آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته برای کلود (Claude) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معماری پرامپت برای برنامه‌های سطح تولید Prompt architecture for production applications

• تفاوت پرامپت‌نویسی در چت در مقابل API Chat vs. AI prompting

• کالبدشکافی یک درخواست API کلود Anatomy of a Claude API request

• الگوهای طراحی پرامپت Prompt design patterns

• نسخه‌بندی پرامپت‌ها Prompt versioning

تولید و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته Generating and validating structured outputs

• چگونه محدودیت‌های Schema خروجی کلود را شکل می‌دهند How schema constraints shape Claude's output

• تولید قابل اعتماد JSON و فرمت‌های ساختاریافته Reliably generating JSON and structured formats

• تکنیک‌های Prefill برای کنترل خروجی Prefill techniques for output control

• استراتژی‌های اعتبارسنجی برای عدم تطابق Schema Validation strategies for schema mismatches

• مدیریت خطا در زمان شکست خروجی‌های ساختاریافته Error handling when structured outputs fail

طراحی پرامپت آگاه از کش Cache-aware prompt design

• سیستم کشینگ پرامپت در کلود Claude's prompt caching

• ساختاربندی پرامپت‌ها برای حداکثر کردن نرخ命中 کش Structuring prompts to maximize cache hit rates

• محتوای پرامپت استاتیک در مقابل دینامیک Static vs. dynamic prompt content

• توازن بین طول پرامپت، قابلیت کش شدن و هزینه Trade-offs between length, cacheability, and cost

گفتگوهای چندمرحله‌ای و مهندسی پرامپت Few-shot Multi-turn conversations and few-shot prompting

• حفظ بافت گفتگو در فراخوان‌های API Maintaining conversational context across API calls

• خلاصه‌سازی و فشرده‌سازی برای تعاملات طولانی Summarization and compression for long-running interactions

• مدیریت تاریخچه گفتگو در محدوده توکن‌ها Managing conversation history within token limits

• مدیریت بهینه سرریز بافت (Context Overflow) و بازنشانی‌ها Handling context overflow and resets gracefully

• استفاده موثر از مثال‌های Few-shot Using few-shot examples effectively

• ایجاد تعادل بین تنوع مثال‌ها و بودجه توکن‌ها Balancing example diversity with token budget