آموزش پروژه پایانی: خلق ارزش از داده‌های باز (Open Data) - آخرین آپدیت

دانلود Capstone: Create Value from Open Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پروژه پایانی (Capstone) یک تکلیف انفرادی است. شرکت‌کنندگان موضوع مورد نظر خود را انتخاب کرده و مسئله‌ای را که می‌خواهند حل کنند، تعریف می‌کنند. «میدان بازی» آن‌ها باید داده‌هایی از بخش‌های مختلف (مانند کشاورزی و تغذیه، فرهنگ، اقتصاد و اشتغال، آموزش و تحقیق، امور بین‌الملل و اروپا، مسکن، توسعه پایدار و انرژی، سلامت و مسائل اجتماعی، جامعه، قلمروها و حمل‌ونقل) را شامل شود. از شرکت‌کنندگان تشویق می‌شود تا حوزه‌های مختلف را با هم ترکیب کرده و از اطلاعات موجود در کنار سایر مجموعه‌داده‌های باز (با منابع معتبر) استفاده کنند. خروجی ۱ مرحله مقدماتی و تعیین مسئله است. هدف این است که «چه چیزی، چرا و چگونه» مشخص شود. چه مسئله‌ای را می‌خواهیم حل کنیم؟ چرا این کار برای مقامات دولتی، شرکت‌ها و شهروندان ارزش‌آفرین است؟ چگونه می‌خواهیم داده‌های ارائه شده را بررسی کنیم؟ در خروجی ۲، شرکت‌کننده باید نتایج میانی و اصلاحات انجام شده در چارچوب تحلیل را ارائه دهد. هدف، تأیید «چگونگی» و میزان مرتبط بودن اولین نتایج است. در نهایت، با خروجی ۳، شرکت‌کننده باید نتایج نهایی و مدل ارزش‌آفرینی (Value Case) را ارائه دهد. هدف، تأیید «چرا» است؛ یعنی چرا این پروژه برای مقامات دولتی، شرکت‌ها و شهروندان ارزش ایجاد می‌کند. ارزیابی و نمره‌دهی: شرکت‌کنندگان نتایج خود را به صورت منظم به همتایان خود ارائه می‌دهند. یک چارچوب ارزیابی برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌شود تا کیفیت خروجی‌های یکدیگر را ارزیابی کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و گام ۱: تعریف چارچوب تحلیل Introduction and step 1 : Define the analysis framework

  • گزارش نتایج: مقدمه Reporting your results: introduction

  • همه چیز درباره داستان (روایت‌گری) It's all about the story

  • یک اسلاید، یک ایده One slide, One idea

  • یک تصویر گویاتر از هزار کلمه است A picture is worth a thousand words

  • ارائه M5: چگونه یافته‌های خود را ارائه دهید Recital M5 - How to present your findings

  • جمع‌بندی: گزارش نتایج شما Wrap-up: Reporting your results

  • چگونه از داده‌ها ارزش خلق کنیم؟ - Fabrice Marque How to create value from data? - Fabrice Marque

  • جمع‌بندی - Mickael Svilar Wrap up - Mickael Svilar

  • کاوش داده‌ها یک فرآیند تکرارپذیر است - Nicolas Glady Data exploration is an iterative process - Nicolas Glady

  • کاوش تحلیلی - Oonagh O’Shea & Noelle Doody Analytics exploration - Oonagh O’Shea & Noelle Doody

  • جمع‌بندی و دستورالعمل‌های پروژه پایانی - Nicolas Glady Wrap up & Capstone guidelines - Nicolas Glady

تکلیف مورد نیاز ۱: تعریف چارچوب تحلیل Required assignement 1: Define the analysis framework

بازخورد مورد نیاز برای خروجی ۱: تعریف چارچوب تحلیل و آماده‌سازی خروجی ۲ Required feed back on Delivery 1:Define the analysis framework and preparation of deliverable 2

تمرین برای خروجی ۲ Practice for Deliverable 2

تکلیف مورد نیاز ۲: ارائه نتایج میانی و اصلاحات چارچوب تحلیل Required assignement 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework

بازخورد مورد نیاز برای خروجی ۲ و آماده‌سازی خروجی ۳ Required feedback for delivery 2 and preparation of delivery 3

خروجی مورد نیاز ۳: ارائه نتایج نهایی و مدل ارزش‌آفرینی Required Delivery 3: Present the final outputs and value case

بازخورد مورد نیاز برای تکلیف ۳: ارائه نتایج نهایی و مدل ارزش‌آفرینی Required feedback on Assignment 3: Present the final outputs and value case

نمایش نظرات

آموزش پروژه پایانی: خلق ارزش از داده‌های باز (Open Data)
جزییات دوره
13h 44m
11
(آخرین آپدیت)
4,189
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Nicolas Glady
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar