار در محیط استارت‌آپ به من انگیزه می‌دهد!

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.