لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Data for Good: استفاده از Data Science در سازمانهای غیرانتفاعی و غیر دولتی
Data for Good: Using Data Science in Nonprofits and NGOs
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
انقلابی که در علم داده وجود دارد ، به خوبی یا بد ، شیوه تجارت شرکت ها در چند دهه گذشته را تغییر داده است. اما علم داده فقط مختص سرمایه داران نیست. هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیروها برای تغییر در قرن اخیر است و ما فقط شناخت واقعی قدرت و پتانسیل آن را آغاز کرده ایم. در داده ها برای خوب: با استفاده از Data Science در سازمان های غیرانتفاعی و غیردولتی ، مارتین کمکا چگونگی استفاده از علم داده و یادگیری ماشین را در خارج از بخش انتفاعی بررسی می کند. وی پارامترهایی را برای چگونگی عملکرد داده ها برای تأثیرگذاری بر جهان ما ، چگونگی استفاده از مفهوم داده برای خوب ، تعیین بهترین مشکلات برای حل داده ها و ابزارهای مورد نیاز را پوشش می دهد. مارتین همچنین موارد موردی و چالش هایی را در دنیای واقعی ارائه می دهد تا بیشتر درسها را نشان دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
علم داده فقط برای سرمایه داران نیست
Data science isn't just for capitalists
1. بررسی اجمالی استفاده از داده ها
1. Data Use Overview
نحوه استفاده روزمره از داده ها
How data is used everyday
نظارت بر استفاده از داده ها
Oversight to data use
یادگیری ماشین و بررسی اجمالی علم داده
Machine learning and data science overview
چالش: یادگیری ماشین را تعریف کنید
Challenge: Define machine learning
راه حل: یادگیری ماشین را تعریف کنید
Solution: Define machine learning
2. نحوه کاربرد داده های مفهوم خوب
2. How the Data for Good Concept Is Applied
برنامه برای داده ها برای همیشه
Application for data for good
مشکلاتی که قابل حل هستند
Problems that can be solved
برنامه های کاربردی تحقیق
Research applications
برنامه های تصمیم گیری
Decision applications
چالش: مثال تصمیم گیری
Challenge: Decision example
راه حل: مثال تصمیم گیری
Solution: Decision example
3. ابزارهای داده برای کار خوب انجام شده
3. Toolsets for Data for Good Work Done
تجزیه و تحلیل منبع باز
Open source analytics
ارائه منبع باز
Open source presentation
چالش: یک پروژه ساختگی تنظیم کنید
Challenge: Set up a mock project
راه حل: یک پروژه ساختگی تنظیم کنید
Solution: Set up a mock project
4. کار در گروه ها
4. Working in Groups
داده ها برای گروه های خوب
Data for good groups
بحث های جهانی
World discussions
چالش: یافتن یک چالش
Challenge: Finding a challenge
راه حل: یافتن یک چالش
Solution: Finding a challenge
نتیجه
Conclusion
مراحل بعدی برای استفاده خوب از داده ها
The next steps for using data for good
مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.
در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.
نمایش نظرات