آموزش تمیز کردن ، تغییر شکل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep

Cleaning, Transforming and Prepping Your Data With Tableau Prep

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به ندرت داده ها کاملاً برای تجسم آماده هستند. Tableau Prep ابزاری برای آماده سازی داده های بصری است که به شما امکان می دهد با فعال کردن تمیز کردن سریع ، تغییر شکل و آماده سازی داده ها سریعتر به تجزیه و تحلیل داده ها برسید - با استفاده از پارادایم کشیدن و رها کردن همان Tableau Desktop. این دوره دقیقاً نحوه استفاده از Tableau Prep را برای تهیه داده نشان می دهد. مربی مت فرانسیس نحوه اتصال به چندین منبع داده و ترکیب آنها در یک منبع واحد داده با استفاده از پیوستن ها و اتحادیه ها را نشان می دهد. سپس نحوه فیلتر کردن ، تقسیم و تغییر نام داده ها و نحوه چرخش داده ها برای تبدیل داده های گسترده به داده های بلندی را که Tableau Desktop ترجیح می دهد ، بیاموزید. مت همچنین نحوه نمونه برداری از داده ها ، تنظیم اندازه نمونه برداری و پیش نمایش و به اشتراک گذاشتن خروجی نهایی خود را با Tableau Desktop نشان می دهد. این آموزش با برخی از جریانهای نمونه ای که Tableau Prep را در عمل نشان می دهد ، به پایان می رسد. در پایان دوره ، شما مهارت های ساختن Tableau Prep را به یک بخش اساسی از فرآیند داده های Tableau خود فرا گرفته اید.
موضوعات شامل:
  • چرخه آماده سازی داده ها
  • اتصال به داده ها
  • بررسی داده ها در صفحه پیش نمایش
  • تمیز کردن داده ها
  • ترکیب داده ها با استفاده از پیوستن ها و اتحادیه ها
  • تغییر شکل و چرخش داده ها
  • پیش نمایش و به اشتراک گذاری داده ها
  • نمونه برداری از داده ها برای بهبود عملکرد

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چرا قبل از پریدن به میز رومیزی ، از Tableau Prep استفاده می کنید؟ Why use Tableau Prep before jumping into Tableau Desktop?

  • راه اندازی نرم افزار Software setup

1. مقدمه ای بر مقدمه تابلو 1. Introduction to Tableau Prep

  • معرفی چرخه تحلیلی Introducing the analytic cycle

  • تابلوفرش چیست؟ What is Tableau Prep?

  • گشت و گذار در فضای کاری Tableau Prep A tour of the Tableau Prep workspace

  • آناتومی تابلو Tableau anatomy

2. اتصال به داده 2. Connecting to Data

  • اتصال به یک منبع داده Connecting to a data source

  • با استفاده از مفسر داده Using the data interpreter

  • اتصال به چندین فایل Connecting to multiple files

  • پیکربندی فرایند ورود داده Configuring the data input process

  • چالش 1: اتصال پرونده ها و پیکربندی ورودی داده ها Challenge 1: Connecting files and configuring data inputs

  • راه حل 1: اتصال پرونده ها و پیکربندی ورودی داده ها Solution 1: Connecting files and configuring data inputs

3. کاوش اطلاعات شما 3. Exploring Your Data

  • با استفاده از صفحه پروفایل Using the Profile pane

  • توزیع داده ها را بررسی کنید Examine the distribution of the data

  • داده های سطح ردیف را در شبکه داده بررسی کنید Examine row-level data in the data grid

  • نحوه جستجو و مرتب سازی How to search and sort

  • چالش 2: کاوش در داده ها Challenge 2: Exploring the data

  • راه حل 2: کاوش در داده ها Solution 2: Exploring the data

4. تمیز کردن داده های خود 4. Cleaning Your Data

  • تقسیم زمینه ها به قسمت های جدید Splitting fields into new ones

  • حذف و تغییر نام زمینه ها Removing and renaming fields

  • تمیز کردن داده ها با استفاده از فیلدهای محاسبه شده Cleaning data using calculated fields

  • فیلتر کردن داده ها Filtering data

  • مقادیر گروه بندی Grouping values

  • جایگزین مقادیر Replacing values

  • پیگیری تغییرات Keeping track of changes

  • چالش 3: تمیز کردن داده ها Challenge 3: Cleaning data

  • راه حل 3: تمیز کردن داده ها Solution 3: Cleaning data

5. ترکیب داده های شما 5. Combining Your Data

  • ادغام داده ها با استفاده از اتحادیه ها Merging data using unions

  • داده های اتحادیه با استفاده از کارتهای وحشی Union data using wildcards

  • اصلاح زمینه های ناسازگار Correcting mismatched fields

  • توضیح انواع پیوستن Explaining the different join types

  • ایجاد می پیوندد Creating joins

  • تصحیح خطاهای پیوستن Correcting join errors

  • چالش 4: ترکیب داده ها Challenge 4: Combining data

  • راه حل 4: ترکیب داده ها Solution 4: Combining data

6. تغییر شکل داده های خود 6. Reshaping Your Data

  • تغییر شکل مجدد با استفاده از محوری Reshaping using pivots

  • جمع آوری داده ها Aggregating data

  • چالش 5: داده های جمع آوری شده Challenge 5: Aggregate data

  • راه حل 5: داده های جمع شده Solution 5: Aggregate data

7. نمونه برداری از داده های شما 7. Sampling Your Data

  • نمونه گیری از داده های شما Sampling your data

  • گزینه های نمونه برداری Sampling options

  • چالش 6: نمونه گیری داده ها Challenge 6: Data sampling

  • راه حل 6: نمونه گیری داده ها Solution 6: Data sampling

8. پیش نمایش و به اشتراک گذاری داده های خود 8. Previewing and Sharing Your Data

  • پیش نمایش جریان در Tableau Desktop Preview the flow in Tableau Desktop

  • ایجاد پرونده های خروجی Creating output files

  • چالش 7: تولید یک جریان خروجی Challenge 7: Generating a flow output

  • راه حل 7: تولید یک جریان خروجی Solution 7: Generating a flow output

9. جریان نمونه 9. Example Flows

  • تأخیر در پرواز Flight delays

  • شاخص های جهانی World indicators

  • سوپراستور Superstore

  • حداقل دستمزد Minimum wage

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش تمیز کردن ، تغییر شکل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep
جزییات دوره
2h 28m
52
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
41,166
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Francis
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Francis Matt Francis

عاشق داده ها و استفاده از Tableau است

مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.

روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.

او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.

مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.