آموزش دوره سطح 101 مشاور داده Cloud Certified Salesforce

Salesforce Certified Data Cloud Consultant -101 level course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Salesforce Data Consultant، Cloud Computing، Cloud Architecture، Salesforce Cloud مشاور، گواهینامه Salesforce درک کاملی از عملکرد Data Cloud، اصطلاحات کلیدی و ارزش کلی تجاری آن را نشان می دهد. موارد استفاده معمولی برای Data Cloud را شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید و آنها را با نیازها و اهداف سازمانی خاص هماهنگ کنید. برای اطمینان از استفاده مؤثر و کارآمد، چرخه حیات داده ابری کامل، از جمله وابستگی‌ها را بیان کنید. اصول اخلاق داده ها را در تصمیم گیری و عملیات در محیط Data Cloud به کار ببرید. مجوزهای Data Cloud، مجموعه‌های مجوز و تنظیمات سازمانی را در سناریوهای مختلف به طور ماهرانه اعمال کنید. پیکربندی انواع جریان داده، بسته های داده و فضاهای داده بر اساس نیازهای سازمانی خاص. با استفاده از گزارش‌ها، داشبوردها، جریان‌ها، بسته‌بندی‌ها و کیت‌های داده، Data Cloud را کارآمد مدیریت و مدیریت کنید. با استفاده از Data Explorer، Profile Explorer و APIها برای اهداف عیب‌یابی و کاوش، داده‌ها را تشخیص و کاوش کنید. شناسایی و اعمال قابلیت‌های مختلف تبدیل در Data Cloud، اطمینان از جذب و مدل‌سازی بهینه داده‌ها. درک و اعمال فرآیندهای حل هویت، از جمله تطبیق و آشتی، و استفاده موثر از فعال سازی ها، ویژگی ها و ویژگی های مرتبط.

دوره کارشناسی ارشد در Salesforce Certified Data Cloud Consultant دوره سطح -101 (دوره آمادگی آزمون)

پتانسیل Salesforce Data Cloud را با دوره کارشناسی ارشد ما در مشاور داده Salesforce (سطح 101) باز کنید. این دوره جامع به منظور تجهیز شرکت کنندگان به دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای برتری در نقش مشاور داده های Salesforce طراحی شده است. این دوره با پوشش طیف گسترده‌ای از موضوعات، به بررسی اجمالی راه‌حل، راه‌اندازی و مدیریت ابر داده، جذب و مدل‌سازی داده، وضوح هویت، تقسیم‌بندی و بینش، و استراتژی‌های داده عملی می‌پردازد.

بررسی اجمالی راه حل: درک عمیقی از عملکردهای Data Cloud، اصطلاحات کلیدی و ارزش تجاری به دست آورید. یاد بگیرید که موارد استفاده معمولی را شناسایی کنید و چرخه عمر Data Cloud را همراه با وابستگی های آن بیان کنید. اصول اخلاق داده ها را کاوش کنید و نحوه به کارگیری آنها را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.

راه‌اندازی و مدیریت داده ابری: با اعمال مجوزها، مجموعه‌های مجوز و تنظیمات در سطح سازمان، بر تنظیم و مدیریت Data Cloud مسلط شوید. انواع جریان داده، بسته‌های داده و فضاهای داده را بر اساس نیازهای خاص پیکربندی کنید. یاد بگیرید که با استفاده از گزارش‌ها، داشبوردها، جریان‌ها، بسته‌بندی و کیت‌های داده، Data Cloud را به طور کارآمد مدیریت و مدیریت کنید. با استفاده از ابزارهایی مانند Data Explorer، Profile Explorer و APIها، داده‌ها را تشخیص داده و کاوش کنید.

داده‌ها و مدل‌سازی: قابلیت‌های مختلف تبدیل در Data Cloud را کاوش کنید و فرآیندهای دریافت داده‌ها از منابع مختلف را درک کنید. تعریف، نقشه‌برداری و مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از بهترین شیوه‌ها و تراز کردن با الزامات وضوح هویت. از ابزارهایی برای بازرسی و اعتبارسنجی داده های جذب شده و مدل شده به طور موثر استفاده کنید.

وضوح هویت: به پیچیدگی‌های تطبیق و مجموعه قوانین در وضوح هویت بپردازید. تطبیق داده ها و درک نتایج حل هویت، همراه با موارد استفاده مرتبط را بیاموزید.

تقسیم بندی و بینش: مفاهیم تقسیم بندی و موارد استفاده از آنها را تعریف کنید. سناریوهایی را برای تجزیه و تحلیل عضویت در بخش شناسایی کنید و بخش‌ها را در Data Cloud پیکربندی، اصلاح و نگهداری کنید. برای درک جامع بین اطلاعات محاسبه شده و جریانی تفاوت قائل شوید.

Act on Data: مفهوم فعال‌سازی‌ها و موارد استفاده اساسی آنها را درک کنید. از ویژگی ها و ویژگی های مرتبط به طور موثر استفاده کنید. شناسایی و تجزیه و تحلیل وابستگی‌های زمان‌بندی مؤثر بر چرخه حیات داده ابری و عیب‌یابی مشکلات رایج با فعال‌سازی. استفاده از اقدامات داده، درک الزامات آنها و موارد استفاده مورد نظر را بیاموزید.

سفر خود را برای تبدیل شدن به یک مشاور داده Salesforce ماهر با دوره کارشناسی ارشد ما آغاز کنید، که برای تقویت دانش و مهارت های مورد نیاز برای پیمایش در پیچیدگی های Salesforce Data Cloud طراحی شده است. اکنون ثبت نام کنید و تخصص خود را در مدیریت داده ها در اکوسیستم Salesforce ارتقا دهید.

در این دوره کارشناسی ارشد، من می خواهم 6 مبحث اصلی و 1 آزمون تمرینی را آموزش دهم:
1. رونمایی از Data Cloud Landscape

2. تسلط بر مرکز کنترل: راه اندازی و راه اندازی ابر داده

3. ساخت Tapestry داده ها: جذب و مدل سازی در Data Cloud

4. هارمونی در داده ها: پیمایش وضوح هویت در Data Cloud

5. فراتر از خوشه ها: ایجاد بینش از طریق تقسیم بندی در ابر داده

6. Data Dynamics: Activating Insights و Driving Action در Data Cloud

آزمون تمرینی
برای قبولی در آزمون تمرینی، باید 70% امتیاز کسب کنید و من توضیح داده ام که چرا هر پاسخ درست است.

امروز ثبت نام کنید! موفق باشید و یک بار دیگر از شما متشکرم!


سرفصل ها و درس ها

دوره کارشناسی ارشد مشاور داده های نیروی فروش (سطح 101) - سخنرانی Master Course in Salesforce Data Consultant (101 level) - Lectures

  • رونمایی از Data Cloud Landscape Unveiling the Data Cloud Landscape

  • تسلط بر مرکز کنترل: راه اندازی و راه اندازی ابر داده Mastering the Control Center: Data Cloud Setup and Governance

  • ساخت ملیله داده ها: جذب و مدل سازی در داده ابری Crafting the Data Tapestry: Ingestion and Modeling in Data Cloud

  • هارمونی در داده ها: پیمایش وضوح هویت در داده ابری Harmony in Data: Navigating Identity Resolution within Data Cloud

  • فراتر از خوشه ها: ایجاد بینش از طریق تقسیم بندی در ابر داده Beyond Clusters: Crafting Insights through Segmentation in Data Cloud

  • دینامیک داده: فعال کردن اطلاعات بینش و حرکت در ابر داده Data Dynamics: Activating Insights and Driving Action in Data Cloud

دوره سطح 101 مشاور داده ابری خبره Salesforce - تست تمرین Salesforce Certified Data Cloud Consultant -101 level course - Practice Test

  • دوره سطح 101 مشاور داده Cloud Certified Salesforce Salesforce Certified Data Cloud Consultant -101 level course

نمایش نظرات

آموزش دوره سطح 101 مشاور داده Cloud Certified Salesforce
جزییات دوره
1 hour
6
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,515
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
Dr. José J
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. José J Dr. José J

محقق، استاد و کارشناس موضوع

دستاوردهای Udemy:

"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"

p>

تجربه تدریس:

محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.

تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:

او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد  به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.

علاقه های موضوعات آموزشی:/p>

او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات.

گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات:

او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود.

او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است.

عضویت ها و فعالیت های بین المللی:

او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.