کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

هوش مصنوعی مولد برای مدیریت تغییرات [آموزشی ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Change Management [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را بازسازی کند، اما پذیرش موفق آن به عامل‌های انسانی، استراتژی، ارتباطات، حاکمیت و تغییر رفتار پایدار بستگی دارد. رهبران سازمان به روش‌های عملی نیاز دارند تا ابتکارات AI را با اهداف سازمانی همسو کرده و در عین حال مقاومت‌ها و ریسک‌ها را کاهش دهند. این دوره مبانی هوش مصنوعی مولد، موارد کاربرد، چالش‌های پذیرش و ارتباط بین AI و استراتژی کسب‌وکار را معرفی می‌کند. سپس به بررسی مبانی مدیریت تغییر، مدل‌های اثبات شده، ارزیابی اثرات، آمادگی، تدوین استراتژی، شناسایی ذینفعان، ارتباطات ارزشی، مدیریت انتظارات، غلبه بر مقاومت، فرهنگ مشارکتی، ردیابی اجرا، معیارهای عملکرد، بازخورد، نهادینه سازی در فرآیندها، بهبود مستمر، چالش‌های اخلاقی، مقررات، انطباق، چارچوب‌های مدیریت ریسک AI، اعتماد و شفافیت می‌پردازد. فراگیران یک نقشه راه ساختاریافته برای هدایت تحول مبتنی بر AI به دست می‌آورند. آن‌ها قادر خواهند بود AI را در استراتژی ادغام کنند، مدل‌های تغییر را به کار بگیرند، برنامه‌های پذیرش ایجاد کنند، ارزش‌ها را منتقل کنند، چالش‌های اجرا را برطرف کرده و رویکردهای مسئولی را توسعه دهند که از پذیرش پایدار AI حمایت کند. همسوسازی AI با استراتژی کسب‌وکار به‌کارگیری مدل‌های تغییر در تحول AI توسعه نقشه راه پایدار برای هوش مصنوعی جذب ذینفعان حول محور ارزش‌های AI ردیابی پیشرفت پذیرش و معیارهای کلیدی کاهش ریسک‌های اخلاقی و اجرایی این دوره برای رهبران کسب‌وکار، تصمیم‌گیرندگان، مدیران پروژه، مدیران تغییر، متخصصان منابع انسانی (HR) و آموزش و توسعه (L&D)، تیم‌های IT و عملیات، و هر کسی که مسئول هدایت یا پشتیبانی از تغییرات سازمانی مبتنی بر AI است، ایده‌آل می‌باشد. پوشش جامع پذیرش GenAI همسو با کسب‌وکار که استراتژی، موارد کاربرد، آمادگی و نقشه راه را پیوند می‌دهد * تمرکز بر تغییرات شامل مدل‌ها، ارزیابی اثرات، ذینفعان، ارتباطات و مدیریت مقاومت * تمرکز بر حاکمیت شامل معیارها، بازخورد، اخلاقیات، مقررات، ریسک، شفافیت و اعتماد است.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای مدیریت تغییرات Introduction to Generative AI for Change Management

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • نقشه راه دوره Course Roadmap

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • موارد کاربرد هوش مصنوعی مولد Generative AI Use Cases

  • چالش‌های پذیرش و اجرای AI Challenges for AI Adoption and Implementation

  • هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار AI and Business Strategy

مدل‌های مدیریت تغییر برای پذیرش و اجرای AI Change Management Models for AI Adoption and Implementation

  • مبانی مدیریت تغییر Change Management Fundamentals

  • مدل‌های مدیریت تغییر برای AI Change Management Models for AI

  • ارزیابی اثرات و آمادگی برای تغییر در AI Impact Assessment and Change Readiness for AI

  • تدوین استراتژی مدیریت تغییر برای پذیرش و اجرای AI Formulating a Change Management Strategy for AI Adoption and Implementation

جذب ذینفعان و غلبه بر مقاومت در اجرای هوش مصنوعی مولد Stakeholder Engagement and Overcoming Resistance for Generative AI Implementation

  • شناسایی ذینفعان کلیدی در پذیرش AI Identifying Key Stakeholders in AI Adoption

  • انتقال ارزش‌های AI و مدیریت انتظارات Communicating AI's Value and Managing Expectations

  • غلبه بر مقاومت در برابر اجرای AI Overcoming Resistance to AI Implementation

  • ساخت یک فرهنگ مشارکتی در AI Building a Collaborative AI Culture

نظارت بر اجرای AI و تداوم تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی Monitoring AI Implementation and Sustaining AI-Driven Change

  • ردیابی اجرای AI و معیارهای عملکرد Tracking AI Implementation and Performance Metrics

  • جمع‌آوری بازخوردها و رفع چالش‌ها Gathering Feedback and Addressing Challenges

  • نهادینه کردن AI در فرآیندهای کسب‌وکار Embedding AI into Business Processes

  • ایجاد فرهنگ بهبود مستمر در AI Creating a Culture of Continuous AI Improvement

ملاحظات اخلاقی و مدیریت ریسک در پذیرش AI Ethical Considerations and Risk Management in AI Adoption

  • چالش‌های اخلاقی در پذیرش و اجرای GenAI Ethical Challenges in GenAI Implementation Adoption

  • مقررات و انطباق در GenAI GenAI Regulations and Compliance

  • چارچوب‌های مدیریت ریسک AI AI Risk Management Frameworks

  • ایجاد اعتماد و شفافیت در GenAI Building Trust and Transparency in GenAI

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

  • ویدئوی جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap Up Video

آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی

آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی

Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning

آموزش آشنایی با پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)

آموزش آشنایی با پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)

دانلود Introduction to Vector Databases

ChatGPT برای معلمان در آموزش [ویدئو]

ChatGPT برای معلمان در آموزش [ویدئو]

ChatGPT for Teachers in Education [Video]

نمایش نظرات

هوش مصنوعی مولد برای مدیریت تغییرات [آموزشی ویدئویی]
جزییات دوره
3h 53m
24
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Starweaver

https://donyad.com/d/cfb69b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver Starweaver

Starweaver فرصت‌هایی را برای مربیان، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد می‌کند.

Starweaver محتوای مورد تقاضای متمرکزی را ارائه می‌کند که حوزه‌های موضوعی کلیدی، گواهینامه‌های پیشرو در صنعت، و یادگیری و توسعه مستمر را پوشش می‌دهد. محتوای Starweaver با ارائه نتایج شایستگی با کیفیت بالا برای صدها شرکت در سراسر جهان، توسط مربیان دنیای واقعی هدایت می‌شود که برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای و پیشبرد اهداف شغلی بلندمدت خود اختصاص داده شده‌اند.

Data GPT/LLMs داده‌ها