آموزش کار با داده های نیمه ساختار یافته با Snowflake

Working with Semi-structured Data with Snowflake

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Snowflake از داده های نیمه ساختاریافته پشتیبانی کامل می کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه طرحواره را در خواندن، بارگذاری و نوشتن در فرمت های فایل نیمه ساختاریافته، کار با نوع داده های مختلف برای تفسیر فیلدهای نیمه ساختاریافته و موارد دیگر. Snowflake Cloud Data Platform پشتیبانی کامل از نیمه ساختاریافته دارد. داده های ذخیره شده در فرمت هایی مانند JSON، XML، پارکت و غیره. در این دوره آموزشی، کار با داده های نیمه ساختار یافته با Snowflake، یاد می گیرید که این فرمت های داده را که در پروژه های مهندسی داده بسیار رایج هستند، بارگیری، نوشتن و پرس و جو کنید. ابتدا، فرمت‌های فایل نیمه‌ساختارمند پشتیبانی‌شده Snowflake و نوع داده قدرتمند و انعطاف‌پذیر را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه بارگیری و نوشتن در قالب های محبوب مانند JSON، پارکت و موارد دیگر را خواهید یافت. در نهایت، نحوه استفاده از اجرای SQL Snowflake و توابع داخلی را برای پرس و جو از داده های نیمه ساختاریافته یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش کار با داده های نیمه ساختاریافته را خواهید داشت تا در پروژه مهندسی داده بعدی خود اعمال کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

خواندن و نوشتن داده های نیمه ساختار یافته Reading and Writing Semi-structured Data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured Data

  • بارگیری و تخلیه داده ها Loading and Unloading Data

  • نسخه ی نمایشی: در حال بارگیری JSON Demo: Loading JSON

  • نسخه ی نمایشی: سایر دستورات بارگذاری Demo: Other Load Commands

  • نسخه ی نمایشی: تخلیه داده ها Demo: Unloading Data

  • خلاصه ماژول Module Summary

پرس و جو فایل های نیمه ساختار یافته Querying Semi-structured Files

  • پرس و جو فایل ها Querying Files

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو فایل ها به طور مستقیم Demo: Querying Files Directly

  • نسخه ی نمایشی: جداول خارجی Demo: External Tables

  • خلاصه ماژول Module Summary

کار با فیلدهای نیمه ساختار یافته Working with Semi-structured Fields

  • فیلدهای نیمه ساختار یافته Semi-structured Fields

  • نسخه ی نمایشی: اشیا و آرایه ها Demo: Objects and Arrays

  • نسخه ی نمایشی: کار با JSON و XML Demo: Working with JSON and XML

  • خلاصه ماژول Module Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کار با داده های نیمه ساختار یافته با Snowflake
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 37m
15
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
27 آبان 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
14
از 5
دارد
دارد
دارد
Warner Chaves

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Warner Chaves Warner Chaves

وارنر یک استاد خبره ، MVP و مشاور اصلی در SQL Server در Pythian ، یک شرکت جهانی مستقر در کانادا و متخصص در خدمات داده و زیرساخت است. فعالیت کوتاه مدت در برنامه نویسی .NET منجر به شکل گیری اولیه DBA وی شد و برای مشتریان سازمانی در سازمان ITO هیولت-پاکارد کار می کرد. از HP او به سمت موقعیت فعلی خود در Pythian رفت و چندین مشتری را در اندازه ها و صنایع مختلف مدیریت کرد. او تیم بسیار با استعدادی از متخصصان داده را هدایت می کند که با انواع راه حل های داده ، کار را روان و نوآورانه انجام می دهند. هنگامی که او در خارج از دفتر کار خود در اتاوا ، انتاریو کار نمی کند ، می توان او را در سواحل شنی کشور زادگاه خود کاستاریکا پیدا کرد.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.