آموزش مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Improved Performance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت می‌توانند دقت، شفافیت و عملکرد مدل‌های زبانی را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشند، اما دانستن نقطه شروع می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در این دوره آموزشی با عنوان «مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد»، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌هایی را طراحی و بهینه‌سازی کنید که تاخیر (Latency) را کاهش داده، توهمات مدل (Hallucinations) را به حداقل برساند و در کاربردهای رایج، خروجی‌هایی با کیفیت بالاتر ارائه دهد. در ابتدا، نحوه شناسایی نشانه‌های عملکرد ضعیف مدل و تحلیل اتفاقاتی که در پشت صحنه هنگام عدم دستیابی به خروجی مطلوب رخ می‌دهد را بررسی خواهید کرد. سپس، استراتژی‌های پیشرفته ساختاربندی پرامپت، از جمله قالب‌بندی نقش‌ها (Role Formatting)، الگوهای استدلالی و روش Few-shot Prompting را کشف می‌کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپت‌های قدیمی را برای کاربردهای مدرن با استفاده از پایتون بازنویسی و به‌روزرسانی کنید. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش پیشرفته مهندسی پرامپت لازم برای همسو کردن رفتار مدل با اهداف دنیای واقعی و بهبود عملکرد خروجی در پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی مولد (GenAI) را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Foundation

  • پرامپت‌نویسی برای بهبود عملکرد Prompting for Performance

  • رفتار مدل: پرامپت یکسان و خروجی متفاوت Model Behavior: Same Prompt and Different Output

  • چرا ساختار در پرامپت‌ها اهمیت دارد Why Structure Matters in Prompts

  • بازه تبادل در پرامپت‌نویسی: هزینه، دقت و تاخیر Prompting Trade-offs: Cost, Accuracy, and Latency

عیب‌یابی مشکلات عملکرد پرامپت Diagnosing Prompt Performance Issues

  • شناسایی عملکرد ضعیف در خروجی‌های مدل Spotting Poor Performance in Model Outputs

  • بررسی با استفاده از متادیتای مدل Investigating with Model Metadata

  • عیب‌یابی عملی با پایتون Hands-on Debugging with Python

  • دمو: دیباگ کردن پرامپت‌ها با پایتون Demo: Debugging Prompts with Python

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

ساختاربندی پرامپت‌ها برای نتایج بهتر Structuring Prompts for Better Results

  • از تفکر مدل به تفکر عامل (Agent) From Model to Agent Thinking

  • کالبدشناسی پرامپت یک عامل Anatomy of an Agent Prompt

  • ساخت پرامپت عامل اختصاصی خودتان Build Your Own Agent Prompt

بهینه‌سازی موارد کاربردی و انتقال پرامپت‌ها Use Case Optimization and Prompt Migration

  • بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاربردهای رایج Optimizing Prompts for Common Use Cases

  • مدرن‌سازی یک پرامپت قدیمی Modernizing a Legacy Prompt

  • بازسازی ساختاری پرامپت‌های قدیمی Refactor a Legacy Prompt

آینده مهندسی پرامپت The Future of Prompt Engineering

  • چشم‌انداز در حال تحول مهندسی پرامپت The Evolving Landscape of Prompt Engineering

  • تور راهنمای ابزارها و منابع Guided Tour of Tools & Resources

  • گام‌های بعدی برای شما (جمع‌بندی) What’s Next for You (Wrap-up)

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
جزییات دوره
55m
18
(آخرین آپدیت)
25
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.