بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها

Optimizing Neural Networks for Efficient Data Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کارایی و عملکرد شبکه های عصبی برای راه حل های هوش مصنوعی سریع، سبک و کم مصرف مهم است. در این دوره آموزشی، بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها، شما توانایی بهینه سازی شبکه های عصبی را برای دستیابی به عملکرد بهتر با منابع محاسباتی و مصرف انرژی کمتر به دست خواهید آورد. ابتدا، شما اصول کارآمدی شبکه عصبی را بررسی خواهید کرد، و موضوعاتی مانند الگوریتم های اولیه سازی وزن و بهینه سازی را پوشش می دهید تا مدل های خود را به روشی درست شروع کنید. در مرحله بعد، تکنیک‌های منظم‌سازی را برای بهبود تعمیم مدل و جلوگیری از برازش بیش از حد، کشف خواهید کرد، و مطمئن شوید که مدل‌های شما قوی و قابل اعتماد هستند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیک‌های هرس و کوانتیزاسیون مدل برای کاهش قابل توجه اندازه مدل و بهبود سرعت استفاده کنید، و مدل‌های شما را برای استقرار ایده‌آل می‌سازد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش بهینه سازی شبکه های عصبی مورد نیاز برای ایجاد مدل های هوش مصنوعی کارآمد و با کارایی بالا را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی کارایی شبکه عصبی Fundamentals of Neural Network Efficiency

  • کارایی در شبکه های عصبی Efficiency in Neural Networks

  • تکنیک های اولیه سازی وزن Weight Initialization Techniques

  • الگوریتم های بهینه سازی Optimization Algorithms

  • تکنیک های منظم سازی Regularization Techniques

  • مدل هرس و کوانتیزاسیون Model Pruning and Quantization

بهینه سازی عملی شبکه های عصبی Hands-on Optimizing Neural Networks

  • اجرای تکنیک های اولیه سازی وزن Implementing Weight Initialization Techniques

  • استفاده از الگوریتم های بهینه سازی Applying Optimization Algorithms

  • یکپارچه سازی تکنیک های منظم سازی Integrating Regularization Techniques

  • بهینه سازی مدل با هرس و کوانتیزاسیون Model Optimization with Pruning and Quantization

  • استقرار، خلاصه و آخرین کلمات Deployment, Recap and Last Words

نمایش نظرات

بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها
جزییات دوره
34m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alper Tellioglu Alper Tellioglu

من یک توسعه دهنده هستم و علاقه زیادی به فناوری در همه نوع دارم. به همین دلیل است که من در گذشته روی چندین حوزه توسعه کار کردم و هنوز در حال بررسی فناوری‌ها و چارچوب‌های دیگری هستم که علاقه‌ام را جلب می‌کند. من علاوه بر مهندسی، به طراحی و هنر نیز علاقه دارم. من دوست دارم با تیم های کوچک و پویا چیزهایی بسازم. کار در محیط استارت‌آپ به من انگیزه می‌دهد!