لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها
Optimizing Neural Networks for Efficient Data Processing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کارایی و عملکرد شبکه های عصبی برای راه حل های هوش مصنوعی سریع، سبک و کم مصرف مهم است.
در این دوره آموزشی، بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها، شما توانایی بهینه سازی شبکه های عصبی را برای دستیابی به عملکرد بهتر با منابع محاسباتی و مصرف انرژی کمتر به دست خواهید آورد.
ابتدا، شما اصول کارآمدی شبکه عصبی را بررسی خواهید کرد، و موضوعاتی مانند الگوریتم های اولیه سازی وزن و بهینه سازی را پوشش می دهید تا مدل های خود را به روشی درست شروع کنید.
در مرحله بعد، تکنیکهای منظمسازی را برای بهبود تعمیم مدل و جلوگیری از برازش بیش از حد، کشف خواهید کرد، و مطمئن شوید که مدلهای شما قوی و قابل اعتماد هستند.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیکهای هرس و کوانتیزاسیون مدل برای کاهش قابل توجه اندازه مدل و بهبود سرعت استفاده کنید، و مدلهای شما را برای استقرار ایدهآل میسازد.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش بهینه سازی شبکه های عصبی مورد نیاز برای ایجاد مدل های هوش مصنوعی کارآمد و با کارایی بالا را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مبانی کارایی شبکه عصبی
Fundamentals of Neural Network Efficiency
کارایی در شبکه های عصبی
Efficiency in Neural Networks
تکنیک های اولیه سازی وزن
Weight Initialization Techniques
الگوریتم های بهینه سازی
Optimization Algorithms
تکنیک های منظم سازی
Regularization Techniques
مدل هرس و کوانتیزاسیون
Model Pruning and Quantization
بهینه سازی عملی شبکه های عصبی
Hands-on Optimizing Neural Networks
اجرای تکنیک های اولیه سازی وزن
Implementing Weight Initialization Techniques
استفاده از الگوریتم های بهینه سازی
Applying Optimization Algorithms
یکپارچه سازی تکنیک های منظم سازی
Integrating Regularization Techniques
بهینه سازی مدل با هرس و کوانتیزاسیون
Model Optimization with Pruning and Quantization
استقرار، خلاصه و آخرین کلمات
Deployment, Recap and Last Words
من یک توسعه دهنده هستم و علاقه زیادی به فناوری در همه نوع دارم. به همین دلیل است که من در گذشته روی چندین حوزه توسعه کار کردم و هنوز در حال بررسی فناوریها و چارچوبهای دیگری هستم که علاقهام را جلب میکند. من علاوه بر مهندسی، به طراحی و هنر نیز علاقه دارم. من دوست دارم با تیم های کوچک و پویا چیزهایی بسازم. کار در محیط استارتآپ به من انگیزه میدهد!
نمایش نظرات