کسبوکارها به طور فزایندهای به راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات مشتری، سادهسازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشمانداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار رباتهای گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت میدهد تا از این ابزارها و تکنیکهای پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمانهایشان در ارائه تجربیات استثنایی به مشتریان اطمینان حاصل کنند.
مدرس Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار رباتهای گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی میکند. اهداف کلیدی شامل درک فناوریها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیادهسازی رباتهای گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیکهای پیشرفتهای را برای بهینهسازی عملکرد و کارایی پوشش میدهد و تجربه عملی را در استقرار رباتهای گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه میکند.
پیش نیازهاآکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات