Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
تکنیک های علم داده برای تشخیص الگو، داده کاوی، خوشه بندی k-means، و خوشه بندی سلسله مراتبی و غیره. نحوه استفاده از تحلیل خوشه ای در داده کاوی درباره انواع مختلف خوشه ها درباره کاربردهای بازاریابی تحلیل خوشه ای پیامدهای طیف گسترده ای از تکنیک های خوشه بندی استفاده از خوشه بندی در تجزیه و تحلیل آماری پیش نیازها: دانش اولیه آمار مورد نیاز است. آشنایی با تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک مزیت اضافه در نظر گرفته می شود، هرچند که یک ضرورت نیست.
تحلیل خوشهای یک ابزار آماری است که برای طبقهبندی اشیاء به گروههایی به نام خوشه استفاده میشود، جایی که اشیاء متعلق به یک خوشه بیشتر شبیه سایر اشیاء در همان خوشه هستند و اشیاء سایر خوشهها کاملاً متفاوت هستند. به عبارت ساده، تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها را به خوشه هایی تقسیم می کند که معنی دار و مفید هستند. خوشه بندی عمدتاً برای دو منظور استفاده می شود - خوشه بندی برای درک و خوشه بندی برای سودمندی.
کاربرد تجزیه و تحلیل خوشه
تحلیل خوشه ای در بسیاری از زمینه ها مانند یادگیری ماشین، تحقیقات بازار، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده ها، بازیابی اطلاعات، پردازش تصویر و فشرده سازی داده ها استفاده می شود.
تحلیل خوشهای میتواند به بازاریابان کمک کند تا گروههای متمایزی از پایگاه مشتریان خود را پیدا کنند.
تحلیل خوشه ای در زمینه زیست شناسی برای یافتن طبقه بندی گیاهان و جانوران و دسته بندی ژن هایی با ویژگی های مشابه استفاده می شود
تحلیل خوشه ای در پایگاه داده رصد زمین برای گروه بندی خانه های یک شهر بر اساس نوع خانه، ارزش و مکان استفاده می شود.
خوشهبندی همچنین میتواند برای بخشبندی اسناد در وب بر اساس یک معیار خاص استفاده شود
در داده کاوی، تجزیه و تحلیل خوشه ای برای به دست آوردن درک عمیق در مورد ویژگی های داده در هر خوشه استفاده می شود.
روش های خوشه بندی
روش های خوشه بندی را می توان به دسته های زیر تقسیم کرد
روش پارتیشن بندی
روش سلسله مراتبی
روش مبتنی بر چگالی
روش مبتنی بر شبکه
روش مبتنی بر مدل
روش مبتنی بر محدودیت
مزایای تجزیه و تحلیل خوشه ای
در زیر مزایای تجزیه و تحلیل خوشه ای ارائه شده است
تحلیل خوشه ای یک نمای کلی سریع از داده ها ارائه می دهد
اگر گروه های زیادی در داده ها وجود داشته باشد می توان از آن استفاده کرد
تحلیل خوشهای زمانی میتواند مورد استفاده قرار گیرد که اقدامات مشابه غیرعادی انجام شود
تحلیل خوشهای را میتوان در طرحهای ترتیب اضافه کرد و برای نزدیکترین همسایگان خوب است
رویکردهای تحلیل خوشهای
تعدادی از رویکردهای مختلف برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده می شود که به دو تقسیم می شوند
روش سلسله مراتبی - روشهای انباشته و روشهای تقسیم
روش غیر سلسله مراتبی که به عنوان روش های خوشه بندی K-means نیز شناخته می شود
اهداف دوره تحلیل خوشه ای
در پایان این دوره می توانید بدانید
نحوه استفاده از تحلیل خوشه ای در داده کاوی
درباره انواع مختلف خوشه ها
درباره کاربردهای بازاریابی تحلیل خوشه ای
پیامدهای طیف گسترده ای از تکنیک های خوشه بندی
از خوشه بندی در تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید
سرفصل ها و درس ها
تجزیه و تحلیل خوشه ای و یادگیری ماشینی بدون نظارت با MS Excel
Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning with MS Excel
مقدمه ای بر پروژه
Introduction to Project
معرفی داده ها
Data Introduction
فرمت داده و انتخاب
Data Format and Selection
فاز خوشه بندی قسمت 1
Clustering Phase Part 1
فاز خوشه بندی قسمت 2
Clustering Phase Part 2
فاز خوشه بندی قسمت 3
Clustering Phase Part 3
فاز خوشه بندی قسمت 4
Clustering Phase Part 4
فاز خوشه بندی قسمت 5
Clustering Phase Part 5
فاز خوشه بندی قسمت 6
Clustering Phase Part 6
فاز خوشه بندی قسمت 7
Clustering Phase Part 7
فاز خوشه بندی قسمت 8
Clustering Phase Part 8
طرح پراکنده
Scatter Plot
تجزیه و تحلیل خوشه ای مرحله نهایی
Cluster Analysis Final Phasing
طرح پراکنده
Scatter Plot
نتیجه
Conclusion
تجزیه و تحلیل خوشه ای و یادگیری ماشینی بدون نظارت
Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning
مقدمه ای بر پروژه
Introduction to Project
نمای کلی خوشه بندی
Clustering Overview
توضیح داده ها
Data Explanation
الگوریتم خوشه بندی
Clustering Algorithm
خوشه بندی با استفاده از متغیرهای مقیاس شده
Clustering using scaled Variables
تجزیه و تحلیل خوشه ای و یادگیری ماشینی بدون نظارت - مفاهیم اساسی
Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning - Basic Concepts
معنی تحلیل خوشه ای
Meaning of Cluster Analysis
درک تحلیل خوشه ای از طریق مثال
Understanding Cluster Analysis through example
مثال در مورد تجزیه و تحلیل خوشه ای (ادامه دارد)
Example on Cluster Analysis (continues)
روش سلسله مراتبی خوشه بندی
Hierarchical method of Clustering
خوشه بندی تک پیوند
Single link clustering
1-روش پیوند، روش واردز، k به معنای خوشه بندی است
1-Linkage method,Wards method,k means clustering
K به معنی و مثال K معنی، تفاوت بین ارثی
K means and Example of K means, difference between heirarchic
مثال K به معنای خیر است. خوشه، آزمون های آماری، دندوگرام، طرح اسکری
Example of K means no. of cluster, Statistical tests, Dendogram, scree plot
تجزیه و تحلیل خوشه ای دو مرحله ای، ارزیابی
Two step cluster analysis.,Evaluation
مثال برای حذف لیست و دو به دو مقادیر از دست رفته، پنجره های SPSS o
Example for Listwise and Pairwise deletion of missing values , SPSS windows of o
K به معنای تئوری خوشه، ویندوز spss برای k معنی، حذف لیستی و زوجی است.
K means cluster theory, spss windows for k means, listwise and pairwise deletion
تجزیه و تحلیل خوشه ای دو مرحله ای
Two step cluster analysis
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات