آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ترانسفورماتور برای بینایی کامپیوتر Transformers for computer vision

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. معماری ترانسفورماتور 1. Transformer Architecture

• تاریخچه ترانسفورماتورها History of transformers

• مقایسه ترانسفورماتورهای ویژن با BERT Comparing Vision Transformers to BERT

2. مجموعه داده ها و پیش پردازش 2. Datasets and Preprocessing

• در حال راه اندازی Getting set up

• گرفتن داده ها Getting the data

• استفاده از مجموعه داده ها Using datasets

• استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده بدون تنظیم دقیق Using a pretrained model without fine-tuning

• تعریف مدل Defining a model

• پیش پردازش تصاویر Preprocessing images

• یک تصویر دگرگون شده A transformed image

• دریافت تصاویر با فرمت صحیح Getting images in the correct format

3. آموزش مدل 3. Model Training

• استدلال های آموزشی Training arguments

• آموزش مدل Model training

• استنباط در دفترچه یادداشت Inference in notebook

• استنتاج در تلفن با استفاده از Gradio Inference on phone using Gradio

• فضاهای گرادیو و در آغوش گرفتن صورت Gradio and Hugging Face Spaces

نتیجه Conclusion

• درباره ترانسفورماتورها و مدل های زبان بزرگ بیشتر بدانید Learn more about transformers and large language models