نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک جامع تکنیکهای آماری مورد استفاده در روانشناسی، از آمار توصیفی تا روشهای پیشرفته استنباطی را به دست آورید. این دوره یادگیرندگان را با مهارتهای لازم برای تحلیل، تفسیر و استخراج نتایج معنادار از دادههای روانشناسی تجهیز میکند.
این دوره با تمرکز بر جنبههای کمی پژوهشهای روانشناسی، مباحثی چون آمار توصیفی، اصول استنباط آماری و آزمونهای کلیدی آماری مانند t-test، همبستگی، ANOVA و روشهای ناپارامتریک را پوشش میدهد. شرکتکنندگان توانایی خلاصهسازی دادهها، آزمون فرضیات و تفسیر نتایج آماری در بافت مطالعات روانشناسی را توسعه خواهند داد. این دوره بر هر دو جنبه درک مفهومی و کاربرد عملی تأکید دارد و یادگیرندگان را برای ارزیابی انتقادی و اجرای تحلیلهای آماری آماده میکند.
از طریق پیشرفتی ساختاریافته شامل متون، ویدئوها و آزمونها، این دوره سواد آماری و اعتماد به نفس شما را افزایش میدهد. یادگیرندگان در توسعه درک عمیقی از استدلال آماری و کاربرد آن در پژوهشهای واقعی روانشناسی حمایت میشوند.
این دوره بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ارائه یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی دارای ارزش و مهارتهای کاربردی است، اما کسانی که به دنبال پیشرفتی یکپارچهتر و عمیقتر هستند، میتوانند از تکمیل کل این تخصص بهرهمند شوند.
این تخصص بر اساس کتاب «روشهای پژوهش و آمار در روانشناسی» نوشته اس. الکساندر هاسلام و کریگ مکگارتی طراحی شده است.
حق چاپ ©2019 متعلق به Sage Publications Limited است. تمامی حقوق، از جمله حقوق استخراج متن و دادهها و آموزش فناوریهای مصنوعی یا فناوریهای مشابه، محفوظ است. منتشر شده توسط Sage Publications Limited، لندن.
سرفصل ها و درس ها
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
اصول استنباط آماری
Some Principles of Statistical Inference
بررسی تفاوت بین میانگینها: آزمون t
Examining Differences between Means: The t-test
بررسی روابط بین متغیرها: همبستگی
Examining Relationships between Variables: Correlation
مقایسه دو یا چند میانگین با تحلیل واریانس: ANOVA
Comparing Two or More Means by Analysing Variances: ANOVA
تحلیل سایر انواع دادهها: آزمون کایدو و آزمونهای توزیع-آزاد
Analysing Other Forms of Data: Chi-square and Distribution-free Tests
نمایش نظرات