آموزش ساخت خطوط لوله ETL از طریق پخش جریانی داده با کافکا و ksqlDB

Building ETL Pipelines from Streaming Data with Kafka and ksqlDB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: کافکا می تواند کارهایی فراتر از ذخیره اطلاعات جریانی داشته باشد. این دوره به شما آموزش می دهد تا داده ها را در Kafka با ksqlDB و Kafka Streams جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید. ارزش فراوانی در یادگیری نحوه تبدیل Kafka به موتور تجزیه و تحلیل جریان وجود دارد. در این دوره ، ساخت خطوط لوله ETL از جریان داده با Kafka و KSQL ، شما یاد خواهید گرفت که داده های جریان Kafka خود را شکل داده و تغییر شکل دهید. ابتدا ، شما خواهید فهمید که چگونه ksqlDB و Kafka Streams هر دو این مشکل را حل می کنند. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه جریان های خود را تغییر دهید. سرانجام ، شما نحوه جمع آوری و غنی سازی داده ها را یاد خواهید گرفت. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش ksqlDB و جریان های کافکا را برای استخراج بینش از داده های جریان کافکا خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

جریان های ksqlDB و Kafka چیست؟ What Are ksqlDB and Kafka Streams?

  • کافکا چیست؟ What Is Kafka?

  • جریان های کافکا چیست؟ What Is Kafka Streams?

  • ksqlDB چیست؟ What Is ksqlDB?

  • خلاصه Summary

پیکربندی ksqlDB و CLI Configuring ksqlDB and CLI

  • نصب سرور ksqlDB و CLI Installing the ksqlDB Server and the CLI

  • نسخه ی نمایشی: نصب ksqlDB و CLI Demo: Installing ksqlDB and the CLI

  • پیکربندی سرور ksqlDB و CLI Configuring the ksqlDB Server and the CLI

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی سرور ksqlDB و CLI Demo: Configuring the ksqlDB Server and the CLI

  • خلاصه Summary

استقرار س .الات ksqlDB Deploying ksqlDB Queries

  • مقایسه ksqlDB با MySQL و Postgres Comparing ksqlDB to MySQL and Postgres

  • ایجاد اولین جستجوی ksqlDB Creating Your First ksqlDB Query

  • استقرار در برابر تعامل بدون سر Interactive Versus Headless Deployments

  • نسخه ی نمایشی: تعاملی با استفاده از CLI Demo: Interactively Using the CLI

  • استقرار خط لوله ETL در حالت Headless Deploying a Streaming ETL Pipeline in Headless Mode

  • خلاصه Summary

درک پردازش جریان پیشرفته Understanding Advanced Stream Processing

  • دولت مديريت Managing State

  • مدیریت زمان Managing Time

  • مدیریت سازگاری Managing Consistency

  • خلاصه Summary

ایجاد یک برنامه جریان های کافکا Creating a Kafka Streams Application

  • شروع کار با جریانهای کافکا Getting Started with Kafka Streams

  • انتقال داده ها با جریان های کافکا Transforming Data with Kafka Streams

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله ETL Demo: Creating an ETL Pipeline

  • ساخت یک برنامه مبتنی بر رویداد Making an Event-driven Application

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک برنامه مبتنی بر رویداد Demo: Creating an Event-driven Application

  • خلاصه Summary

جمع آوری و غنی سازی داده ها با جریان های کافکا Aggregating and Enriching Data with Kafka Streams

  • جمع آوری داده ها Aggregating Data

  • غنی سازی و پیوستن به داده ها Enriching and Joining Data

  • نسخه ی نمایشی: تجمیع و پیوستن به داده ها Demo: Aggregating and Joining Data

  • نسخه ی نمایشی: جریان های پنجره ای Demo: Windowing Streams

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت خطوط لوله ETL از طریق پخش جریانی داده با کافکا و ksqlDB
جزییات دوره
2h 35m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eugene Meidinger Eugene Meidinger

با شروع کار به عنوان یک DBA و توسعه دهنده تصادفی ، یوجین میدینگر اکنون بیشتر در مشاوره BI تمرکز دارد. او اکنون پنج سال است که با SQL Server کار می کند و دارای گواهینامه Querying و Administrator SQL Server 2012 است. تمرکز فعلی او Power BI و مناطق مرتبط است.