آموزش اصول طراحی برای پیاده سازی راه حل های پردازش دسته ای

Design Principles for Implementing Batch Processing Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش دسته ای هسته اصلی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. این دوره به شما می آموزد که چگونه راه حل های پردازش دسته ای موثر و بهینه را در Azure برای نیازهای خود طراحی کنید. پردازش دسته ای کلید داده های بزرگ است. اما چنین درخواست هایی ممکن است چندین ساعت طول بکشد و ممکن است چالش های مختلف زیادی برای پیاده سازی صحیح داشته باشند. در این دوره، اصول طراحی برای پیاده‌سازی راه‌حل پردازش دسته‌ای، طراحی راه‌حل‌های پردازش دسته‌ای بهینه در Azure را خواهید آموخت. ابتدا، خواهید فهمید که پردازش دسته ای واقعاً چیست. سپس، خواهید دید که چگونه Azure برای هر بخش از معماری دسته ای خدمات ارائه می دهد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی این خطوط لوله را در Azure Data Factory خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش پردازش دسته ای در Azure را خواهید داشت که برای طراحی راه حل های پردازش دسته ای موثر و بهینه در Azure برای نیازهای خود لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک مفاهیم کلیدی برای پردازش دسته ای Understanding Key Concepts for Batch Processing

  • پردازش دسته ای چیست؟ What is Batch Processing?

  • گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

  • طرح کلی دوره Outline of the Course

با Microsoft Azure یک راه حل پردازش دسته ای بسازید Build a Batch Processing Solution with Microsoft Azure

  • مطالعه موردی: نیاز به پردازش دسته ای و جریانی Case Study: The Need for Batch and Stream Processing

  • نحوه پردازش داده های بزرگ: معماری لامبدا و کاپا How to Process Big Data: Lambda and Kappa Architectures

  • فن آوری های پردازش دسته ای در Azure Batch Processing Technologies in Azure

  • مطالعه موردی: طراحی یک راه حل دسته ای Case Study: Designing a Batch Solution

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

اجرای پردازش دسته ای با Azure Data Factory Implementing Batch Processing with Azure Data Factory

  • هماهنگ کردن پردازش دسته ای با کارخانه داده Azure Orchestrating Batch Processing with Azure Data Factory

  • مدیریت به آرامی تغییر ابعاد Handling Slowly Changing Dimensions

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 1 Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 2 Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 3 Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 3

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی Exception Handling Demo: Configure Exception Handling

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی معیارهای حفظ و تشخیص Demo: Configuring Retention and Diagnostic Metrics

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

نمایش نظرات

آموزش اصول طراحی برای پیاده سازی راه حل های پردازش دسته ای
جزییات دوره
1h 16m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
42
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.