🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول طراحی برای پیاده سازی راه حل های پردازش دسته ای
- آخرین آپدیت
Design Principles for Implementing Batch Processing Solutions
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پردازش دسته ای هسته اصلی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. این دوره به شما می آموزد که چگونه راه حل های پردازش دسته ای موثر و بهینه را در Azure برای نیازهای خود طراحی کنید. پردازش دسته ای کلید داده های بزرگ است. اما چنین درخواست هایی ممکن است چندین ساعت طول بکشد و ممکن است چالش های مختلف زیادی برای پیاده سازی صحیح داشته باشند. در این دوره، اصول طراحی برای پیادهسازی راهحل پردازش دستهای، طراحی راهحلهای پردازش دستهای بهینه در Azure را خواهید آموخت. ابتدا، خواهید فهمید که پردازش دسته ای واقعاً چیست. سپس، خواهید دید که چگونه Azure برای هر بخش از معماری دسته ای خدمات ارائه می دهد. در نهایت، نحوه پیادهسازی این خطوط لوله را در Azure Data Factory خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش پردازش دسته ای در Azure را خواهید داشت که برای طراحی راه حل های پردازش دسته ای موثر و بهینه در Azure برای نیازهای خود لازم است.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک مفاهیم کلیدی برای پردازش دسته ای
Understanding Key Concepts for Batch Processing
پردازش دسته ای چیست؟
What is Batch Processing?
گرفتن بهترین ها از این دوره
Getting the Best out of This Course
طرح کلی دوره
Outline of the Course
با Microsoft Azure یک راه حل پردازش دسته ای بسازید
Build a Batch Processing Solution with Microsoft Azure
مطالعه موردی: نیاز به پردازش دسته ای و جریانی
Case Study: The Need for Batch and Stream Processing
نحوه پردازش داده های بزرگ: معماری لامبدا و کاپا
How to Process Big Data: Lambda and Kappa Architectures
فن آوری های پردازش دسته ای در Azure
Batch Processing Technologies in Azure
مطالعه موردی: طراحی یک راه حل دسته ای
Case Study: Designing a Batch Solution
نکات و نکات کلیدی
Key Takeaways and Tips
اجرای پردازش دسته ای با Azure Data Factory
Implementing Batch Processing with Azure Data Factory
هماهنگ کردن پردازش دسته ای با کارخانه داده Azure
Orchestrating Batch Processing with Azure Data Factory
مدیریت به آرامی تغییر ابعاد
Handling Slowly Changing Dimensions
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 1
Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 1
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 2
Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 2
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله افزایشی - قسمت 3
Demo: Implementing an Incremental Pipeline - Part 3
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات