آموزش ساخت یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی با پروتکل مدل کانتکست (MCP) - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Integrations with Model Context Protocol (MCP)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از مبانی MCP تا یکپارچه‌سازی‌های واقعی با Claude و Cursor پروتکل MCP چیست، چرا ایجاد شده و چگونه مشکل یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را حل می‌کند نحوه تعریف و مدیریت «کانتکست» (زمینه) توسط MCP از طریق ابزارها، منابع، پرامپت‌ها و نمونه‌برداری نقش‌ها و مسئولیت‌های میزبان‌ها (Hosts)، کلاینت‌ها و سرورهای MCP جریان ارتباطی MCP از درخواست کاربر تا اجرای سرور و بازگشت پاسخ نحوه ساخت و تست سرورها و کلاینت‌های MCP با استفاده از FastMCP نحوه استفاده MCP از JSON-RPC 2.0 و انتقال HTTP قابل استریم نحوه یکپارچه‌سازی MCP با ابزارهای توسعه مدرن هوش مصنوعی مانند Claude Code و Cursor پیش نیازها: شما به تجربه قبلی در مورد MCP نیاز ندارید.

پروتکل مدل کانتکست (MCP) در حال تبدیل شدن به یک استاندارد اصلی برای نحوه اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به ابزارها، داده‌ها و قابلیت‌های خارجی است. این دوره یک درک عملی و جامع از MCP ارائه می‌دهد — از اصول اولیه تا یکپارچه‌سازی‌های واقعی — تا بتوانید ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی کنید که به شکلی بهینه در ابزارها، مدل‌ها و محیط‌های مختلف مقیاس‌پذیر باشند.

شما با یادگیری دلیل وجود MCP شروع خواهید کرد: مشکل یکپارچه‌سازی M × N که سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد و اینکه MCP چگونه آن را به یک معماری ترکیب‌پذیر و توسعه‌پذیر تبدیل می‌کند. از آنجا، اجزای اصلی، قابلیت‌ها و جریان ارتباطی MCP را بررسی می‌کنید تا پیش از هرگونه پیاده‌سازی، یک مدل ذهنی شفاف ایجاد کنید.

پس از تثبیت مبانی، دوره به بخش توسعه عملی می‌پردازد. شما سرورها و کلاینت‌های MCP را از صفر خواهید ساخت، پروتکل پیام JSON-RPC 2.0 را که قدرت‌بخش MCP است درک می‌کنید و با انتقال HTTP قابل استریم برای کاربردهای واقعی کار خواهید کرد. در نهایت، سرورهای MCP را با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی مانند Claude Code و Cursor یکپارچه می‌کنید تا ببینید MCP چگونه به طور طبیعی در جریان‌های کاری توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی امروز جای می‌گیرد.

در طول این دوره، تمرکز بر شفافیت مفهومی، صحت معماری و کاربردپذیری در دنیای واقعی است — نه فقط به کار انداختن یک سیستم، بلکه درک اینکه چرا کار می‌کند و چگونه مقیاس‌پذیر می‌شود.


آنچه خواهید آموخت:

  • MCP چیست، چرا ایجاد شده و چگونه مشکل یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را حل می‌کند

  • نحوه تعریف و مدیریت «کانتکست» از طریق ابزارها، منابع، پرامپت‌ها و نمونه‌برداری

  • نقش‌ها و مسئولیت‌های میزبان‌ها، کلاینت‌ها و سرورهای MCP

  • جریان ارتباطی MCP از درخواست کاربر تا اجرای سرور و بازگشت پاسخ

  • نحوه ساخت و تست سرورها و کلاینت‌های MCP با استفاده از FastMCP

  • نحوه استفاده MCP از JSON-RPC 2.0 و انتقال HTTP قابل استریم

  • نحوه یکپارچه‌سازی MCP با ابزارهای مدرن توسعه هوش مصنوعی مانند Claude Code و Cursor


این دوره برای چه کسانی است؟

  • مهندسان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگانی که سیستم‌های ایجنتی (Agentic Systems) می‌سازند

  • مهندسان پلتفرم و زیرساخت که در حال ارزیابی MCP به عنوان یک استاندارد هستند

  • توسعه‌دهندگانی که LLMها را با ابزارها، منابع داده یا سیستم‌های داخلی یکپارچه می‌کنند

  • رهبران فنی که خواهان درک معماری شفاف از MCP هستند


چرا این دوره؟

بسیاری از منابع MCP تنها بر روی قطعه‌کدها و تنظیمات اولیه تمرکز دارند. این دوره بر مدل‌های ذهنی، طراحی سیستم و الگوهای یکپارچه‌سازی واقعی تمرکز می‌کند تا بتوانید با اعتماد به نفس MCP را توضیح دهید، آن را به درستی پیاده‌سازی کنید و از آن به عنوان یک زیربنای بلندمدت برای برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و در پروتکل مدل کانتکست استاد شوید!


سرفصل ها و درس ها

مبانی MCP MCP Foundations

  • مقدمه‌ای بر MCP Introduction to MCP

  • پروتکل MCP چیست؟ What is MCP?

  • سنجش یادگیری Check Your Knowledge

  • اجزا و قابلیت‌های MCP MCP Components and Capabilities

  • قابلیت‌های اصلی MCP Main Capabilities of MCP

  • سنجش یادگیری Check Your Knowledge

  • جریان ارتباطی MCP MCP Communication Flow

  • توضیح MCP برای ذینفعان پروژه Explain MCP Like I’m Your Stakeholder

  • جریان ارتباطی چگونه کار می‌کند؟ How the Communication Flow Works?

  • سنجش یادگیری Check Your Knowledge

ساخت و پروتکل‌ها Building and Protocols

  • ساخت اولین سرور و کلاینت MCP Building Your First MCP Server and Client

  • پروتکل پیام MCP: JSON RPC 2.0 MCP Message Protocol: JSON-RPC 2.0

  • درک ارتباطات MCP Understanding MCP Communication

  • سنجش یادگیری Check Your Knowledge

  • ساخت سرور و کلاینت MCP با انتقال HTTP قابل استریم Building MCP Server-Client with Streamable HTTP Transport

  • راه‌اندازی پروژه Setting Up Your Project

یکپارچه‌سازی ابزارها Tooling Integrations

  • تنظیم سرورهای MCP با Claude Code Setting Up MCP Servers with Claude Code

  • راه‌اندازی پروژه Setting Up Your Project

  • اتصال سرورهای MCP به Cursor Connecting MCP Servers to Cursor

  • راه‌اندازی پروژه Setting Up Your Project

  • سنجش یادگیری Check Your Knowledge

نمایش نظرات

آموزش ساخت یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی با پروتکل مدل کانتکست (MCP)
جزییات دوره
1.5 hours
15
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,379
4.3 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster

Lucas Soares Lucas Soares

مدرس هوش مصنوعی