آموزش Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 4 بار کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 4 Natural Language Processing (NLP) Workloads on Azure
در این دوره، اوا پردی، دانشمند داده ماهر و مهندس هوش مصنوعی، شما را از طریق ویژگی‌های مشترک بارهای کاری NLP در Azure راهنمایی می‌کند، از جمله مروری بر ابزارها و سرویس‌های موجود Azure، سناریوهای بار کاری رایج، و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای با استفاده از ربات‌ها و Azure. سرویس ربات. آنچه را که برای شروع با پردازش زبان طبیعی نیاز دارید، بیاموزید. به معنای هوش مصنوعی مسئول، از جمله هوش مصنوعی اخلاقی، تکنیک‌های تفسیرپذیری، و یک مدل تحلیلی متنی بپردازید. خدمات شناختی برای گفتار و ترجمه را کاوش کنید. در مورد مدل های درک زبان (LUIS) اطلاعات کسب کنید. به علاوه، در مورد نحوه و مکان استفاده از هوش مصنوعی مکالمه ای بیاموزید. این دوره به دامنه «توضیح ویژگی‌های حجم‌های کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure» AI-900 Skills Measured doc می‌پردازد.
معرفی Introduction
-
عبور از دامنه AI-900 NLP Passing the AI-900 NLP domain
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. با پردازش زبان طبیعی شروع کنید 1. Get Started with Natural Language Processing
-
پردازش زبان طبیعی را درک کنید Understand Natural Language Processing
-
از موارد استفاده با سرویس زبان پشتیبانی کنید Support use cases with the Language service
-
زبان یک متن را تعیین کنید Determine the language of a text
-
احساس یک متن را تجزیه و تحلیل کنید Analyze the sentiment of a text
-
عبارات کلیدی را از یک متن استخراج کنید Extract key phrases from a text
-
موجودیت ها را شناسایی و دسته بندی کنید Identify and categorize entities
2. هوش مصنوعی مسئول 2. Responsible AI
-
چالش های هوش مصنوعی اخلاقی را درک کنید Understand challenges of ethical AI
-
ایجاد اعتماد و قدرت با قابلیت تفسیر Building trust and power with interpretability
-
مدل تحلیلی متن را با InterpretText توضیح دهید Explain text analytical model with InterpretText
3. خدمات شناختی: گفتار 3. Cognitive Services: Speech
-
منبع گفتار خدمات شناختی را بدانید Understand the Speech resource of Cognitive Services
-
از گفتار به متن برای حمایت از فراگیری استفاده کنید Use speech-to-text to support inclusiveness
-
از تبدیل متن به گفتار برای حمایت از فراگیری استفاده کنید Use text-to-speech to support inclusiveness
4. خدمات شناختی: ترجمه 4. Cognitive Services: Translate
-
توانایی های سرویس Translate را درک کنید Understand the abilities of the Translate service
-
از منبع Translate روی داده های متنی استفاده کنید Use the Translate resource on text data
-
از منبع Translate روی داده های صوتی استفاده کنید Use the Translate resource on audio data
5. سرویس هوشمند درک زبان (LUIS) 5. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
-
شروع کار با درک زبان Getting started with Language Understanding
-
یک مدل درک زبان ایجاد و آموزش دهید Create and train a Language Understanding model
6. هوش مصنوعی مکالمه 6. Conversational AI
-
چگونه و در کجا می توان از ربات ها استفاده کرد؟ How and where bots can be used?
-
ویژگی های یک ربات QnA را درک کنید Understand features of a QnA bot
-
یک ربات QnA ایجاد کنید Create a QnA bot
-
با چارچوب Azure Bot شروع کنید Get started with the Azure Bot Framework
-
با Bot Framework SDK و Composer ربات ایجاد کنید Create bot with the Bot Framework SDK and the Composer
7. نتیجه گیری 7. Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/dfd9c8
آموزش Microsoft Azure Synapse for Developers (2020)
Microsoft Azure Synapse for Developers (2020)
با Azure Synapse (که قبلاً به عنوان Azure SQL Data Warehouse شناخته می شد) ، شروع به کار کنید ، یک سرویس تجزیه و تحلیل قدرتمند که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با ذخیره سازی داده ها ترکیب می کند.
آموزش توسعه راه حل های CI/CD با Devops Azure
Developing CI/CD Solutions with Azure DevOps
بیاموزید که چگونه می توان کنترل منبع مناسب را برای برنامه وب خود تنظیم کرد و خط لوله ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) کاملاً خودکار را در Azure پیکربندی کرد.
آموزش ملزومات MLOps با Azure: 3 پروژه Spark MLflow در Databricks
Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.
Eva Pardi
مشاور تحلیلی پیشرفته در آواناد | Microsoft AI MVP
ایوا سال ها با مایکروسافت همکاری نزدیکی داشته است، ابتدا به عنوان یک شریک دانشجویی مایکروسافت و اکنون به عنوان با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت. او با Azure Infrastructure (Azure AD، Datacenters و غیره) و سپس توسعه موبایل و وب کار کرده است. امروز، او تمرکز خود را به علم داده و خدمات یادگیری ماشینی (ML)/AI ارائه شده توسط مایکروسافت گسترش داده است. ایوا به عنوان سخنران در کنفرانس ها، جلسات و رویدادهای اجتماعی دیگر چهره ای آشنا است که اشتیاق خود به هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن برای بهبود کیفیت زندگی در سراسر جهان را به اشتراک می گذارد. او مقالاتی در مورد پروژه ها و تحقیقات خود می نویسد و همچنین از افرادی که می خواهند در زمینه علم داده و هوش مصنوعی شروع به کار کنند، راهنمایی و حمایت می کند.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.