آموزش علوم اعصاب محاسباتی - آخرین آپدیت

مقدمه و نوروبیولوژی پایه (راجش رائو) Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

• 1.1 معرفی دوره 1.1 Course Introduction

• 1.2 علوم اعصاب محاسباتی: مدل‌های توصیفی 1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models

• 1.3 علوم اعصاب محاسباتی: مدل‌های مکانیکی و تفسیری 1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models

• 1.4 شخصیت الکتریکی نورون‌ها 1.4 The Electrical Personality of Neurons

• 1.5 ایجاد اتصالات: سیناپس‌ها 1.5 Making Connections: Synapses

• 1.6 زمان شبکه: نواحی مغز و عملکرد آن‌ها 1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function

نورون‌ها چه چیزی را رمزگذاری می‌کنند؟ مدل‌های رمزگذاری عصبی (آدرین فیرهال) What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

• 2.1 کد عصبی چیست؟ 2.1 What is the Neural Code?

• 2.2 رمزگذاری عصبی: مدل‌های ساده 2.2 Neural Encoding: Simple Models

• 2.3 رمزگذاری عصبی: انتخاب ویژگی 2.3 Neural Encoding: Feature Selection

• 2.4 رمزگذاری عصبی: تغییرپذیری 2.4 Neural Encoding: Variability

• بردارها و توابع (توسط ریچ پنگ) Vectors and Functions (by Rich Pang)

• کانولوشن‌ها و سیستم‌های خطی (توسط ریچ پنگ) Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)

• تغییر پایه و PCA (توسط ریچ پنگ) Change of Basis and PCA (by Rich Pang)

• به دنیای مقادیر ویژه خوش آمدید! (توسط ریچ پنگ) Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)

استخراج اطلاعات از نورون‌ها: رمزگشایی عصبی (آدرین فیرهال) Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

• 3.1 رمزگشایی عصبی و تئوری تشخیص سیگنال 3.1 Neural Decoding and Signal Detection Theory

• 3.2 کدگذاری جمعیتی و تخمین بیزی 3.2 Population Coding and Bayesian Estimation

• 3.3 خواندن ذهن: بازسازی محرک 3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction

• فرد ریکه درباره پردازش بصری در شبکیه Fred Rieke on Visual Processing in the Retina

• توزیع‌های گاوسی در یک بعد (توسط ریچ پنگ) Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)

• توزیع‌های احتمالی در دو بعد و قانون بیز (توسط ریچ پنگ) Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)

تئوری اطلاعات و کدگذاری عصبی (آدرین فیرهال) Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

• 4.1 اطلاعات و آنتروپی 4.1 Information and Entropy

• 4.2 محاسبه اطلاعات در قطارهای اسپایک 4.2 Calculating Information in Spike Trains

• 4.3 اصول کدگذاری 4.3 Coding Principles

• داستان آنتروپی چیست؟ (توسط ریچ پنگ) What's up with entropy? (by Rich Pang)

• تئوری اطلاعات؟ این دیوانگی است! (توسط ریچ پنگ) Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)

محاسبات در کربن (آدرین فیرهال) Computing in Carbon (Adrienne Fairhall)

• 5.1 مدل‌سازی نورون‌ها 5.1 Modeling Neurons

• 5.2 اسپایک‌ها 5.2 Spikes

• 5.3 مدل‌های ساده شده نورون 5.3 Simplified Model Neurons

• 5.4 جنگلی از دندریت‌ها 5.4 A Forest of Dendrites

• اریک شیا براون درباره همبستگی‌های عصبی و همگام‌سازی Eric Shea-Brown on Neural Correlations and Synchrony

• مقدمه‌ای بر تئوری سیستم‌های دینامیکی بخش اول: نقاط ثابت (توسط ریچ پنگ) Dynamical Systems Theory Intro Part 1: Fixed points (by Rich Pang)

• مقدمه‌ای بر تئوری سیستم‌های دینامیکی بخش دوم: نال‌کلین‌ها (توسط ریچ پنگ) Dynamical Systems Theory Intro Part 2: Nullclines (by Rich Pang)

محاسبات با شبکه‌ها (راجش رائو) Computing with Networks (Rajesh Rao)

• 6.1 مدل‌سازی اتصالات بین نورون‌ها 6.1 Modeling Connections Between Neurons

• 6.2 مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه 6.2 Introduction to Network Models

• 6.3 دنیای جذاب شبکه‌های بازگشتی 6.3 The Fascinating World of Recurrent Networks

شبکه‌های یادگیرنده: پلاستیسیته در مغز و یادگیری (راجش رائو) Networks that Learn: Plasticity in the Brain & Learning (Rajesh Rao)

• 7.1 پلاستیسیته سیناپسی، قانون هب و یادگیری آماری 7.1 Synaptic Plasticity, Hebb's Rule, and Statistical Learning

• 7.2 مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت 7.2 Introduction to Unsupervised Learning

• 7.3 کدگذاری پراکنده و کدگذاری پیش‌بینانه 7.3 Sparse Coding and Predictive Coding

• صعود و نزول گرادیان (توسط ریچ پنگ) Gradient Ascent and Descent (by Rich Pang)

یادگیری از طریق نظارت و پاداش (راجش رائو) Learning from Supervision and Rewards (Rajesh Rao)

• 8.1 نورون‌ها به عنوان طبقه‌بندی‌کننده و یادگیری نظارت شده 8.1 Neurons as Classifiers and Supervised Learning

• 8.2 یادگیری تقویتی: پیش‌بینی پاداش‌ها 8.2 Reinforcement Learning: Predicting Rewards

• 8.3 یادگیری تقویتی: زمان اقدام! 8.3 Reinforcement Learning: Time for Action!

• ای‌بی فِتز درباره رابط‌های دوطرفه مغز و کامپیوتر Eb Fetz on Bidirectional Brain-Computer Interfaces