آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 3 استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین

Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 3 Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
در سومین دوره از سری آماده سازی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)، نوح گیفت موضوعاتی را که باید در حوزه سوم امتحان بدانید را پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک ماشین آماده کنید. مدل یادگیری برای استقرار نوح موضوعاتی مانند اجرای اسکریپت های آموزشی مدل، پیاده سازی خطوط لوله آموزشی و مدیریت مدل ها در استودیوی Azure ML را پوشش می دهد.

سرفصل ها و درس ها

1. دامنه 3: یک مدل برای استقرار آماده کنید 1. Domain 3: Prepare a Model for Deployment

  • محاسبه را برای اجرای کار پیکربندی کنید Configure compute for a job run

  • مصرف داده از دارایی داده در یک شغل Consume data from a data asset in a job

  • با استفاده از یادگیری ماشینی Azure یک اسکریپت را به عنوان کار اجرا کنید Run a script as a job by using Azure Machine Learning

  • از MLflow برای ثبت معیارهای یک کار اجرا شده استفاده کنید Use MLflow to log metrics from a job run

  • خروجی مدل MLflow را شرح دهید Describe MLflow model output

  • یک چارچوب مناسب برای بسته بندی یک مدل شناسایی کنید Identify an appropriate framework to package a model

  • گردش کار مدل MLflow را در Databricks توضیح دهید Describe MLflow model workflow in Databricks

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 3 استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
32m
7
Linkedin (لینکدین) lynda-small
10 بهمن 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.