آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow: ساخت شبکه‌های عصبی - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم بنیادی شبکه‌های عصبی را شرح دهند، از TensorFlow برای ساخت و آموزش مدل‌ها استفاده کنند، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) را برای پردازش تصویر پیاده‌سازی نمایند و استراتژی‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) را برای کاربردهای دنیای واقعی به کار گیرند. این دوره برای کمک به دانشجویان جهت پر کردن شکاف بین تئوری و عمل در یادگیری عمیق طراحی شده است. با شروع از پرسپترون‌ها و اصول اصلی شبکه‌های عصبی، شرکت‌کنندگان تجربه عملی در ساخت مدل‌ها، مقداردهی اولیه موثر پارامترها و پردازش داده‌های تصویری از طریق CNN را کسب خواهند کرد. در ادامه، آن‌ها یاد می‌گیرند که مجموعه‌داده‌های واقعی مانند تشخیص سگ از گربه را طبقه‌بندی کنند و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری انتقالی را برای بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در وظایف تخصصی به طور کامل فرا بگیرند. برخلاف سایر آموزش‌ها، این دوره به طور منحصر‌به‌فردی پیاده‌سازی گام‌به‌گام TensorFlow را با وضوح مفهومی ترکیب می‌کند تا اطمینان حاصل شود که فراگیران نه تنها کدها را دنبال می‌کنند، بلکه منطق پشت هر تصمیم را نیز درک می‌کنند. چه هدف شما ارتقای فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی باشد و چه بخواهید یادگیری عمیق را در پروژه‌های خود به کار ببرید، در پایان این دوره مهارت‌های لازم برای طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های قدرتمند شبکه عصبی را با اعتماد به نفس کامل کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری عمیق Foundations of Deep Learning

  • مروری بر DLUT Overview of DLUT

  • سناریوی پرسپترون Scenario of Perceptron

  • ساخت شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow Creating Neural Network Using TensorFlow

  • انجام طبقه‌بندی چندکلاسه Perform Multiclass Classification

  • مقداردهی اولیه مدل Initializing the Model

  • ادامه مقداردهی اولیه مدل Initializing the Model Continued

  • پردازش تصویر با استفاده از CNN Image Processing Using CNN

  • درک مفهوم کانولوشن Convolution Intuition

کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق Advanced Deep Learning Applications

  • طبقه‌بندی تصاویر سگ‌ها و گربه‌ها Classifying the Photos of Dogs and Cats

  • شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق و لایه‌های آن Deep Learning Neural Networks and its Layers

  • لیست کردن دایرکتوری‌ها Listing Directories

  • وارد کردن Image Data Generator Import Image Data Generator

  • مفاهیم پیشرفته یادگیری انتقالی بخش اول Advance Concept of Transfer Learning Part 1

  • مفاهیم پیشرفته یادگیری انتقالی بخش دوم Advance Concept of Transfer Learning Part 2

  • مفاهیم پیشرفته یادگیری انتقالی بخش سوم Advance Concept of Transfer Learning Part 3

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow: ساخت شبکه‌های عصبی
جزییات دوره
6h 19m
15
(آخرین آپدیت)
319
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده