مدیریت ریسک در اجرای هوش مصنوعی مولد

Risk Management in Generative AI Implementation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هر کسب‌وکاری که هوش مصنوعی مولد را به کار می‌گیرد باید ریسک‌های مختلفی را در نظر بگیرد. در این دوره، مدیریت ریسک در اجرای هوش مصنوعی مولد، یاد خواهید گرفت که چه چیزی را در نظر بگیرید مدیریت ریسک پذیرش هوش مصنوعی مولد. ابتدا، خطرات بالقوه داده مرتبط با اجرای هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، خطرات مرتبط را کشف خواهید کرد با مدل های هوش مصنوعی در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از استراتژی های مدیریت ریسک برای نظارت و رسیدگی به آن خطرات استفاده کنید. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش لازم برای مدیریت ریسک مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مدیریت ریسک در پذیرش هوش مصنوعی Risk Management in Generative AI Adoptions

  • شناسایی خطرات بالقوه در هوش مصنوعی مولد Identifying Potential Risks in Generative AI

  • توسعه برنامه های مدیریت ریسک Developing Risk Management Plans

  • مکانیسم های نظارتی برای خطرات هوش مصنوعی مولد (GenAI). Monitoring Mechanisms for Generative AI (GenAI) Risks

نمایش نظرات

مدیریت ریسک در اجرای هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
14m
3
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Tim Boles
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tim Boles Tim Boles

تیم بولس مدیر پایگاه داده اوراکل با بیش از 18 سال تجربه است. وی از نسخه 7 با هر نسخه از اوراکل کار کرده است. تخصص های تخصصی وی شامل عملیات و مدیریت در سیستم های با ارزش بالا ، پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده اوراکل و ارائه خدمات مدیریت شده پایگاه داده به مشتریان است.