آموزش Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 4 بار کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 4 Natural Language Processing (NLP) Workloads on Azure
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در این دوره، اوا پردی، دانشمند داده ماهر و مهندس هوش مصنوعی، شما را از طریق ویژگی‌های مشترک بارهای کاری NLP در Azure راهنمایی می‌کند، از جمله مروری بر ابزارها و سرویس‌های موجود Azure، سناریوهای بار کاری رایج، و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای با استفاده از ربات‌ها و Azure. سرویس ربات. آنچه را که برای شروع با پردازش زبان طبیعی نیاز دارید، بیاموزید. به معنای هوش مصنوعی مسئول، از جمله هوش مصنوعی اخلاقی، تکنیک‌های تفسیرپذیری، و یک مدل تحلیلی متنی بپردازید. خدمات شناختی برای گفتار و ترجمه را کاوش کنید. در مورد مدل های درک زبان (LUIS) اطلاعات کسب کنید. به علاوه، در مورد نحوه و مکان استفاده از هوش مصنوعی مکالمه ای بیاموزید. این دوره به دامنه «توضیح ویژگی‌های حجم‌های کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure» AI-900 Skills Measured doc می‌پردازد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
عبور از دامنه AI-900 NLP Passing the AI-900 NLP domain
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. با پردازش زبان طبیعی شروع کنید 1. Get Started with Natural Language Processing
-
پردازش زبان طبیعی را درک کنید Understand Natural Language Processing
-
از موارد استفاده با سرویس زبان پشتیبانی کنید Support use cases with the Language service
-
زبان یک متن را تعیین کنید Determine the language of a text
-
احساس یک متن را تجزیه و تحلیل کنید Analyze the sentiment of a text
-
عبارات کلیدی را از یک متن استخراج کنید Extract key phrases from a text
-
موجودیت ها را شناسایی و دسته بندی کنید Identify and categorize entities
2. هوش مصنوعی مسئول 2. Responsible AI
-
چالش های هوش مصنوعی اخلاقی را درک کنید Understand challenges of ethical AI
-
ایجاد اعتماد و قدرت با قابلیت تفسیر Building trust and power with interpretability
-
مدل تحلیلی متن را با InterpretText توضیح دهید Explain text analytical model with InterpretText
3. خدمات شناختی: گفتار 3. Cognitive Services: Speech
-
منبع گفتار خدمات شناختی را بدانید Understand the Speech resource of Cognitive Services
-
از گفتار به متن برای حمایت از فراگیری استفاده کنید Use speech-to-text to support inclusiveness
-
از تبدیل متن به گفتار برای حمایت از فراگیری استفاده کنید Use text-to-speech to support inclusiveness
4. خدمات شناختی: ترجمه 4. Cognitive Services: Translate
-
توانایی های سرویس Translate را درک کنید Understand the abilities of the Translate service
-
از منبع Translate روی داده های متنی استفاده کنید Use the Translate resource on text data
-
از منبع Translate روی داده های صوتی استفاده کنید Use the Translate resource on audio data
5. سرویس هوشمند درک زبان (LUIS) 5. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
-
شروع کار با درک زبان Getting started with Language Understanding
-
یک مدل درک زبان ایجاد و آموزش دهید Create and train a Language Understanding model
6. هوش مصنوعی مکالمه 6. Conversational AI
-
چگونه و در کجا می توان از ربات ها استفاده کرد؟ How and where bots can be used?
-
ویژگی های یک ربات QnA را درک کنید Understand features of a QnA bot
-
یک ربات QnA ایجاد کنید Create a QnA bot
-
با چارچوب Azure Bot شروع کنید Get started with the Azure Bot Framework
-
با Bot Framework SDK و Composer ربات ایجاد کنید Create bot with the Bot Framework SDK and the Composer
7. نتیجه گیری 7. Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/dfd9c8
Eva Pardi
مشاور تحلیلی پیشرفته در آواناد | Microsoft AI MVP
Eva Pardi یک دانشمند ماهر داده و مهندس هوش مصنوعی است.
ایوا سال ها با مایکروسافت همکاری نزدیکی داشته است، ابتدا به عنوان یک شریک دانشجویی مایکروسافت و اکنون به عنوان با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت. او با Azure Infrastructure (Azure AD، Datacenters و غیره) و سپس توسعه موبایل و وب کار کرده است. امروز، او تمرکز خود را به علم داده و خدمات یادگیری ماشینی (ML)/AI ارائه شده توسط مایکروسافت گسترش داده است. ایوا به عنوان سخنران در کنفرانس ها، جلسات و رویدادهای اجتماعی دیگر چهره ای آشنا است که اشتیاق خود به هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن برای بهبود کیفیت زندگی در سراسر جهان را به اشتراک می گذارد. او مقالاتی در مورد پروژه ها و تحقیقات خود می نویسد و همچنین از افرادی که می خواهند در زمینه علم داده و هوش مصنوعی شروع به کار کنند، راهنمایی و حمایت می کند.
ایوا سال ها با مایکروسافت همکاری نزدیکی داشته است، ابتدا به عنوان یک شریک دانشجویی مایکروسافت و اکنون به عنوان با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت. او با Azure Infrastructure (Azure AD، Datacenters و غیره) و سپس توسعه موبایل و وب کار کرده است. امروز، او تمرکز خود را به علم داده و خدمات یادگیری ماشینی (ML)/AI ارائه شده توسط مایکروسافت گسترش داده است. ایوا به عنوان سخنران در کنفرانس ها، جلسات و رویدادهای اجتماعی دیگر چهره ای آشنا است که اشتیاق خود به هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن برای بهبود کیفیت زندگی در سراسر جهان را به اشتراک می گذارد. او مقالاتی در مورد پروژه ها و تحقیقات خود می نویسد و همچنین از افرادی که می خواهند در زمینه علم داده و هوش مصنوعی شروع به کار کنند، راهنمایی و حمایت می کند.
نمایش نظرات