لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه پایانی: خلق ارزش از دادههای باز (Open Data)
- آخرین آپدیت
دانلود Capstone: Create Value from Open Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پروژه پایانی (Capstone) یک تکلیف انفرادی است.
شرکتکنندگان موضوع مورد نظر خود را انتخاب کرده و مسئلهای را که میخواهند حل کنند، تعریف میکنند. «میدان بازی» آنها باید دادههایی از بخشهای مختلف (مانند کشاورزی و تغذیه، فرهنگ، اقتصاد و اشتغال، آموزش و تحقیق، امور بینالملل و اروپا، مسکن، توسعه پایدار و انرژی، سلامت و مسائل اجتماعی، جامعه، قلمروها و حملونقل) را شامل شود. از شرکتکنندگان تشویق میشود تا حوزههای مختلف را با هم ترکیب کرده و از اطلاعات موجود در کنار سایر مجموعهدادههای باز (با منابع معتبر) استفاده کنند.
خروجی ۱ مرحله مقدماتی و تعیین مسئله است. هدف این است که «چه چیزی، چرا و چگونه» مشخص شود. چه مسئلهای را میخواهیم حل کنیم؟ چرا این کار برای مقامات دولتی، شرکتها و شهروندان ارزشآفرین است؟ چگونه میخواهیم دادههای ارائه شده را بررسی کنیم؟
در خروجی ۲، شرکتکننده باید نتایج میانی و اصلاحات انجام شده در چارچوب تحلیل را ارائه دهد. هدف، تأیید «چگونگی» و میزان مرتبط بودن اولین نتایج است.
در نهایت، با خروجی ۳، شرکتکننده باید نتایج نهایی و مدل ارزشآفرینی (Value Case) را ارائه دهد. هدف، تأیید «چرا» است؛ یعنی چرا این پروژه برای مقامات دولتی، شرکتها و شهروندان ارزش ایجاد میکند.
ارزیابی و نمرهدهی: شرکتکنندگان نتایج خود را به صورت منظم به همتایان خود ارائه میدهند. یک چارچوب ارزیابی برای شرکتکنندگان فراهم میشود تا کیفیت خروجیهای یکدیگر را ارزیابی کنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و گام ۱: تعریف چارچوب تحلیل
Introduction and step 1 : Define the analysis framework
گزارش نتایج: مقدمه
Reporting your results: introduction
همه چیز درباره داستان (روایتگری)
It's all about the story
یک اسلاید، یک ایده
One slide, One idea
یک تصویر گویاتر از هزار کلمه است
A picture is worth a thousand words
ارائه M5: چگونه یافتههای خود را ارائه دهید
Recital M5 - How to present your findings
جمعبندی: گزارش نتایج شما
Wrap-up: Reporting your results
چگونه از دادهها ارزش خلق کنیم؟ - Fabrice Marque
How to create value from data? - Fabrice Marque
جمعبندی - Mickael Svilar
Wrap up - Mickael Svilar
کاوش دادهها یک فرآیند تکرارپذیر است - Nicolas Glady
Data exploration is an iterative process - Nicolas Glady
جمعبندی و دستورالعملهای پروژه پایانی - Nicolas Glady
Wrap up & Capstone guidelines - Nicolas Glady
تکلیف مورد نیاز ۱: تعریف چارچوب تحلیل
Required assignement 1: Define the analysis framework
بازخورد مورد نیاز برای خروجی ۱: تعریف چارچوب تحلیل و آمادهسازی خروجی ۲
Required feed back on Delivery 1:Define the analysis framework and preparation of deliverable 2
تمرین برای خروجی ۲
Practice for Deliverable 2
تکلیف مورد نیاز ۲: ارائه نتایج میانی و اصلاحات چارچوب تحلیل
Required assignement 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework
بازخورد مورد نیاز برای خروجی ۲ و آمادهسازی خروجی ۳
Required feedback for delivery 2 and preparation of delivery 3
خروجی مورد نیاز ۳: ارائه نتایج نهایی و مدل ارزشآفرینی
Required Delivery 3: Present the final outputs and value case
بازخورد مورد نیاز برای تکلیف ۳: ارائه نتایج نهایی و مدل ارزشآفرینی
Required feedback on Assignment 3: Present the final outputs and value case
نمایش نظرات