لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پاک کردن داده ها با پانداها
Cleaning Data with Pandas
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش تمیز کردن و دستکاری داده ها با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون. مسائل رایج مانند مقادیر از دست رفته و ویژگیهای نامربوط، استفاده از تجزیه و تحلیل همبستگی، رمزگذاری ویژگیهای طبقهبندی، و آمادهسازی دادهها برای مدلهای یادگیری ماشینی را پوشش دهید. در دنیای واقعی، به ندرت دادهها در جداول منظمی سازماندهی میشوند که میتوانند مستقیماً به یک مدل یادگیری ماشین داده شوند یا استفاده شوند. برای تجزیه و تحلیل داده ها دادههایی که پیدا میکنید اغلب درهم و برهم هستند، مقادیر زیادی را از دست میدهند، و معمولاً دارای چندین مشکل دیگر هستند که باید قبل از به دست آوردن هر نوع استنتاج معنیداری از آنها حل کنید. در این دوره آموزشی Cleaning Data with Pandas یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه Pandas در پایتون برای پاکسازی و دستکاری داده ها استفاده کنید. ابتدا، متوجه خواهید شد که پاکسازی داده چیست و چرا در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است. سپس، رایجترین مسائلی را که مجموعه دادهها را آزار میدهد - مقادیر از دست رفته، ویژگیهای نامربوط و مقادیر تکراری را حل خواهید کرد. بعد، خواهید دید که تحلیل همبستگی چیست و چگونه به پاکسازی داده ها کمک می کند. در نهایت، نحوه کدگذاری ویژگیهای طبقهبندی و آمادهسازی مجموعه دادههای خود را برای ورود به مدلهای یادگیری ماشین خواهید دید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای تمیز کردن و دستکاری موثر داده ها با استفاده از پانداها را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر پاکسازی داده ها با پانداها
Introduction to Data Cleaning with Pandas
معرفی دوره و ماژول
Course and Module Introduction
پاکسازی داده چیست و چرا مهم است؟
What Is Data Cleaning and Why Is It Important?
فرآیند پاکسازی داده ها
The Data Cleaning Process
نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده ها
Demo: Introduction to the Problem and Dataset
نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط شما
Demo: Setting up Your Environment
نسخه ی نمایشی: وارد کردن مجموعه داده و کاوش اولیه
Demo: Importing the Dataset and Basic Exploration
داده های از دست رفته چیست؟
What Is Missing Data?
نسخه ی نمایشی: مقابله با داده های از دست رفته
Demo: Dealing with Missing Data
نسخه ی نمایشی: مقابله با مقادیر غیرمنطقی، تکراری و تاریخی
Demo: Dealing with Illogical, Duplicate, and Datetime Values
خلاصه ماژول
Module Summary
تجزیه و تحلیل همبستگی و آماده سازی داده ها
Correlation Analysis and Data Preparation
معرفی ماژول
Module Introduction
تحلیل همبستگی چیست؟
What Is Correlation Analysis?
چگونه تجزیه و تحلیل همبستگی به پاکسازی داده ها کمک می کند؟
How Does Correlation Analysis Help with Data Cleaning?
برخورد با ویژگی های طبقه بندی
Dealing with Categorical Features
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Pratheerth یک دانشمند داده است که پس از ترکیبی التقاطی از تجربیات کاری و کاری وارد این حوزه شده است. وی دارای مدرک کارشناسی مهندسی در مکاترونیک از هند ، کارشناسی ارشد مدیریت مهندسی از استرالیا و سپس چند سال سابقه کار به عنوان مهندس تولید در خاورمیانه است. سپس هنگامی که اشکال A.I او را گاز گرفت ، او همه چیز را رها کرد تا زندگی خود را وقف این میدان کند. وی در حال حاضر به عنوان Data Scientist در زمینه مشاوره ، ایجاد دوره و فریلنسینگ کار می کند.
نمایش نظرات