آموزش مانیتورینگ و بهینهسازی کوئریها در Databricks SQL - آخرین آپدیت
دانلود Monitor and Optimize Queries in Databricks SQL
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درک نحوه اجرای کوئری در Databricks SQL Understanding query execution in Databricks SQL
-
نحوه اجرای کوئریها توسط Databricks SQL How Databricks SQL executes your queries
-
پیکربندی SQL Warehouse و تاثیر آن بر عملکرد SQL warehouse configuration and performance impact
-
موتور Photon – شتابدهنده عملکرد کوئریها The photon engine – Accelerating query performance
-
مراحل اجرای کوئری – از برنامه تا نتایج Query execution stages – From plan to results
مانیتورینگ کوئریها با Query History و Query Profile Monitoring queries with query history and query profile
-
کار با Query History Navigating query history
-
بررسی عمیق Query Profile Deep dive into query profile
-
شناسایی مشکلات رایج عملکرد در Query Profile Identifying common performance issues in query profile
-
استفاده از جداول سیستمی Query History برای مانیتورینگ بلندمدت Using query history system tables for long term monitoring
عیبیابی و رفع گلوگاههای عملکردی Diagnosing and fixing performance bottlenecks
-
حذف پارتیشنها (Partition Pruning) و Predicate Pushdown Partition pruning and predicate pushdown
-
بهینهسازی Joinها برای عملکرد بهتر Optimizing joins for better performance
-
بهرهگیری از Result Caching Leveraging result caching
-
مقایسه هزینههای کوئری در Warehouseهای مختلف Comparing query costs across warehouses
بهینهسازی جداول Delta برای بهبود عملکرد کوئری Optimizing Delta tables for query performance
-
دستور OPTIMIZE و فشردهسازی فایلها OPTIMIZE and file compaction
-
استفاده از Z-ORDER برای بهینهسازیهای خاص کوئری Z-ORDER for query-specific optimization
-
خوشهبندی مایع (Liquid Clustering) – جایگزینی مدرن Liquid clustering – A modern alternative
-
دستور VACUUM و بهینهسازی پیشبینانه VACUUM and predictive optimization
مقیاسپذیری و زمانبندی برای بهرهوری هزینه Scaling and scheduling for cost efficiency
-
انتخاب اندازه مناسب Warehouse و استراتژی مقیاسپذیری Choosing the right warehouse size and scaling strategy
-
زمانبندی کوئریها و مدیریت حجمهای کاری تکرارشونده Scheduling queries and managing recurring workloads
-
پارامتریک کردن کوئریها و استفاده مجدد Query parameterization and reuse
-
اندازهگیری نتایج بهینهسازی Measuring optimization outcomes
https://donyad.com/d/97bc78
Zachary Bennett
Zach در حال حاضر یک مهندس ارشد نرم افزار در VMware است که در آن از ابزارهایی مانند Python ، Docker ، Node و Angular همراه با تکنیک ها/اصول مختلف یادگیری ماشین و علوم داده استفاده می کند. قبل از نقش فعلی ، زاک روی نرم افزارهای زیردریایی کار می کرد و علاقه زیادی به برنامه نویسی GIS همراه با نرم افزارهای منبع باز دارد. برخی از کارهای او را می توانید در GitHub (https://github.com/zbennett10) و Stack Overflow (https://stackoverflow.com/users/6879849/zachary-bennett) مشاهده کنید.
نمایش نظرات