لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی محصولات هوش مصنوعی عاملمحور (بدون نیاز به کدنویسی)
- آخرین آپدیت
دانلود Designing Agentic AI Products (No Code Required)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) با استفاده از قدرت استدلال مدلهای زبانی بزرگ، جریانهای کاری AI را خودکار میکند. آیا آمادهاید تا از چتباتهای ساده عبور کنید و ایجنتها را به خدمت بگیرید؟ در این دوره، سودا جامته شما را با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی عاملمحور آشنا کرده و نحوه طراحی یک راهکار AI خودمختار برای خودکارسازی بازاریابی یا جریانهای کاری سازمانی را با استفاده از ابزارها و پلتفرمهای بدون کد (No-Code) آموزش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
طراحی محصولات عاملمحور خودمختار
Designing autonomous agentic products
1. آشنایی با هوش مصنوعی عاملمحور
1. Introduction to Agentic AI
هوش مصنوعی عاملمحور چگونه کار میکند؟
How does Agent AI work?
انواع ایجنتهای هوش مصنوعی
Types of Agent AI
هوش مصنوعی عاملمحور خودمختار چیست؟
What is an autonomous Agent AI?
چرا به Agent AI نیاز داریم؟
Why do we need Agent AI?
2. چشمانداز ابزارها و کاربردهای ایجنتهای AI
2. Agent AI Tools Landscape and Applications
کاربردهای رشد در سطح سازمان
Enterprise growth applications
کاربردهای بازاریابی برای جذب لید
Lead generation marketing applications
کاربردهای بازاریابی برای مدیریت کمپین
Campaign management marketing applications
اکوسیستم هوش مصنوعی عاملمحور
Agent AI ecosystem
کاربردهای تجربه مشتری در سازمان
Enterprise customer experience applications
3. ساخت محصولات هوش مصنوعی عاملمحور بدون کدنویسی
3. Building Agentic AI Products with No-Code
راهکار: ساخت یک ایجنت AI برای تحقیق کاربر
Solution: Build an Agent AI for user research
استدلال در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
What is reasoning in LLM?
ساخت ایجنت AI با AgentGPT برای تحقیق کاربر
Building an Agent AI with AgentGPT for user research
چالش: ساخت یک ایجنت AI برای تحقیق کاربر
Challenge: Build an Agent AI for user research
روشهای استدلال در هوش مصنوعی عاملمحور
Agent AI reasoning approaches
4. طراحی رابط انسان و کامپیوتر (HCI) برای محصولات ایجنت AI
4. Designing Human Computer Interface (HCI) for Agent AI Products
چالش: ساخت یک ایجنت AI با Promptly
Challenge: Building an Agent AI with Promptly
چارچوبهای طراحی عاملمحور
Agentic design frameworks
راهکار: ساخت یک ایجنت AI با Promptly
Solution: Building an Agent AI with Promptly
نقشهای شغلی در طراحی محصولات عاملمحور
Job roles in designing agentic products
طراحی یک ایجنت AI برای خلق برنامه بازاریابی با Promptly
Design an Agent AI to create a marketing plan with Promptly
5. پاسخ به سوالات کلیدی کسبوکار درباره Agentic AI
5. Top Business Questions around Agentic AI
اخلاق در AI: ریسکهای کسبوکار
AI ethics: Business risks
توهمات هوش مصنوعی و ایجنتها
AI hallucinations and agents
هزینههای کاربردهای هوش مصنوعی عاملمحور
The cost of agentic AI applications
اخلاق در AI: ملاحظات زیستمحیطی
AI ethics: Ecological consideration
اخلاق در AI: وارد کردن اخلاق انسانی به AI
AI ethics: Bringing human ethics to AI
اخلاق در AI: حریم خصوصی دادهها
AI ethics: Data privacy
مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده، و مربی
سودا جمته، مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده و مدرس دانشگاه استنفورد است.
سودا. یک آینده پژوه فناوری با نوآوری جهانی و تجربه عملیات تجاری گسترده است. او که یک سخنران کلیدی بسیار مورد توجه و نویسنده شش کتاب است، در سن خوزه، کالیفرنیا زندگی و کار می کند، جایی که دوره های هوش مصنوعی، وسایل نقلیه خودران، و اینترنت اشیاء را در برنامه مطالعات مداوم در دانشگاه استنفورد تدریس می کند. آثار او در Axios، TechCrunch، Huffington Post، AutomatedBuildings و VentureBeat او دارای کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی با تمرکز بر بازاریابی و استراتژی از دانشکده کسب و کار Questrom در دانشگاه بوستون است.
نمایش نظرات