آموزش امنیت Google Gemini و بهینه سازی هزینه

دانلود Google Gemini Security and Cost Optimization

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در عصر هوش مصنوعی امروزی، درک نحوه پردازش، ذخیره و استفاده از داده های ما از اهمیت بالایی برخوردار است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از Google Gemini به طور موثر استفاده کنید و در عین حال از حفظ حریم خصوصی داده ها و افزایش عملکرد اطمینان حاصل کنید. ابتدا، با درک قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها و نحوه مدیریت، پردازش و محافظت Google Gemini از داده های کاربر شروع می کنید. در مرحله بعد، حفظ داده‌ها و سیاست‌های آموزشی و اینکه چگونه مقرراتی مانند CCPA و GDPR بر تعاملات شما با Gemini تأثیر می‌گذارد را بررسی خواهید کرد. سپس، بینش هایی در مورد ارزیابی عوامل عملکرد، از جمله تأثیر اندازه و پیچیدگی مدل بر زمان استنتاج و استفاده از منابع به دست خواهید آورد. در نهایت، تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی درخواست‌ها و پاسخ‌های API برای افزایش کارایی کلی سیستم کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای پیمایش مؤثر نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در قلمرو Google Gemini را خواهید داشت و به شما این امکان را می‌دهد که با اطمینان از قابلیت‌های آن برای موفقیت سازمان خود استفاده کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      حریم خصوصی داده ها در Google Gemini Data Privacy in Google Gemini

      • مدیریت اطلاعات کاربر در Google Gemini User Data Handling in Google Gemini

      • مدیریت اطلاعات کاربر در Google Gemini User Data Handling in Google Gemini

      • سیاست‌های حفظ داده و آموزش برای Google Gemini Data Retention and Training Policies for Google Gemini

      • سیاست‌های حفظ داده و آموزش برای Google Gemini Data Retention and Training Policies for Google Gemini

      • تأثیر مقررات بر تعامل شما با Google Gemini Impact of Regulations on Your Interaction with Google Gemini

      • تأثیر مقررات بر تعامل شما با Google Gemini Impact of Regulations on Your Interaction with Google Gemini

      محرک های کلیدی برای عملکرد Google Gemini Key Drivers for Google Gemini’s Performance

      • عوامل موثر بر زمان استنتاج و استفاده از منابع Factors Influencing the Inference Time and Resource Utilization

      • عوامل موثر بر زمان استنتاج و استفاده از منابع Factors Influencing the Inference Time and Resource Utilization

      • تاثیر کیفیت داده های ورودی بر جمینی گوگل Impact of Input Data Quality on Google Gemini

      • تاثیر کیفیت داده های ورودی بر جمینی گوگل Impact of Input Data Quality on Google Gemini

      • نسخه ی نمایشی: تأثیر کیفیت داده های ورودی در Google Gemini Demo: Impact of Input Data Quality on Google Gemini

      • نسخه ی نمایشی: تأثیر کیفیت داده های ورودی در Google Gemini Demo: Impact of Input Data Quality on Google Gemini

      • تکنیک هایی برای بهینه سازی درخواست ها و پاسخ های API Techniques for Optimizing API Requests and Responses

      • تکنیک هایی برای بهینه سازی درخواست ها و پاسخ های API Techniques for Optimizing API Requests and Responses

      نمایش نظرات

      آموزش امنیت Google Gemini و بهینه سازی هزینه
      جزییات دوره
      26m
      14
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      2
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Avdhesh Gaur
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

      Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.