آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی (تحلیل داده‌های خیریه) - آخرین آپدیت

دانلود Intro to Data Analytics for Nonprofits (Charity Analytics)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی در اندازه‌گیری، تقویت و انتقال اثرگذاری

چگونه از تحلیل داده‌ها برای اندازه‌گیری نتایج و اثرگذاری سازمان‌های غیرانتفاعی استفاده کنیم؟

با این دوره آموزشی، مهارت‌های لازم برای جمع‌آوری، بصری‌سازی، ارائه، و ذخیره‌سازی امن داده‌ها را برای دستیابی به بینش‌های عمیق‌تر داده برای سازمان خود کسب کنید. هدف اصلی این دوره، کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی در اندازه‌گیری نتایج و اثرگذاری آن‌ها است.

این دوره آموزشی برای کاربرانی طراحی شده که تجربه فنی و تحلیل داده‌های کم یا هیچ دارند. علاوه بر این، منابع رایگان موجود برای سازمان‌های غیرانتفاعی را معرفی کرده و نحوه استفاده از آن‌ها را آموزش می‌دهد.

چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، بصری‌سازی، برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار استفاده، ارائه و امن کنیم؟

در این دوره جامع، تمامی مراحل حیاتی کار با داده‌ها را از ابتدا تا انتها فرا خواهید گرفت:

  • جمع‌آوری داده (Data Collection): روش‌های مؤثر برای جمع‌آوری داده‌های سازمان خود را بیاموزید.
  • بصری‌سازی داده (Data Visualization): داده‌های خود را به نمودارها و گزارش‌های قابل فهم تبدیل کنید.
  • تصمیم‌گیری کسب‌وکار با داده (Business Decisions with Data): چگونه از تحلیل داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه در سازمان استفاده کنید.
  • ارائه داده (Presenting Data): یافته‌های خود را به شکلی شفاف و تاثیرگذار به اشتراک بگذارید.
  • امنیت داده (Securing Data): از داده‌های حساس سازمان خود در برابر دسترسی‌های غیرمجاز محافظت کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

داده چیست، چه نوع داده‌ای را باید جمع‌آوری کنم و چگونه آن را جمع‌آوری کنم؟ What is data, what type of data should I collect, and how do I collect it?

  • مقدمه Introduction

  • چرا سازمان غیرانتفاعی من باید نگران داده‌ها باشد؟ Why Should My Nonprofit Worry About Data?

  • داده چیست؟ What Is Data?

  • نکات داده و مشاهدات Data Points and Observations

  • داده‌های Team Trees Team Trees Data

  • داده چیست بخش دوم What is Data Part 2

  • چه نوع داده‌ای باید جمع‌آوری کنم؟ What Type of Data Should I Collect?

  • چگونه داده‌ها را جمع‌آوری کنم؟ How Do I Collect Data?

  • اگر بیشتر داده‌های من کاغذی باشند، چه کار کنم؟ What Do I Do If Most of My Data is Paper-Based?

  • چرا برخی سازمان‌های غیرانتفاعی رشد می‌کنند و برخی دیگر نه؟ Why Do Some Nonprofits Grow and Others Don't?

  • نکات و ترفندهای اکسل Excel Tips and Tricks

  • نتیجه‌گیری Conclusion

با این داده‌ها چه کار کنم؟ What do I do with this data?

  • مقدمه Introduction

  • روابط داده‌ها Data Relationships

  • چهار قدرتمند Mighty Four

  • استفاده از اکسل Using Excel

  • محاسبه چهار قدرتمند Calculating the Mighty Four

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • انحراف معیار ادامه دارد Standard Deviation Continued

  • محاسبه انحراف معیار Calculate Standard Deviation

  • چرا متغیر تکی مهم است Why Univariate Matters

  • روابط دو متغیره Bivariate Relationships

  • روابط چند متغیره Multivariate Relationships

  • نتیجه‌گیری Conclusion

چگونه می‌توانم اطلاعات داده‌ها را به دیگران نشان دهم؟ How can I show others the information from the data?

  • مقدمه ویژوال‌سازی داده Data Viz Introduction

  • تنها انواع نمودارهایی که نیاز خواهید داشت The Only Chart Types You'll Need

  • نرم‌افزار ویژوال‌سازی داده Data Visualization Software

  • نصب Tableau Tableau Installation

  • ایجاد نمودار در Tableau Creating Charts In Tableau

  • آزمون انواع نمودار Chart Types Quiz

  • ۴ دستورالعمل برای بهبود ویژوال‌های شما 4 Guidelines for Improving Your Visuals

  • بهبود ویژوال‌های شما در Tableau Improving Your Visuals in Tableau

  • آزمون بهترین شیوه‌ها Best Practices Quiz

  • نتیجه‌گیری Conclusion

  • منابع اضافی Additional Resources

چه تحلیل پیشرفته‌ای می‌توانم روی داده‌هایم انجام دهم؟ What advanced analysis can I perform on my data?

  • مقدمه Introduction

  • چولگی Skew

  • مقدمه نمودار جعبه‌ای و سبیل‌مانند Box and Whisker Plot Introduction

  • نمودار جعبه‌ای و سبیل‌مانند در اکسل Box and Whisker Plot Excel

  • دموهای Tableau Tableau Demos

  • مجموعه داده Donations 2.0 Donations 2.0 Dataset

  • چولگی در Tableau Tableau Skew

  • نمودار جعبه‌ای و سبیل‌مانند در Tableau Tableau Box and Whisker Plot

  • مقدمه رگرسیون Regression Introduction

  • رگرسیون در اکسل Regression Excel

  • آنوا (ANOVA) ANOVA

  • پیش‌بینی در Tableau Forecasting in Tableau

  • استفاده از خطوط مرجع در Tableau Using reference lines in Tableau

  • نتیجه‌گیری Conclusion

چگونه داده‌ها را ارائه دهم؟ How do I present the data?

  • مقدمه Introduction

  • گزارش‌های کتبی Written Reports

  • ایجاد ویژوال برای گزارش‌های کتبی Creating visualizations for written reports

  • ارائه‌های شفاهی Oral Presentations

  • ایجاد ویژوال برای ارائه‌های شفاهی Creating visualizations for oral presentations

  • نتیجه‌گیری Conclusion

چگونه داده‌ها را امن نگه دارم؟ How do I keep data secure?

  • مقدمه Introduction

  • سلب مسئولیت Disclaimer

  • چرا باید اهمیت دهم؟ Why Should I Care?

  • امنیت داده چیست؟ What is Data Security?

  • امنیت داده Data Security

  • کاهش ریسک Mitigating Risk

  • ممیزی داده Data Audit

  • مثال ممیزی داده Data Audit Example

  • تمرین ممیزی داده Data Audit Practice

  • PII و ماسک‌گذاری داده PII and Data Masking

  • PII PII

  • مثال ماسک‌گذاری داده Data Masking Example

  • ارزیابی ریسک Risk Assessment

  • مثال ارزیابی ریسک Risk Assessment Example

  • تمرین ارزیابی ریسک Risk Assessment Practice

  • اقدامات فعلی Current Actions

  • اقدامات آینده Future Actions

  • آگاهی از امنیت Security Awareness

  • پاسخ به نقض امنیتی Breach Response

  • منابع Resources

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نتیجه‌گیری دوره Course Conclusion

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی (تحلیل داده‌های خیریه)
جزییات دوره
3 hours
70
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,684
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eric Clinger Eric Clinger

مهندس امنیت در گوگل

Josh Haines Josh Haines

علاقه‌مند به بصری‌سازی داده‌ها

Haley Roberts Haley Roberts

دانشجوی ارشد سیستم‌های اطلاعاتی