آموزش یادگیری ماشین نظارت شده با R - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری ماشین نظارت شده Fundamentals of Supervised Learning

• نیازمندی‌های سیستم و نرم‌افزاری System and Software Requirements

• یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده Supervised and Unsupervised Machine Learning

• مثال‌هایی از یادگیری نظارت شده و نظارت نشده Examples of Supervised and Unsupervised Learning

آموزش و ارزیابی مدل‌های رگرسیون Train and Evaluate Regression Models

• درک مفاهیم رگرسیون خطی Understanding Linear Regression

• ارزیابی مدل‌های رگرسیون Evaluating Regression Models

• دمو: بارگذاری و پاکسازی داده‌ها Demo: Loading and Cleaning Data

• دمو: آماده‌سازی داده‌ها برای رگرسیون Demo: Preparing Data for Regression

• دمو: آموزش یک مدل رگرسیون Demo: Training a Regression Model

آموزش و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Train and Evaluate Classification Models

• درک مفاهیم رگرسیون لجستیک Understanding Logistic Regression

• ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Models

• دمو: آماده‌سازی داده‌ها برای طبقه‌بندی Demo: Preparing Data for Classification

• دمو: آموزش و ارزیابی یک مدل Demo: Training and Evaluating a Model

• درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی Decision Trees for Classification

• دمو: آموزش مدل درخت تصمیم Demo: Training a Decision Tree Model

مقایسه و انتخاب بهترین مدل Compare and Select the Best Model

• اعتبارسنجی متقاطع مدل (Cross validation) Model Cross-validation

• تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning

• دمو: تنظیم هایپرپارامترها Demo: Hyperparameter Tuning

• بیش‌برازش و موازنه بایاس-واریانس Overfitting and the Bias-variance Trade-off

تفسیر و گزارش نتایج مدل Interpret and Communicate Model Results

• اهمیت ویژگی‌ها با استفاده از SHAP Feature Importances with SHAP

• دمو: محاسبه مقادیر SHAP Demo: Computing SHAP Values