آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization

معرفی Introduction

• با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

• R برای علم داده R for data science

1. R چیست؟ 1. What Is R?

• R در زمینه R in context

2. شروع به کار 2. Getting Started

• انواع داده ها و ساختارها Data types and structures

• پیمایش در محیط RStudio Navigating the RStudio environment

• نظرات و سرفصل ها Comments and headers

• نظم و ترتیب The tidyverse

• دستورات لوله کشی با | Piping commands with |

• نصب R Installing R

• محیط های R Environments for R

• نصب RStudio Installing RStudio

• مجموعه داده های نمونه Sample datasets

• وارد کردن داده ها از صفحه گسترده Importing data from a spreadsheet

• بسته های R Packages for R

• وارد کردن داده ها Entering data

3. تجسم داده ها 3. Data Visualization

• ایجاد هیستوگرام Creating histograms

• ایجاد نمودارهای میله ای Creating bar charts

• ایجاد نمودارهای پراکنده Creating scatterplots

• استفاده از رنگ ها در R Using colors in R

• ایجاد نمودارهای خوشه ای Creating cluster charts

• ایجاد نمودارهای جعبه Creating box plots

• ایجاد نمودارهای خطی Creating line charts

4. جدال داده ها 4. Data Wrangling

• انتخاب موارد و زیر گروه ها Selecting cases and subgroups

• محاسبه متغیرهای جدید Computing new variables

• رمزگذاری مجدد متغیرها Recoding variables

5. تجزیه و تحلیل داده ها 5. Data Analysis

• محاسبه رگرسیون خطی Computing a linear regression

• فرکانس های محاسباتی Computing frequencies

• محاسبه جداول احتمالی Computing contingency tables

• محاسبات توصیفی Computing descriptives

• محاسبات همبستگی Computing correlations

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps