آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش بینی: تخمین و اطمینان از بازگشت سرمایه

Predictive Analytics Essential Training: Estimating and Ensuring ROI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هیچ چیز برای آینده تیم های تجزیه و تحلیل پیش بینی مهمتر از اثبات ارزش پروژه های آنها نیست. اندازه گیری بازده سرمایه گذاری (ROI) اغلب می تواند به تبدیل تجزیه و تحلیل به یک مرکز سود قابل مشاهده برای سازمان شما کمک کند. برآورد زودهنگام ROI - حتی قبل از شروع پروژه - نیز می تواند به تأیید سریع کمک کند. در اینجا کیت مک کورمیک نحوه پرداختن به ROI را قبل و بعد از ساخت مدل پیش بینی نشان می دهد. بیاموزید که چگونه تخمین خود را قبل از شروع پروژه با تخمین اندازه کلی مسئله ، اختصاص ارزش به نتایج احتمالی و قضاوت در مورد تأثیر عملکرد مدل ، ایجاد کنید. سپس کیت روش دیگری برای محاسبه ROI پس از ساخت مدل ، در طول مراحل ارزیابی و استقرار نشان می دهد و نکاتی را برای نظارت مستمر بر پروژه ارائه می دهد. وی همچنین یک سال پس از استقرار مدل مورد بررسی قرار می گیرد. این دو استراتژی داده های لازم برای خرید پروژه های شما و ارائه معیارهای مداوم عملکرد آنها را به شما ارائه می دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

1. تعریف موثر مسئله 1. Effective Problem Definition

  • برآورد ROI Estimating ROI

  • ملاحظات تجاری هنگام اندازه گیری میزان بازگشت سرمایه Business considerations when measuring ROI

  • ROI با تعریف مشکل شروع می شود ROI starts with problem definition

  • به نظر می رسد چرا تخمین ROI چالش برانگیز است Why estimating ROI is perceived to be challenging

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. برآورد ROI قبل از شروع پروژه 2. Estimating ROI before the Project Starts

  • معرفی ماتریس سردرگمی Introducing the confusion matrix

  • نتایج احتمالی هنگام تصمیم گیری خرد The possible outcomes when a micro decision is made

  • برآورد اندازه کلی مشکل Estimating the overall size of the problem

  • اختصاص مقدار به چهار نتیجه ممکن Assigning value to the four possible outcomes

  • تأثیر عملکرد مدل بر بازگشت سرمایه The impact of model performance on ROI

  • دو سناریوی مثال دیگر Two other example scenarios

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. محاسبه ROI پس از ساخت مدل 3. Calculating ROI after the Model Is Built

  • تعیین نمره های تمایل برای مداخلات Determining the cut-off on propensity scores for interventions

  • تست A/B و عرضه جزئی در مرحله ارزیابی A/B testing and partial rollout during the evaluation phase

  • درک مرحله نظارت Understanding the monitoring phase

  • مراجعه مجدد به ROI 12 ماه پس از استقرار Revisiting ROI 12 months after deployment

  • فصلنامه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش بینی: تخمین و اطمینان از بازگشت سرمایه
جزییات دوره
51m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Keith McCormick Keith McCormick

داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.

کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.