تحلیل خوشهای یک ابزار آماری است که برای طبقهبندی اشیاء به گروههایی به نام خوشه استفاده میشود، جایی که اشیاء متعلق به یک خوشه بیشتر شبیه سایر اشیاء در همان خوشه هستند و اشیاء سایر خوشهها کاملاً متفاوت هستند. به عبارت ساده، تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها را به خوشه هایی تقسیم می کند که معنی دار و مفید هستند. خوشه بندی عمدتاً برای دو منظور استفاده می شود - خوشه بندی برای درک و خوشه بندی برای سودمندی.
کاربرد تجزیه و تحلیل خوشه
تحلیل خوشه ای در بسیاری از زمینه ها مانند یادگیری ماشین، تحقیقات بازار، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده ها، بازیابی اطلاعات، پردازش تصویر و فشرده سازی داده ها استفاده می شود.
تحلیل خوشهای میتواند به بازاریابان کمک کند تا گروههای متمایزی از پایگاه مشتریان خود را پیدا کنند.
تحلیل خوشه ای در زمینه زیست شناسی برای یافتن طبقه بندی گیاهان و جانوران و دسته بندی ژن هایی با ویژگی های مشابه استفاده می شود
تحلیل خوشه ای در پایگاه داده رصد زمین برای گروه بندی خانه های یک شهر بر اساس نوع خانه، ارزش و مکان استفاده می شود.
خوشهبندی همچنین میتواند برای بخشبندی اسناد در وب بر اساس یک معیار خاص استفاده شود
در داده کاوی، تجزیه و تحلیل خوشه ای برای به دست آوردن درک عمیق در مورد ویژگی های داده در هر خوشه استفاده می شود.
روش های خوشه بندی
روش های خوشه بندی را می توان به دسته های زیر تقسیم کرد
روش پارتیشن بندی
روش سلسله مراتبی
روش مبتنی بر چگالی
روش مبتنی بر شبکه
روش مبتنی بر مدل
روش مبتنی بر محدودیت
مزایای تجزیه و تحلیل خوشه ای
در زیر مزایای تجزیه و تحلیل خوشه ای ارائه شده است
تحلیل خوشه ای یک نمای کلی سریع از داده ها ارائه می دهد
اگر گروه های زیادی در داده ها وجود داشته باشد می توان از آن استفاده کرد
تحلیل خوشهای زمانی میتواند مورد استفاده قرار گیرد که اقدامات مشابه غیرعادی انجام شود
تحلیل خوشهای را میتوان در طرحهای ترتیب اضافه کرد و برای نزدیکترین همسایگان خوب است
رویکردهای تحلیل خوشهای
تعدادی از رویکردهای مختلف برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده می شود که به دو تقسیم می شوند
روش سلسله مراتبی - روشهای انباشته و روشهای تقسیم
روش غیر سلسله مراتبی که به عنوان روش های خوشه بندی K-means نیز شناخته می شود
اهداف دوره تحلیل خوشه ای
در پایان این دوره می توانید بدانید
نحوه استفاده از تحلیل خوشه ای در داده کاوی
درباره انواع مختلف خوشه ها
درباره کاربردهای بازاریابی تحلیل خوشه ای
پیامدهای طیف گسترده ای از تکنیک های خوشه بندی
از خوشه بندی در تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات