آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین

مقدمه Introduction

• اعمال قدرت داده های کثیف Leveraging the power of messy text data

• آنچه باید بدانید What you should know

• به چه ابزارهایی نیاز دارید What tools you need

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. اصول NLP را مرور کنید 1. Review NLP Basics

• NLP چیست؟ What is NLP?

• راه اندازی NLTK NLTK setup

• خواندن داده های متن به پایتون Reading text data into Python

• تمیز کردن داده های متن Cleaning text data

• وکتورسازی متن با استفاده از TF-IDF Vectorize text using TF-IDF

• ساختن یک مدل در بالای متن بردار Building a model on top of vectorized text

2. word2vec 2. word2vec

• word2vec چیست؟ What is word2vec?

• چه چیزی word2vec را قدرتمند می کند؟ What makes word2vec powerful?

• نحوه اجرای word2vec How to implement word2vec

• نحوه آماده سازی بردارهای کلمه ای برای مدل سازی How to prep word vectors for modeling

3. doc2vec 3. doc2vec

• doc2vec چیست؟ What is doc2vec?

• چه چیزی doc2vec را قدرتمند می کند؟ What makes doc2vec powerful?

• نحوه اجرای doc2vec How to implement doc2vec

• نحوه تهیه بردارهای مستند برای مدل سازی How to prep document vectors for modeling

4- شبکه های عصبی مکرر 4. Recurrent Neural Networks

• شبکه عصبی چیست؟ What is a neural network?

• شبکه عصبی مکرر چیست؟ What is a recurrent neural network?

• چه چیزی باعث می شود RNN ها برای مشکلات NLP بسیار قدرتمند شوند؟ What makes RNNs so powerful for NLP problems?

• تهیه داده برای RNN Preparing data for an RNN

• نحوه اجرای RNN اساسی How to implement a basic RNN

5- تکنیک های Advance NLP را در مورد یک مسئله ML مقایسه کنید 5. Compare Advance NLP Techniques on an ML Problem

• داده ها را برای مدل سازی آماده کنید Prep the data for modeling

• بر روی بردارهای TF-IDF یک مدل بسازید Build a model on TF-IDF vectors

• یک مدل روی تعبیه های word2vec بسازید Build a model on word2vec embeddings

• یک مدل روی تعبیه های doc2vec بسازید Build a model on doc2vec embeddings

• یک مدل RNN بسازید Build an RNN model

• تمام روشها را با استفاده از معیارهای عملکرد کلیدی مقایسه کنید Compare all methods using key performance metrics

• آماده سازی اصلی برای تکنیک های پیشرفته مدل سازی NLP Key takeaways for advanced NLP modeling techniques

نتیجه Conclusion

• چگونه به پیشرفت مهارت های خود ادامه دهید How to continue advancing your skills