آموزش یادگیری ماشین با پایتون

سرفصل ها و درس ها

ساخت خط لوله های یادگیری ماشین با scikit-learn - قسمت اول Building Machine Learning Pipelines with scikit-learn - Part One

• معرفی Introduction

• مقیاس بندی داده ها: قسمت 1 Scaling Data: Part 1

• مقیاس بندی داده ها: قسمت 2 Scaling Data: Part 2

• برخورد با متغیرهای طبقه بندی شده Dealing with Categorical Variables

• مقابله با ارزش های گمشده Dealing with Missing Values

• نتیجه Conclusion

ساخت خط لوله های یادگیری ماشین با scikit-learn - قسمت دوم Building Machine Learning Pipelines with scikit-learn - Part Two

• معرفی Introduction

• رگرسیون خطی در scikit-learn Linear Regression in scikit-learn

• مبادله تعصب-واریانس The Bias-Variance Trade Off

• مدل‌های انقباض در scikit-learn Shrinkage Models in scikit-learn

• طبقه بندی در Sicit-Learn Classification in scikit-learn

• نتیجه Conclusion

PyTorch 101 PyTorch 101

• معرفی Introduction

• تانسورها در PyTorch Tensors in PyTorch

• عملیات بین تانسورها Operations between Tensors

• ماژول PyTorch Autograd PyTorch Autograd Module

• ایجاد مجموعه داده در PyTorch Creating a Dataset in PyTorch

• پس انتشار در PyTorch Backpropagation in PyTorch

• خلاصه Summary