ممکن است برای حل مشکل خود الگوریتم بهینه یادگیری ماشین داشته باشید. اما اگر به زودی آن را در دنیای واقعی اعمال کنید ، متوجه می شوید که باید آن را روی داده های بیشتری آموزش دهید. به دلیل کمبود مجموعه داده های بزرگ ، سعی در الگوریتم بیشتر بهینه سازی ، تنظیم بیش از حد پارامترها و یا جستجوی رویکردی با فناوری پایین خواهید داشت. بیشتر مدل های یادگیری ماشین در سطح پیشرفته در مجموعه داده های بزرگ آموزش داده می شوند. عملکرد دنیای واقعی راه حل های یادگیری ماشین با داده های بیشتر به شدت بهبود می یابد.
از طریق این دوره چندین روش برای افزایش داده های متنی را فرا خواهید گرفت. از این روش ها می توان برای تولید داده برای هر کار NLP استفاده کرد. این مجموعه داده افزوده می تواند به شما کمک کند تا فاصله را برطرف کنید و به سرعت دقت راه حل های یادگیری ماشین خود را بهبود ببخشید.
Prathamesh Dahale
مهندس علوم کامپیوتر | متخصص برنامه نویسی ، سلام ، من پراتامش هستم! طی 5 سال گذشته من روی چندین فناوری کار کرده ام. برای دستیابی به سرعت در فن آوری های جدید ، تمام آنچه که شما نیاز دارید دارای محتوای یادگیری ساختاریافته و تا حد زیادی است. اما یافتن مطالب یادگیری در مورد آخرین فن آوری هایی که بتوانند در آخر هفته تکمیل شوند و به سرعت در پروژه های واقعی استفاده شوند ، دشوار است. این انگیزه من را برای شروع دوره های کوتاه و قابل فهم در زمینه فن آوری های پیشرفته ایجاد کرد.
نمایش نظرات