آموزش جامع Tidyverse در زبان برنامه نویسی R - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• نحوه استفاده از فایل‌های تمرینی How to use the exercise files

• شروع کار با R tidyverse Getting started in the R tidyverse

1. مبانی Tidyverse 1. Tidyverse Fundamentals

• استفاده از تابع filter() برای فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط Using the filter() function to filter data by conditions

• مجموعه‌داده‌های داخلی در پکیج‌های tidyverse Datasets built into the tidyverse packages

• استفاده از تابع select() برای دریافت ستون‌ها از داده‌ها Using the select() function to obtain columns from data

• تایدی ورس (tidyverse) چیست؟ What is the tidyverse?

• معرفی data.frame و tibbles Introducing data.frame and tibbles

• چالش: بازنویسی این کد با استفاده از پایپ انتخابی شما Challenge: Rewrite this code to use the pipe of your choice

• استفاده از پایپ |>در کد شما Using the |> pipe in your code

• راه حل: بازنویسی این کد با استفاده از پایپ انتخابی شما Solution: Rewrite this code to use the pipe of your choice

• استفاده از تابع mutate() برای تغییر و افزودن ستون‌ها Using the mutate() function to modify and add columns

• نصب، بارگذاری و کار با پکیج‌های tidyverse Installing, loading, and working with the tidyverse packages

• کاربرد %>% و |>در tidyverse چیست What are %>% and |> for in the tidyverse

• استفاده از پایپ %>% در کد شما Using the %>% pipe in your code

2. داده‌های مرتب: ایده بنیادی پشت Tidyverse 2. Tidy Data: The Fundamental Idea behind the Tidyverse

• ستون‌های لیستی و tibbleهای تو در تو List columns and nested tibbles

• استفاده از pivot_longer() برای مرتب‌سازی داده‌ها در قالب طولانی (long format) Using pivot_longer() to tidy data into a long format

• چرا ggplot2 به داده‌های مرتب نیاز دارد؟ Why does ggplot2 want tidy data?

• مرتب‌سازی ستون‌های دارای مقادیر متعدد با separate_*() Tidying columns containing multiple values with separate_*()

• پاک‌سازی نام ستون‌ها با پکیج janitor Cleaning column names with the janitor package

• داده‌های مرتب (tidy data) چیست؟ What is tidy data?

3. خواندن و نوشتن داده‌ها در Tidyverse 3. Reading Data In and Out of the Tidyverse

• استفاده از پروژه ها برای ساده‌سازی مسیر فایل‌ها Using projects to simplify file paths

• استفاده از haven برای وارد کردن داده‌ها از SPSS و سایر فرمت‌ها Using haven to import from SPSS and other formats

• استفاده از read_excel() برای خواندن داده‌ها از فایل‌های اکسل Using read_excel() to read data from Excel files

• استفاده از read_csv() برای خواندن فایل‌های CSV Using read_csv() to read CSV files

4. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها با Tidyverse 4. Grouping and Summarizing Data with the Tidyverse

• فراموش نکنید که از ungroup() استفاده کنید Remember to ungroup()

• راه حل: یافتن حداکثر ابعاد پنگوئن بر اساس جزیره Solution: Find maximum penguin dimension by island

• گروه‌های ستونی: group_by() و summarize() Column-wise groups: group_by() and summarize()

• گروه‌های ستونی: group_by() و mutate() Column-wise groups: group_by() and mutate()

• گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها بر اساس ستون یا ردیف Grouping and summarizing data by column or row

• گروه‌های ستونی: group_by() و reframe() Column-wise groups: group_by() and reframe()

• گروه‌های ستونی: استفاده از آرگومان .by به جای group_by() Column-wise groups: Using the .by argument instead of group_by()

• جدول‌های متقاطع (Cross tabulations) با count() Cross tabulations with count()

• گروه‌های ردیفی: rowwise() و c_across() Row-wise groups: rowwise() and c_across()

• چالش: یافتن حداکثر ابعاد پنگوئن بر اساس جزیره Challenge: Find maximum penguin dimension by island

5. پکیج‌ها و توابع مهم در Tidyverse 5. Important Packages and Functions in the Tidyverse

• پکیج purrr برای انجام عملیات تکرار شونده purrr for doing many things like iteration

• پکیج ggplot2 برای روایت زیبای داده‌ها ggplot2 for beautiful data storytelling

• پکیج stringr برای مدیریت آسان رشته‌ها stringr for friendly string manipulation

• پکیج lubridate برای مدیریت تاریخ و زمان lubridate for manipulating dates and times

• پکیج forcats برای مدیریت فاکتورها forcats for manipulating factors

6. کار هوشمندانه با Tidyverse 6. Working Smart with the Tidyverse

• فیلتر کردن چندین ستون به صورت همزمان با if_any() و if_all() Filtering many columns at once with if_any() and if_all()

• استفاده از توابع tidy select برای کار با چندین ستون به صورت همزمان Use tidy-select functions to work with many columns at once

• چالش: یافتن تمام آهنگ‌های عاشقانه که در رتبه‌های زیر 80 در لیست 10 برتر مانده‌اند Challenge: Find all love songs remaining below position 80 in the top 10

• درک نحوه تکامل و منسوخ شدن توابع در tidyverse Understanding how the tidyverse evolves and deprecates

• استفاده از case_when() به جای if یا ifelse() تو در تو Use case_when() instead of nested if or ifelse()

• راه حل: یافتن تمام آهنگ‌های عاشقانه که در رتبه‌های زیر 80 در لیست 10 برتر مانده‌اند Solution: Find all love songs remaining below position 80 in the top 10

• مدیریت مقادیر NA در tidyverse با drop_na() و replace_na() Handling NAs in the tidyverse with drop_na() and replace_na()

• استفاده از across() در mutate() برای تغییر چندین ستون به صورت همزمان Using across() in mutate() to modify multiple columns at once

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps