آموزش پاک کردن داده ها با پانداها

Cleaning Data with Pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش تمیز کردن و دستکاری داده ها با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون. مسائل رایج مانند مقادیر از دست رفته و ویژگی‌های نامربوط، استفاده از تجزیه و تحلیل همبستگی، رمزگذاری ویژگی‌های طبقه‌بندی، و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشینی را پوشش دهید. در دنیای واقعی، به ندرت داده‌ها در جداول منظمی سازمان‌دهی می‌شوند که می‌توانند مستقیماً به یک مدل یادگیری ماشین داده شوند یا استفاده شوند. برای تجزیه و تحلیل داده ها داده‌هایی که پیدا می‌کنید اغلب درهم و برهم هستند، مقادیر زیادی را از دست می‌دهند، و معمولاً دارای چندین مشکل دیگر هستند که باید قبل از به دست آوردن هر نوع استنتاج معنی‌داری از آن‌ها حل کنید. در این دوره آموزشی Cleaning Data with Pandas یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه Pandas در پایتون برای پاکسازی و دستکاری داده ها استفاده کنید. ابتدا، متوجه خواهید شد که پاکسازی داده چیست و چرا در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است. سپس، رایج‌ترین مسائلی را که مجموعه داده‌ها را آزار می‌دهد - مقادیر از دست رفته، ویژگی‌های نامربوط و مقادیر تکراری را حل خواهید کرد. بعد، خواهید دید که تحلیل همبستگی چیست و چگونه به پاکسازی داده ها کمک می کند. در نهایت، نحوه کدگذاری ویژگی‌های طبقه‌بندی و آماده‌سازی مجموعه داده‌های خود را برای ورود به مدل‌های یادگیری ماشین خواهید دید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای تمیز کردن و دستکاری موثر داده ها با استفاده از پانداها را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر پاکسازی داده ها با پانداها Introduction to Data Cleaning with Pandas

  • معرفی دوره و ماژول Course and Module Introduction

  • پاکسازی داده چیست و چرا مهم است؟ What Is Data Cleaning and Why Is It Important?

  • فرآیند پاکسازی داده ها The Data Cleaning Process

  • نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده ها Demo: Introduction to the Problem and Dataset

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط شما Demo: Setting up Your Environment

  • نسخه ی نمایشی: وارد کردن مجموعه داده و کاوش اولیه Demo: Importing the Dataset and Basic Exploration

  • داده های از دست رفته چیست؟ What Is Missing Data?

  • نسخه ی نمایشی: مقابله با داده های از دست رفته Demo: Dealing with Missing Data

  • نسخه ی نمایشی: مقابله با مقادیر غیرمنطقی، تکراری و تاریخی Demo: Dealing with Illogical, Duplicate, and Datetime Values

  • خلاصه ماژول Module Summary

تجزیه و تحلیل همبستگی و آماده سازی داده ها Correlation Analysis and Data Preparation

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • تحلیل همبستگی چیست؟ What Is Correlation Analysis?

  • چگونه تجزیه و تحلیل همبستگی به پاکسازی داده ها کمک می کند؟ How Does Correlation Analysis Help with Data Cleaning?

  • برخورد با ویژگی های طبقه بندی Dealing with Categorical Features

  • نسخه ی نمایشی: رمزگذاری ویژگی های دسته بندی Demo: Encoding Categorical Features

  • نسخه ی نمایشی: فیلتر داده ها با تجزیه و تحلیل همبستگی Demo: Data Filtering with Correlation Analysis

  • خلاصه ماژول و بازخورد Module Summary and Feedback

نمایش نظرات

آموزش پاک کردن داده ها با پانداها
جزییات دوره
0h 57m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pratheerth Padman Pratheerth Padman

Pratheerth یک دانشمند داده است که پس از ترکیبی التقاطی از تجربیات کاری و کاری وارد این حوزه شده است. وی دارای مدرک کارشناسی مهندسی در مکاترونیک از هند ، کارشناسی ارشد مدیریت مهندسی از استرالیا و سپس چند سال سابقه کار به عنوان مهندس تولید در خاورمیانه است. سپس هنگامی که اشکال A.I او را گاز گرفت ، او همه چیز را رها کرد تا زندگی خود را وقف این میدان کند. وی در حال حاضر به عنوان Data Scientist در زمینه مشاوره ، ایجاد دوره و فریلنسینگ کار می کند.