آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 3 استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 3 Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در سومین دوره از سری آماده سازی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)، نوح گیفت موضوعاتی را که باید در حوزه سوم امتحان بدانید را پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک ماشین آماده کنید. مدل یادگیری برای استقرار نوح موضوعاتی مانند اجرای اسکریپت های آموزشی مدل، پیاده سازی خطوط لوله آموزشی و مدیریت مدل ها در استودیوی Azure ML را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
1. دامنه 3: یک مدل برای استقرار آماده کنید 1. Domain 3: Prepare a Model for Deployment
-
محاسبه را برای اجرای کار پیکربندی کنید Configure compute for a job run
-
مصرف داده از دارایی داده در یک شغل Consume data from a data asset in a job
-
با استفاده از یادگیری ماشینی Azure یک اسکریپت را به عنوان کار اجرا کنید Run a script as a job by using Azure Machine Learning
-
از MLflow برای ثبت معیارهای یک کار اجرا شده استفاده کنید Use MLflow to log metrics from a job run
-
خروجی مدل MLflow را شرح دهید Describe MLflow model output
-
یک چارچوب مناسب برای بسته بندی یک مدل شناسایی کنید Identify an appropriate framework to package a model
-
گردش کار مدل MLflow را در Databricks توضیح دهید Describe MLflow model workflow in Databricks
https://donyad.com/d/0c57d7
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات