لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تمیز کردن ، تغییر شکل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep
Cleaning, Transforming and Prepping Your Data With Tableau Prep
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به ندرت داده ها کاملاً برای تجسم آماده هستند. Tableau Prep ابزاری برای آماده سازی داده های بصری است که به شما امکان می دهد با فعال کردن تمیز کردن سریع ، تغییر شکل و آماده سازی داده ها سریعتر به تجزیه و تحلیل داده ها برسید - با استفاده از پارادایم کشیدن و رها کردن همان Tableau Desktop. این دوره دقیقاً نحوه استفاده از Tableau Prep را برای تهیه داده نشان می دهد. مربی مت فرانسیس نحوه اتصال به چندین منبع داده و ترکیب آنها در یک منبع واحد داده با استفاده از پیوستن ها و اتحادیه ها را نشان می دهد. سپس نحوه فیلتر کردن ، تقسیم و تغییر نام داده ها و نحوه چرخش داده ها برای تبدیل داده های گسترده به داده های بلندی را که Tableau Desktop ترجیح می دهد ، بیاموزید. مت همچنین نحوه نمونه برداری از داده ها ، تنظیم اندازه نمونه برداری و پیش نمایش و به اشتراک گذاشتن خروجی نهایی خود را با Tableau Desktop نشان می دهد. این آموزش با برخی از جریانهای نمونه ای که Tableau Prep را در عمل نشان می دهد ، به پایان می رسد. در پایان دوره ، شما مهارت های ساختن Tableau Prep را به یک بخش اساسی از فرآیند داده های Tableau خود فرا گرفته اید.
موضوعات شامل:
چرخه آماده سازی داده ها li>
اتصال به داده ها li>
بررسی داده ها در صفحه پیش نمایش li>
تمیز کردن داده ها li>
ترکیب داده ها با استفاده از پیوستن ها و اتحادیه ها li>
تغییر شکل و چرخش داده ها li>
پیش نمایش و به اشتراک گذاری داده ها li>
نمونه برداری از داده ها برای بهبود عملکرد li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چرا قبل از پریدن به میز رومیزی ، از Tableau Prep استفاده می کنید؟
Why use Tableau Prep before jumping into Tableau Desktop?
راه اندازی نرم افزار
Software setup
1. مقدمه ای بر مقدمه تابلو
1. Introduction to Tableau Prep
معرفی چرخه تحلیلی
Introducing the analytic cycle
تابلوفرش چیست؟
What is Tableau Prep?
گشت و گذار در فضای کاری Tableau Prep
A tour of the Tableau Prep workspace
آناتومی تابلو
Tableau anatomy
2. اتصال به داده
2. Connecting to Data
اتصال به یک منبع داده
Connecting to a data source
با استفاده از مفسر داده
Using the data interpreter
اتصال به چندین فایل
Connecting to multiple files
پیکربندی فرایند ورود داده
Configuring the data input process
چالش 1: اتصال پرونده ها و پیکربندی ورودی داده ها
Challenge 1: Connecting files and configuring data inputs
راه حل 1: اتصال پرونده ها و پیکربندی ورودی داده ها
Solution 1: Connecting files and configuring data inputs
3. کاوش اطلاعات شما
3. Exploring Your Data
با استفاده از صفحه پروفایل
Using the Profile pane
توزیع داده ها را بررسی کنید
Examine the distribution of the data
داده های سطح ردیف را در شبکه داده بررسی کنید
Examine row-level data in the data grid
نحوه جستجو و مرتب سازی
How to search and sort
چالش 2: کاوش در داده ها
Challenge 2: Exploring the data
راه حل 2: کاوش در داده ها
Solution 2: Exploring the data
4. تمیز کردن داده های خود
4. Cleaning Your Data
تقسیم زمینه ها به قسمت های جدید
Splitting fields into new ones
حذف و تغییر نام زمینه ها
Removing and renaming fields
تمیز کردن داده ها با استفاده از فیلدهای محاسبه شده
Cleaning data using calculated fields
فیلتر کردن داده ها
Filtering data
مقادیر گروه بندی
Grouping values
جایگزین مقادیر
Replacing values
پیگیری تغییرات
Keeping track of changes
چالش 3: تمیز کردن داده ها
Challenge 3: Cleaning data
راه حل 3: تمیز کردن داده ها
Solution 3: Cleaning data
5. ترکیب داده های شما
5. Combining Your Data
ادغام داده ها با استفاده از اتحادیه ها
Merging data using unions
داده های اتحادیه با استفاده از کارتهای وحشی
Union data using wildcards
اصلاح زمینه های ناسازگار
Correcting mismatched fields
توضیح انواع پیوستن
Explaining the different join types
ایجاد می پیوندد
Creating joins
تصحیح خطاهای پیوستن
Correcting join errors
چالش 4: ترکیب داده ها
Challenge 4: Combining data
راه حل 4: ترکیب داده ها
Solution 4: Combining data
6. تغییر شکل داده های خود
6. Reshaping Your Data
تغییر شکل مجدد با استفاده از محوری
Reshaping using pivots
جمع آوری داده ها
Aggregating data
چالش 5: داده های جمع آوری شده
Challenge 5: Aggregate data
راه حل 5: داده های جمع شده
Solution 5: Aggregate data
7. نمونه برداری از داده های شما
7. Sampling Your Data
نمونه گیری از داده های شما
Sampling your data
گزینه های نمونه برداری
Sampling options
چالش 6: نمونه گیری داده ها
Challenge 6: Data sampling
راه حل 6: نمونه گیری داده ها
Solution 6: Data sampling
8. پیش نمایش و به اشتراک گذاری داده های خود
8. Previewing and Sharing Your Data
پیش نمایش جریان در Tableau Desktop
Preview the flow in Tableau Desktop
ایجاد پرونده های خروجی
Creating output files
چالش 7: تولید یک جریان خروجی
Challenge 7: Generating a flow output
راه حل 7: تولید یک جریان خروجی
Solution 7: Generating a flow output
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.
روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.
او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.
مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.
نمایش نظرات