Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
کافکا می تواند کارهایی فراتر از ذخیره اطلاعات جریانی داشته باشد. این دوره به شما آموزش می دهد تا داده ها را در Kafka با ksqlDB و Kafka Streams جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید. ارزش فراوانی در یادگیری نحوه تبدیل Kafka به موتور تجزیه و تحلیل جریان وجود دارد. در این دوره ، ساخت خطوط لوله ETL از جریان داده با Kafka و KSQL ، شما یاد خواهید گرفت که داده های جریان Kafka خود را شکل داده و تغییر شکل دهید. ابتدا ، شما خواهید فهمید که چگونه ksqlDB و Kafka Streams هر دو این مشکل را حل می کنند. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه جریان های خود را تغییر دهید. سرانجام ، شما نحوه جمع آوری و غنی سازی داده ها را یاد خواهید گرفت. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش ksqlDB و جریان های کافکا را برای استخراج بینش از داده های جریان کافکا خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
جریان های ksqlDB و Kafka چیست؟
What Are ksqlDB and Kafka Streams?
کافکا چیست؟
What Is Kafka?
جریان های کافکا چیست؟
What Is Kafka Streams?
ksqlDB چیست؟
What Is ksqlDB?
خلاصه
Summary
پیکربندی ksqlDB و CLI
Configuring ksqlDB and CLI
نصب سرور ksqlDB و CLI
Installing the ksqlDB Server and the CLI
نسخه ی نمایشی: نصب ksqlDB و CLI
Demo: Installing ksqlDB and the CLI
پیکربندی سرور ksqlDB و CLI
Configuring the ksqlDB Server and the CLI
نسخه ی نمایشی: پیکربندی سرور ksqlDB و CLI
Demo: Configuring the ksqlDB Server and the CLI
خلاصه
Summary
استقرار س .الات ksqlDB
Deploying ksqlDB Queries
مقایسه ksqlDB با MySQL و Postgres
Comparing ksqlDB to MySQL and Postgres
ایجاد اولین جستجوی ksqlDB
Creating Your First ksqlDB Query
استقرار در برابر تعامل بدون سر
Interactive Versus Headless Deployments
نسخه ی نمایشی: تعاملی با استفاده از CLI
Demo: Interactively Using the CLI
استقرار خط لوله ETL در حالت Headless
Deploying a Streaming ETL Pipeline in Headless Mode
خلاصه
Summary
درک پردازش جریان پیشرفته
Understanding Advanced Stream Processing
دولت مديريت
Managing State
مدیریت زمان
Managing Time
مدیریت سازگاری
Managing Consistency
خلاصه
Summary
ایجاد یک برنامه جریان های کافکا
Creating a Kafka Streams Application
شروع کار با جریانهای کافکا
Getting Started with Kafka Streams
انتقال داده ها با جریان های کافکا
Transforming Data with Kafka Streams
نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله ETL
Demo: Creating an ETL Pipeline
ساخت یک برنامه مبتنی بر رویداد
Making an Event-driven Application
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک برنامه مبتنی بر رویداد
Demo: Creating an Event-driven Application
خلاصه
Summary
جمع آوری و غنی سازی داده ها با جریان های کافکا
Aggregating and Enriching Data with Kafka Streams
جمع آوری داده ها
Aggregating Data
غنی سازی و پیوستن به داده ها
Enriching and Joining Data
نسخه ی نمایشی: تجمیع و پیوستن به داده ها
Demo: Aggregating and Joining Data
نسخه ی نمایشی: جریان های پنجره ای
Demo: Windowing Streams
با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.
نمایش نظرات