آموزش Microsoft Azure AI Engineer: استقرار AI Solutions در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

استقرار Azure AI Solutions Deploying Azure AI Solutions

• درک اصول هوش مصنوعی Understanding the Principles of AI

• درک Microsoft Azure AI Understanding Microsoft Azure AI

• استقرار Azure ML Service Workspace با CLI Deploying Azure ML Service Workspace with CLI

• استقرار Azure ML Service Workspace با الگوها Deploying Azure ML Service Workspace with Templates

درک نظارت مستمر Understanding Continuous Monitoring

• درک نظارت مستمر Understanding Continuous Monitoring

• درک بومی لاجوردی مانیتورینگ Understanding Native Azure Monitoring

• کار با Azure Monitor و Application Insights Working with Azure Monitor and Application Insights

• پیکربندی Azure Monitor و Azure Alerts Configuring Azure Monitor and Azure Alerts

• کاوش بینش برنامه Exploring Application Insights

• درک مانیتورینگ با استقرار مداوم Understanding Monitoring with Continuous Deployment

استقرار محیط های کانتینر Deploying Container Environments

• درک نقش ظروف Understanding the Role of Containers

• کار با ظروف در لاجوردی Working with Containers in Azure

• درک AKS و ACI Understanding AKS and ACI

• استقرار نمونه های Azure Container Deploying Azure Container Instances

• استقرار خدمات Azure Kubernetes Deploying Azure Kubernetes Services

استقرار دستگاه های اینترنت اشیا Deploying IoT Devices

• درک AI در Edge Understanding AI at the Edge

• استقرار IoT Edge Deploying IoT Edge

• ساخت AI راه حل برای IoT Edge Building AI Solutions for IoT Edge

• استقرار راه حل های AI در IoT Edge Deploying AI Solutions on IoT Edge

مدیریت امنیت برای راه حل های هوش مصنوعی Managing Security for AI Solutions

• درک اصول امنیتی صفر اعتماد Understanding Zero Trust Security Principles

• با استفاده از SAS Tokens Using SAS Tokens

• کار با هویت خدمات مدیریت شده Working with Managed Service Identities

• کار با Azure Key Vault Working with Azure Key Vault