آموزش تسلط بر مدل های زبان بزرگ با Cohere API

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• فایل ها را تمرین کنید و محیط خود را تنظیم کنید Exercise files and setting up your environment

• قدرت کوهر The power of Cohere

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ و منسجم 1. Introduction to Large Language Models and Cohere

• مدل‌های بنیادی Cohere: Command، Rerank و Embed Cohere’s foundational models: Command, Rerank, and Embed

• مروری بر پلت فرم Cohere Overview of the Cohere platform

• مدل های زبان بزرگ چیست؟ What are large language models

2. تکنیک های پیشرفته تولید متن 2. Advanced Text Generation Techniques

• ایجاد پاسخ های ساده با جریان Generating simple responses with streaming

• مدیریت مکالمات چند پیامی و استفاده از ابزار Managing multi-message conversations and tool use

• مقدمه ای بر Cohere Chat API Introduction to the Cohere Chat API

3. ساخت عوامل مکالمه و سیستم های RAG 3. Building Conversational Agents and RAG Systems

• مروری بر نسل افزوده بازیابی (RAG). Retrieval-augmented generation (RAG) overview

• اتصالات و داده های خارجی برای مکالمات زمینی Connectors and external data for grounded conversations

• طراحی برنامه های RAG با Command و Chat API Designing RAG applications with the Command and Chat APIs

4. جستجوی معنایی و طبقه بندی 4. Semantic Search and Classification

• ساخت برنامه های کاربردی با پرس و جو و رتبه بندی مجدد نقاط پایانی Building applications with query and rerank endpoints

• جستجوی معنایی و بررسی اجمالی طبقه بندی Semantic search and classification overview

• بازیابی متراکم و رتبه بندی مجدد Dense retrieval and reranking

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی در ساخت برنامه های LLM Next steps in building LLM applications