لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای تخصصی: تحلیل سریهای زمانی و تحلیل بقا
- آخرین آپدیت
دانلود Specialized Models: Time Series and Survival Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شما را با مباحث تکمیلی یادگیری ماشین آشنا میکند که مکمل وظایف ضروری، از جمله پیشبینی و تحلیل دادههای سانسور شده (Censored Data) هستند. شما خواهید آموخت که چگونه دادههایی با مؤلفه زمانی و دادههای سانسور شدهای که نیاز به استنتاج نتیجه دارند را تحلیل کنید. در این دوره، تکنیکهای مختلف برای تحلیل سریهای زمانی (Time Series Analysis) و تحلیل بقا (Survival Analysis) آموزش داده میشود. بخش عملی این دوره بر استفاده از بهترین روشها و تأیید مفروضات مشتق شده از یادگیری آماری تمرکز دارد.
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
- چالشهای رایج مدلسازی با دادههای سری زمانی را شناسایی کنید
- نحوه تجزیه دادههای سری زمانی به روند (Trend)، فصلی بودن (Seasonality) و باقیماندهها (Residuals) را توضیح دهید
- نحوه عملکرد مدلهای autoregressive، میانگین متحرک (Moving Average) و مدلهای ARIMA را شرح دهید
- نحوه انتخاب و پیادهسازی مدلهای مختلف سری زمانی را درک کنید
- رویکردهای مدلسازی نرخ خطر (Hazard) و بقا را توصیف کنید
- انواع مسائلی که برای تحلیل بقا مناسب هستند را شناسایی کنید
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای دانشمندان داده (Data Scientists) آیندهداری است که علاقهمند به کسب تجربه عملی در زمینه تحلیل سریهای زمانی و تحلیل بقا هستند.
پیشنیازهای این دوره چیست؟
برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، باید با برنامهنویسی در محیط توسعه پایتون (Python) آشنا باشید و درک بنیادی از پاکسازی دادهها، تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)، حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، احتمال و آمار داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی
Introduction to Time Series Analysis
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمهای بر پیشبینی و تحلیل سریهای زمانی
Introduction to Forecasting and Time Series Analysis
نوتبوک سریهای زمانی پانداز - بخش اول
Pandas Time Series Notebook - Part 1
نوتبوک سریهای زمانی پانداز - بخش دوم
Pandas Time Series Notebook - Part 2
نوتبوک سریهای زمانی پانداز - بخش سوم
Pandas Time Series Notebook - Part 3
نوتبوک سریهای زمانی پانداز - بخش چهارم
Pandas Time Series Notebook - Part 4
تجزیه سریهای زمانی
Time Series Decomposition
مدلهای تجزیه
Decomposition Models
نوتبوک تجزیه - بخش اول
Decomposition Notebook - Part 1
نوتبوک تجزیه - بخش دوم
Decomposition Notebook - Part 2
ایستایی و هموارسازی سریهای زمانی
Stationarity and Time Series Smoothing
ایستایی و خودهمبستگی
Stationarity and Autocorrelation
نوتبوک ایستایی - بخش اول
Stationarity Notebook - Part 1
نوتبوک ایستایی - بخش دوم
Stationarity Notebook - Part 2
نوتبوک ایستایی - بخش سوم
Stationarity Notebook - Part 3
نمایش نظرات