آموزش آزمون های کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks

به‌روزرسانی: این آزمون‌های تمرینی برای V2 و V3 به‌روزرسانی شدند، لطفاً به بررسی‌ها نگاه کنید، ما دانش‌آموزان زیادی داریم که V2 و V3 را امتحان کرده‌اند و گواهینامه را گذرانده‌اند.

توجه: لطفاً توجه داشته باشید که بررسی‌های جعلی توسط دوره‌های دیگر برای بی‌اعتبار کردن دوره من ارسال شده است، بسیاری از دانش‌آموزان به من گزارش داده‌اند که گواهینامه را با بیش از ۹۰٪ نمرات گذرانده‌اند. اگر هنوز سؤالی دارید، فعالانه به سؤال A با توضیحات پاسخ می دهم.

این تست‌های تمرینی برای Databricks Certified Data Engineer Associate طراحی شده‌اند تا به شما در درک همه مباحث امتحان کمک کنند تا بتوانید در امتحان قبول شوید، اما همچنین به شما در یادگیری مفاهیم پلت فرم Databricks کمک می‌کند. بسیار مهم است که تمام 5 امتحان تمرینی را به پایان برسانید زیرا هر امتحان بر ویژگی های خاصی از Databricks تمرکز دارد، بنابراین شما نمی خواهید آن ها را قبل از شرکت در آزمون از دست بدهید. هدف من در اینجا فقط کمک به شما در قبولی در امتحان نیست، بلکه کمک به شما در یادگیری پلت فرم Databricks در طول مسیر است.

در اینجا خلاصه ای از آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate آمده است:

این آزمون توانایی فرد را برای استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل کارهای مقدماتی مهندسی داده ارزیابی می کند. این شامل درک سکوی Lakehouse و فضای کاری آن، معماری و قابلیت های آن است. همچنین توانایی انجام وظایف ETL معماری چند هاپ را با استفاده از Apache Spark SQL و Python در هر دو پارادایم دسته ای و افزایشی پردازش شده ارزیابی می کند. در نهایت، آزمون توانایی آزمایشگر را برای قرار دادن خطوط لوله اولیه ETL و پرس و جوها و داشبوردهای Databricks SQL در تولید همزمان با حفظ مجوزهای موجود ارزیابی می کند. از افرادی که در این آزمون گواهینامه موفق می شوند انتظار می رود که وظایف اولیه مهندسی داده را با استفاده از Databricks و ابزارهای مرتبط با آن انجام دهند.

نامزد با حداقل صلاحیت باید بتواند:

• آشنایی با نحوه استفاده و مزایای استفاده از Databricks Lakehouse Platform و ابزارهای آن، از جمله: 24 % (11/45)

  • Data Lakehouse (معماری، توضیحات، مزایا)

  • فضای کاری علم و مهندسی داده (خوشه‌ها، نوت‌بوک‌ها، ذخیره‌سازی داده‌ها)

  • دریاچه دلتا (مفاهیم کلی، مدیریت و دستکاری جدول، بهینه سازی)

• ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از Apache Spark SQL و Python، از جمله: 29٪ (13/45)

  • موجودات رابطه‌ای (پایگاه‌های داده، جداول، نماها)

  • ELT (ایجاد جداول، نوشتن داده ها در جداول، تمیز کردن داده ها، ترکیب و تغییر شکل جداول، SQL UDF)

  • Python (تسهیل Spark SQL با دستکاری رشته و جریان کنترل، انتقال داده بین PySpark و Spark SQL)

• داده‌ها را به‌صورت تدریجی پردازش کنید، از جمله: 22% (10/45)

  • جریان سازی ساختاریافته (مفاهیم کلی، محرک ها، واترمارک)

  • لودر خودکار (در جریان خواندن خوانده می شود)

  • معماری مولتی هاپ (برنز-نقره-طلا، برنامه های پخش جریانی)

  • جداول زنده دلتا (مزایا و ویژگی ها)

• ساخت خطوط لوله تولید برای برنامه‌های مهندسی داده و پرسش‌ها و داشبوردهای Databricks SQL، از جمله: 16% (10/45)

  • کارها (زمان‌بندی، هماهنگی کار، رابط کاربری)

  • داشبوردها (نقاط پایانی، زمان‌بندی، هشدار، تازه‌سازی)

• بهترین شیوه‌های امنیتی را درک کرده و از آنها پیروی کنید، از جمله: 9٪ (4/45)

  • کاتالوگ Unity (مزایا و ویژگی ها)

  • مجوزهای نهاد (مجوزهای مبتنی بر تیم، مجوزهای مبتنی بر کاربر)

مدت

آزمایش‌کنندگان 90 دقیقه برای تکمیل آزمون گواهینامه فرصت خواهند داشت.

سوالات

در آزمون گواهینامه 45 سوال چند گزینه ای وجود دارد. سوالات بر اساس موضوع سطح بالا به روش زیر توزیع می شود:

• Databricks Lakehouse Platform – 24% (11/45)

• ELT با Spark SQL و Python – 29% (13/45)

• پردازش اطلاعات افزایشی - 22٪ (10/45)

• خطوط لوله تولید - 16٪ (7/45)

• حاکمیت داده – 9٪ (4/45)