جاوا برای دانشمندان داده آموزش ضروری - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. شروع به کار با جاوا 1. Getting Started with Java

• جاوا ، علوم داده و IMQAV Java, data science, and IMQAV

• زبانهای JVM JVM languages

• در حال بارگیری نرم افزار Downloading software

• نصب نرم افزار Installing software

2. توسعه محور آزمون 2. Test-Driven Development

• مقدمه آزمایش Introduction to testing

• انواع تست ها Types of tests

• تست های مسخره Mock tests

• پوشش کد Code coverage

3. IDEA IntelliJ 3. IntelliJ IDEA

• ویندوز ، نماها و حالت ها Windows, views, and modes

• پروژه ها Projects

• اصول اولیه ویرایشگر Editor basics

• پالایشگاه Refactoring

• اجرای کد Code execution

• اشکال زدایی Debugging

4. جاوا شی گرا 4. Object-Oriented Java

• اصول شی گرا Object-oriented principles

• ابتدایی Primitives

• رشته های Strings

• کلاس ها و ویژگی ها Classes and attributes

• کلاس ها و روش ها Classes and methods

• کلاس و سازنده Classes and constructors

• دست زدن به استثنا Exception handling

• موارد ذکر شده Enumerations

• ریخته گری Casting

• عمومی Generics

• حاشیه نویسی Annotations

• کنترل جریان برنامه Program flow control

5- كتابخانه ها 5. Libraries

• کتابخانه ها را نصب و استفاده کنید Install and use libraries

• gson gson

• StringUtils StringUtils

6. عبارات منظم (Regex) 6. Regular Expressions (Regex)

• آشنایی با عبارات منظم Introduction to regular expressions

• ادبیات Literals

• مشخصات متفاوتی و بازنمایی Metacharacters and representations

• کلاس های شخصیت تعریف شده Predefined character classes

• شمارشگرهای Regex Regex quantifiers

• مرزها و لنگرهای ریژکس Regex boundaries and anchors

• نمونه های Regex Regex examples

7. بازتاب 7. Reflection

• مقدمه تأمل Introduction to reflection

• زمینه های درونگرا Introspect fields

• روشهای درونگرا Introspect methods

• سازندگان درونگرا Introspect constructors

• حاشیه نویسی های درونگرا Introspect annotations

8- الگوهای طراحی 8. Design Patterns

• آشنایی با الگوهای طراحی Introduction to design patterns

• الگوهای سینگلتون Singleton patterns

• الگوهای تزئین Decorator patterns

• الگوهای بازدید کننده Visitor patterns

9. بکارگیری علوم داده 9. Applying Data Science

• آشنایی با میادین جادویی Introduction to magic squares

• الگوریتم مربع های جادویی Magic squares algorithm

• ماتریس تنظیم Adjacency matrix

• ویژگی های جادویی Magic characteristics

• ساخت مکعب های جادویی Building magic cubes

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps