آموزش نگاهی اول به گوگل جما ۴ (Google Gemma 4) - آخرین آپدیت

دانلود First Look: Google Gemma 4

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: انتخاب بین مدل‌های متن‌باز (Open-weight) و مدل‌های بسته می‌تواند چالش‌برانگیز باشد و توسعه‌دهندگان را در مورد اینکه چه زمانی انعطاف‌پذیری و کنترل مدل‌های متن‌باز ارزش پذیرفتن هزینه‌های آن را دارد، دچار تردید کند. در این دوره آموزشی با عنوان «نگاهی اول به Gemma 4»، شما یاد می‌گیرید که جدیدترین سری مدل‌های متن‌باز گوگل دیپ‌مایند را برای توسعه هوش مصنوعی در دنیای واقعی ارزیابی و استفاده کنید. در ابتدا، با ماهیت Gemma 4 و مزایای منحصر‌به‌فرد مدل‌های متن‌باز نسبت به جایگزین‌های بسته آشنا می‌شوید. سپس، انواع مدل‌های موجود و طیف گسترده‌ای از محیط‌هایی که می‌توان این مدل‌ها را در آن‌ها مستقر کرد، بررسی خواهید کرد. در نهایت، از طریق دموهای عملی در زمینه‌های استدلال (Thinking)، قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal) و فراخوانی ابزارها (Tool Calling)، نحوه پیاده‌سازی Gemma 4 را می‌آموزید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در مورد Gemma 4 را کسب خواهید کرد تا با اعتمادبه‌نفس کامل، مدل‌های متن‌باز را در پروژه‌های هوش مصنوعی خود به کار بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

نگاهی اول به گوگل جما ۴ First Look: Google Gemma 4

  • گوگل جما ۴ چیست؟ What is Gemma 4?

  • مدل‌های Gemma 4 Gemma 4 models

  • دمو: استدلال و تفکر Demo: Thinking

  • دمو: بینایی ماشین Demo: Vision

  • دمو: فراخوانی ابزارها Demo: Tool calling

  • اجرای محلی Gemma 4 با استفاده از Ollama Running Gemma 4 locally with Ollama

  • گام‌های بعدی چیست؟ What's next?

نمایش نظرات

آموزش نگاهی اول به گوگل جما ۴ (Google Gemma 4)
جزییات دوره
19m
7
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
Jon Friskics
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jon Friskics Jon Friskics

Jon یک نویسنده، توسعه دهنده و عضو تیم Pluralsight از طریق Code School است. اخیراً، او روی محتوا و محصولاتی کار می‌کند که به نویسندگان کمک می‌کند محتوا را به‌طور کارآمد ایجاد کنند. قبل از آن، او چندین سال روی یادگیری تعاملی در Code School کار کرد و بعداً به Pluralsight به عنوان محتوای تعاملی کمک کرد.