آموزش مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هنر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to The Art of Data Visualization

• خوش‌آمدگویی به هنر بصری‌سازی داده‌ها Welcome to the Art of Data Visualization

• بصری‌سازی داده‌ها: چه داستان‌هایی می‌توانیم روایت کنیم؟ Data Visualization: what stories can we tell?

• تالار مشاهیر بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Hall of Fame

• چرا بصری‌سازی داده‌ها اهمیت دارد؟ Why is Data Visualization Important?

• تقابل هنر و علم در بصری‌سازی داده‌ها Art vs. Science of Data Visualization

اصول بصری‌سازی داده‌ها Principles of Data Visualization

• اصول ادراک بصری Principles of Perception

• اصول بصری‌سازی Principles of Visualization

• بصری‌سازی موثر داده‌ها Effective Data Visualization

• چه چیزی را بصری‌سازی کنیم؟ What to Visualize

• چگونه بصری‌سازی کنیم؟ How to Visualize

مرور مبانی پایتون Review of Python Basics

• محیط برنامه‌نویسی پایتون The Python Programming Environment

• اسکریپت‌های پایه، محاسبات ریاضی و کامنت‌ها Basic Scripts, Arithmetic, and Comments

• شروع به کار با ژوپیتر (Jupyter) Getting Started with Jupyter

• استفاده از نوتبوک‌های ژوپیتر Using Jupyter Notebooks

• مدیریت اجرا در ژوپیتر و معرفی انواع داده‌ها Managing Execution in Jupyter, Introducing Data Types

• رشته‌ها، مقادیر بولی، ایندکس‌گذاری و برش (Slicing) Strings, Booleans, Indexing, and Slicing

• لیست‌ها، ایندکس‌گذاری و برش Lists, Indexing, and Slicing

• حلقه‌های For For Loops

• لیست‌های ناهمگون و خروجی گرفتن از نوتبوک ژوپیتر Heterogenous Lists, Exporting Jupyter Notebooks

• آرایه‌های یک‌بعدی NumPy 1D NumPy Arrays

• ویژگی‌ها و نحوه ایجاد آرایه‌های NumPy NumPy Array Attributes and Creation

• مقایسه آرایه‌ها و لیست‌ها Arrays vs. Lists

• دستکاری آرایه‌های یک‌بعدی: برش و ایندکس‌گذاری Manipulating 1D Arrays: Slicing and Indexing

• برش شرطی Conditional Slicing

• ترکیب آرایه‌ها Combining Arrays

• مرتب‌سازی و خلاصه‌سازی آرایه‌ها Sorting and Summarizing Arrays

• ادامه خلاصه‌سازی آرایه‌ها Summarizing Arrays, Continued

• آرایه دوبعدی چیست؟ What is a 2D Array?

• ویژگی‌ها و نحوه ایجاد آرایه‌های دوبعدی 2D Array Attributes and Creation

• ساخت آرایه‌های دوبعدی از آرایه‌های یک‌بعدی Creating 2D Arrays from 1D Arrays

• دستکاری آرایه‌های دوبعدی: برش و ایندکس‌گذاری Manipulating 2D Arrays: Slicing and Indexing

• زیرمجموعه‌گیری شرطی در آرایه‌های دوبعدی Conditional Subsetting 2D Arrays

• برش، زیرمجموعه‌گیری و اثرات جانبی Slicing, Subsetting, and Side Effects

• خلاصه‌سازی آرایه‌های دوبعدی Summarizing 2D Arrays

• مقدمه‌ای بر Pandas Series: مبانی و کاربردهای عملی Introduction to Pandas Series: Basics and Practical Application

• بررسی عمیق ایندکس‌گذاری و برش در Pandas Series Pandas Series Indexing and Slicing: A Deep Dive

• پانداس سریز: تعریف ایندکس‌ها و مدیریت مقادیر غیریکتا Pandas Series: Defining Indices and Handling Non-Unique Values

• اتصال (Concatenation) سری‌ها در پانداس Series Concatenation in Pandas

• مقدمه‌ای بر Pandas DataFrames: تبدیل آرایه‌های NumPy و عملیات دیتافریم Introduction to Pandas DataFrames: Converting NumPy Arrays and DataFrame Operations

• تفاوت دیتافریم‌های پانداس با آرایه‌های دوبعدی NumPy Distinguishing Pandas DataFrames from NumPy 2D Arrays

• تبدیل دیکشنری به دیتافریم در پانداس Converting Dictionary to DataFrame in Pandas

• ویژگی‌ها و متدهای دیتافریم: درک dtypes، info() و describe() DataFrame Attributes and Methods in Pandas: Understanding dtypes, info(), and describe()

• آمار توصیفی و مرتب‌سازی در دیتافریم‌های پانداس Descriptive Statistics and Sorting in Pandas DataFrames

• مرتب‌سازی و مدیریت دیتافریم در پانداس DataFrame Sorting and Management in Pandas

رسم اشکال با پایتون: نمودارهای پایه Making Figures with Python: Basic Charts

• پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها Python for Data Visualization

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• ایجاد نمودارهای ساده Creating Simple Plots

• رسم نمودارهای پیشرفته با Matplotlib Advanced Plotting with Matplotlib

رسم اشکال با پایتون: نمودارهای پیشرفته Making Figures with Python: Advanced Plotting

• مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn Introduction to Seaborn Library

• توابع رسم نمودار در Seaborn Seaborn Plotting Functions

• رسم نمودارهای پیشرفته با Seaborn Advanced Plotting with Seaborn