هیچ چیز برای آینده تیم های تجزیه و تحلیل پیش بینی مهمتر از اثبات ارزش پروژه های آنها نیست. اندازه گیری بازده سرمایه گذاری (ROI) اغلب می تواند به تبدیل تجزیه و تحلیل به یک مرکز سود قابل مشاهده برای سازمان شما کمک کند. برآورد زودهنگام ROI - حتی قبل از شروع پروژه - نیز می تواند به تأیید سریع کمک کند. در اینجا کیت مک کورمیک نحوه پرداختن به ROI را قبل و بعد از ساخت مدل پیش بینی نشان می دهد. بیاموزید که چگونه تخمین خود را قبل از شروع پروژه با تخمین اندازه کلی مسئله ، اختصاص ارزش به نتایج احتمالی و قضاوت در مورد تأثیر عملکرد مدل ، ایجاد کنید. سپس کیت روش دیگری برای محاسبه ROI پس از ساخت مدل ، در طول مراحل ارزیابی و استقرار نشان می دهد و نکاتی را برای نظارت مستمر بر پروژه ارائه می دهد. وی همچنین یک سال پس از استقرار مدل مورد بررسی قرار می گیرد. این دو استراتژی داده های لازم برای خرید پروژه های شما و ارائه معیارهای مداوم عملکرد آنها را به شما ارائه می دهد.
داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده
کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.
کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.
نمایش نظرات