آموزش ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی با پایتون، APIها و GitHub Models - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساخت پروتوتایپ‌های پیشرفته هوش مصنوعی Building advanced AI prototypes

1. استفاده از GitHub Models 1. Using GitHub Models

• گیت‌هاب مدلز (Github Models) چیست؟ What is Github Models?

• مقایسه و انتخاب مدل زبانی بزرگ (LLM) Comparing and selecting a large language model (LLM)

• نمایش محصول نهایی The finished product

2. ساخت پروتوتایپ هوش مصنوعی 2. Create the AI Prototype

• چالش: فراخوانی توابع (Function calling) Challenge: Function calling

• راه حل: استفاده از ابزارها در صورت نیاز Solution: Using tools when required

• چالش: استفاده از ابزارها در صورت نیاز Challenge: Using tools when required

• کار با ExchangeRate API.com Using ExchangeRate-API.com

• راه حل: فراخوانی توابع Solution: Function calling

• چالش: متد Get_exchange_rate Challenge: Get_exchange_rate

• استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

• فراخوانی توابع: افزودن کد فراخوانی تابع Function calling: Add function calling code

• راه حل: ایجاد چیدمان (Layout) اپلیکیشن Solution: Create an app layout

• چالش: انتخاب یک LLM پشتیبان از چندین زبان Challenge: Choose an LLM supporting multiple languages

• راه حل: متد Get_exchange_rate Solution: Get_exchange_rate

• راه حل: انتخاب یک LLM پشتیبان از چندین زبان Solution: Choose an LLM supporting multiple languages

• کار با LangSmith Working with LangSmith

• چالش: فراخوانی API مدل زبانی (LLM API call) Challenge: LLM API call

• راه حل: فراخوانی API مدل زبانی (LLM API call) Solution: LLM API call

• استقرار اپلیکیشن در محیط عملیاتی (Production) Deploy the app to production

• چالش: ایجاد چیدمان اپلیکیشن Challenge: Create an app layout

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های پیشرفته‌تر در پروتوتایپینگ مدل‌های هوش مصنوعی Go further with prototyping AI models