آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

با Google Cloud Platform - از کاوش و آماده سازی داده های خود به From Data to Insights خوش آمدید Welcome to From Data to Insights with Google Cloud Platform - Exploring and Preparing your Data

• مقدمه: از داده ها تا بینش با تخصص Google Cloud Platform Introduction:From Data to Insights with Google Cloud Platform specialization

مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud Platform Introduction to Data on Google Cloud Platform

• مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud Platform Introduction to Data on the Google Cloud Platform

• چالش های تجزیه و تحلیل برجسته در مواجهه با تحلیلگران داده Highlight Analytics Challenges Faced by Data Analysts

• Big Data On-Premise و Cloud را مقایسه کنید Compare Big Data On-Premise vs on the Cloud

• موارد استفاده در دنیای واقعی Real-World Use Cases

• به اصول برنامه Google Cloud Platform بروید Navigate Google Cloud Platform Project Basics

بررسی اجمالی ابزارهای داده بزرگ Big Data Tools Overview

• بررسی اجمالی ابزارهای داده بزرگ Big Data Tools Overview

• وظایف ، چالش ها و معرفی ابزارهای داده Google Cloud Platform Walkthrough Data Analyst Tasks, Challenges, and Introduce Google Cloud Platform Data Tools

• نسخه ی نمایشی: نکات و ترفندهای BigQuery در مجموعه داده های عمومی Demo:BigQuery Tips and Tricks on Public Datasets

• 9 ویژگی اساسی Google BigQuery را کاوش کنید Explore 9 Fundamental Google BigQuery Features

• Walkthrough: نمودار معماری داده ها Walkthrough:Data Architecture Diagram

• ابزار GCP را برای تحلیلگران ، دانشمندان داده و مهندسان داده مقایسه کنید Compare GCP Tools for Analysts, Data Scientists, and Data Engineers

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

• آزمایشگاه: یک مجموعه داده BigQuery عمومی را کاوش کنید Lab: Explore a BigQuery Public Dataset

• Lab Walkthrough - کاوش داده های تجارت الکترونیکی Lab Walkthrough - Exploring Ecommerce Data

• نسخه ی نمایشی: فراتر از رابط کاربری BigQuery Web Demo:Beyond the BigQuery Web UI

کاوش داده های خود با SQL Exploring your Data with SQL

• کاوش داده های خود با SQL Exploring your Data with SQL

• معرفی مجموعه داده های تجارت الکترونیکی Google Analytics Intro to Google Analytics ecommerce dataset

• تکنیک های متداول اکتشاف داده را مقایسه کنید Compare Common Data Exploration Techniques

• بررسی اجمالی مجموعه داده های عمومی IRS IRS Public Dataset Overview

• مبانی پرس و جو Query Basics

• معرفی توابع Intro to Functions

• نسخه ی نمایشی: طرح ها را در رابط کاربری BigQuery کاوش کنید Demo:Explore Schemas in the BigQuery UI

• فیلترها ، مصالح و موارد تکراری Filters, Aggregates, and Duplicates

• انواع داده ها ، توابع تاریخ و NULL ها Data Types, Date Functions, and NULLs

• فیلترهای Wildcard با LIKE Wildcard Filters with LIKE

• آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery v1.5 Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery v1.5

• Lab Walkthrough - استاندارد SQL را فعال کنید Lab Walkthrough - Enable Standard SQL

• آزمایشگاه Walkthrough - اعتبار سنجی پرسش ، نام مستعار و ویرگول Lab Walkthrough - Query Validator, Aliases, and Commas

• Lab Walkthrough - Logical Errors، Group Bys، Wildcard Filters Lab Walkthrough - Logical Errors, Group Bys, Wildcard Filters

• آزمایشگاه - ترتیب ، قسمتهای محاسبه شده ، فیلتر کردن پس از تجمیع Lab Walkthrough - Ordering, Calculated fields, Filtering after Aggregating

• Lab Walkthrough - یافتن محصولات پر فروش ، فیلتر کردن NULL ها Lab Walkthrough - Finding top selling products, Filtering NULLs

قیمت گذاری BigQuery Google Google BigQuery Pricing

• قیمت گذاری BigQuery Google Google BigQuery Pricing

• پیاده روی در یک کار BigQuery Walkthrough of a BigQuery Job

• محاسبه قیمت گذاری BigQuery: هزینه های ذخیره سازی ، سerال کردن و پخش جریانی Calculate BigQuery Pricing:Storage, Querying, and Streaming Costs

• نسخه ی نمایشی: ماشین حساب قیمت را امتحان کنید Demo:Try out the Price Calculator

• اسلات های رزرو شده Reserved Slots

• اعتبار سنجی سeryال ، سهمیه بندی و مشکلات مشترک Query Validator, Quotas, and Common Pitfalls

• بهینه سازی نمایش داده شده برای هزینه Optimize Queries for Cost

پاک کردن و تبدیل داده های خود Cleaning and Transforming your Data

• پاک کردن و تبدیل داده های خود Cleaning and Transforming your Data

• 5 اصل یکپارچگی مجموعه داده را بررسی کنید Examine the 5 Principles of Dataset Integrity

• شکل داده و شکل را مشخص کنید Characterize Dataset Shape and Skew

• با استفاده از SQL داده ها را تمیز و تبدیل کنید Clean and Transform Data using SQL

• پاک کردن و تبدیل داده ها با استفاده از رابط کاربر جدید: معرفی Cloud Dataprep Clean and Transform Data using a new UI: Introducing Cloud Dataprep

• نسخه ی نمایشی: CloudDataprep در مجموعه داده های تجارت الکترونیکی Demo:CloudDataprep on Ecommerce Dataset

• آزمایشگاه: کاوش و ایجاد یک خط تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیکی با Cloud Dataprep v1.5 Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5

• Lab Walkthrough - اتصال داده های BigQuery به Cloud Dataprep Lab Walkthrough - Connecting BigQuery data to Cloud Dataprep

• Lab Walkthrough - کاوش در زمینه داده ها و مقادیر تجارت الکترونیکی با رابط کاربر Lab Walkthrough - Exploring Ecommerce Data Fields and Values with a UI

• Lab Walkthrough - ساخت دستور العمل های تبدیل داده با UI Lab Walkthrough - Building Data Transformation Recipes with a UI

• Lab Walkthrough - در حال اجرا و برنامه ریزی مشاغل Dataprep به BigQuery Lab Walkthrough - Running and Scheduling Dataprep Jobs to BigQuery

• آزمایشگاه جدید Cloud Data Fusion New Lab! Cloud Data Fusion

• مonلفه های همجوشی داده ها Components of Data Fusion

• ساخت خط لوله Building a Pipeline

• کاوش داده ها با استفاده از Wrangler Exploring Data using Wrangler

• آزمایشگاه: ایجاد ساختار و آماده سازی داده ها با Wrangler در Cloud Data Fusion Lab: Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

• خلاصه دوره Course Summary