آموزش آینده داده‌ها و تکنولوژی در فوتبال - نگاهی به پیش‌رو - آخرین آپدیت

دانلود Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی فناوری‌های نوظهوری می‌پردازد که آینده تحلیل فوتبال را شکل می‌دهند؛ از سیستم‌های پیشرفته ردیابی (Tracking) و جریان‌های داده‌های زنده گرفته تا یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ابزارهای تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی. دانشجویان درک خواهند کرد که چگونه نوآوری‌هایی مانند بینایی ماشین (Computer Vision)، ردیابی اسکلتی (Skeletal Tracking)، مدل‌های جهت‌گیری بدن و نظارت زمینه‌ای بر فشار بدنی (Contextual Load Monitoring)، در حال متحول کردن تحلیل عملکرد، مدیریت خستگی و تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی در لحظه هستند. همچنین این دوره بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه در حال انقلاب در استعدادیابی (Scouting) است: از گزارش‌های خودکار تولید شده توسط LLMها و روایت‌سازی داده‌ها (Wordalisation) گرفته تا وب‌اسکراپینگ، تحلیل شبکه‌های اجتماعی و جریان‌های داده چندوجهی. در نهایت، دانشجویان پیشرفت‌های پیشرو در هوش مصنوعی عملکرد، شامل مفاهیم یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) الهام گرفته از AlphaZero، یادگیری نظارت شده برای برچسب‌گذاری تاکتیکی و سیستم‌های دستیار مربی که الگوها را در هزاران سکانس بازی شناسایی می‌کنند، کاوش خواهند کرد. در پایان این دوره، دانشجویان دیدگاهی آینده‌نگرانه درباره اینکه چگونه یادگیری ماشین، اتوماسیون و سیستم‌های داده نسل جدید، رقابت، جذب بازیکن، تمرین و عملکرد را در صنعت فوتبال بازتعریف می‌کنند، به دست خواهند آورد.

سرفصل ها و درس ها

رشد داده‌های اسکلتی El aumento de los datos esqueléticos

  • بعد پنهان: چگونه جهت‌گیری بدن تصمیم‌گیری در فوتبال را شکل می‌دهد La dimensión oculta: cómo la orientación corporal moldea la toma de decisiones en el fútbol

  • فراتر از مختصات: چرا معیارهای سنتی بعدِ جهت‌گیری را از دست می‌دهند Más allá de las coordenadas: Por qué las métricas tradicionales pierden la dimensión de orientación

  • فراتر از یک نقطه: چگونه ردیابی اسکلت در حال متحول کردن داده‌های فوتبال است Más allá del punto: cómo el rastreo de esqueletos está revolucionando los datos del fútbol

  • بازی نامرئی: چرا ارزیابی عملکرد دفاعی دشوارترین بخش در فوتبال است El juego invisible: por qué el rendimiento defensivo es lo más difícil de evaluar en el fútbol

داده‌های زنده (Live Data) Datos en directo

  • درک داده‌های زنده فوتبال: انواع، روش‌های جمع‌آوری و کاربردهای فعلی Comprender los datos de fútbol en directo: tipos, métodos de recogida y aplicaciones actuales

  • شکاف بین پتانسیل و واقعیت: محدودیت‌ها و چالش‌های داده‌های زنده در فوتبال La brecha entre potencial y realidad: limitaciones y desafíos de los datos en vivo en el fútbol

  • پایش لحظه‌ای خستگی بازیکن: بهبود عملکرد و پیشگیری از آسیب‌دیدگی Monitoreo en tiempo real de la fatiga del jugador: mejora del rendimiento y prevención de lesiones

  • زمینه سازی فشار فیزیکی: ادغام داده‌ها برای بهبود پیشگیری از مصدومیت Contextualización de la carga física: integración de datos para mejorar la prevención de lesiones

  • تحلیل تاکتیکی در لحظه: تبدیل داده‌های زنده به اطلاعات کاربردی Análisis táctico en tiempo real: transformar datos en vivo en información procesable

  • ادغام داده‌ها و هوش مصنوعی: کشف الگوهای تاکتیکی عمیق‌تر Integración de datos y IA: Descubrir patrones tácticos más profundos

هوش مصنوعی در استعدادیابی IA en el Scouting

  • درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در استعدادیابی فوتبال Comprensión de los modelos del lenguaje grande y su aplicación en el scouting futbolístico

  • روایت‌سازی (Wordalisation) در فوتبال: تبدیل داده‌های بازیکن به روایت‌های استعدادیابی La wordalización en el fútbol: traducir los datos de los jugadores en narrativas del scouting

  • استعدادیاب مردد: درک تردید LLM در ارزیابی استعدادهای فوتبالی El Scout Incierto: Entendiendo la indecisión del LLM en la evaluación de talentos futbolísticos

  • مهندسی سریع اما اشتباه: چگونه ورودی‌های سوگیرانه گزارش‌های LLM را تحریف می‌کنند Ingeniería rápida que salió mal: cómo las entradas sesgadas distorsionan los informes de exploración de LLM

  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات: چگونه LLMها داده‌های بازیکنان را برای استعدادیابی سطح بالا تسهیل می‌کنند Transformando la sobrecarga de información: Cómo los LLMs agilizan los datos de los jugadores para el scouting de élite

  • وب‌اسکراپینگ و تحلیل رسانه‌های اجتماعی: جمع‌آوری جامع داده‌های بازیکن برای پردازش LLM Web Scraping y análisis de medios sociales: recopilación de datos exhaustivos de los reproductores para el procesamiento de LLM

هوش مصنوعی در تحلیل عملکرد IA en el rendimiento

  • انقلاب AlphaZero: چگونه یادگیری بدون نظارت شطرنج را برای همیشه تغییر داد La revolución de AlphaZero: Cómo el aprendizaje no supervisado cambió el ajedrez para siempre

  • از شطرنج تا فوتبال: به‌کارگیری یادگیری بدون نظارت برای تحول در تاکتیک‌های فوتبال Del ajedrez al fútbol: aplicar el aprendizaje no supervisado para transformar las tácticas de fútbol

  • آموزش ماشین: چگونه یادگیری نظارت شده تحلیل ویدئوهای فوتبال را متحول می‌کند Entrenar a la máquina: cómo el aprendizaje supervisado transforma el análisis de videos de fútbol

  • از دانش تا تاثیر: اتوماسیون تحلیل تاکتیکی با یادگیری ماشین Del conocimiento al impacto: automatizando el análisis táctico con aprendizaje automático

  • انقلاب بینایی ماشین: چگونه هوش مصنوعی جمع‌آوری داده‌های فوتبال را تغییر می‌دهد La revolución de la visión por ordenador: cómo la IA está transformando la recopilación de datos del fútbol

  • دموکراتیزه کردن داده‌ها: چگونه هوش مصنوعی تحلیل‌های پیشرفته فوتبال را برای همه در دسترس می‌کند Democratización de los datos: cómo la IA está haciendo que el análisis avanzado del fútbol sea accesible para todos

نمایش نظرات

آموزش آینده داده‌ها و تکنولوژی در فوتبال - نگاهی به پیش‌رو
جزییات دوره
21h 16m
22
(آخرین آپدیت)
44
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده