لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه استفاده از برنامه نویسی R برای تحقیق
How To Use R Programming for Research
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از برنامه نویسی R برای تحقیقات علمی استفاده کنید این به شما کمک می کند نه تنها یک پزشک خوب باشید، بلکه فرصتی برای خلاقیت در پردازش داده ها، آمار و ایجاد نمودار در تحقیق به شما ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را دستکاری، وارد و صادر کنید. آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t را با استفاده از R برای تحقیقات علمی خواهید آموخت. شما با استفاده از کدهای R در گراف های پایه، پیشرفته و متحرک مهارت خواهید داشت. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی.
در اینجا یک توضیح دوره بهبود یافته برای "یادگیری برنامه نویسی R برای تحقیق با انجام!" وجود دارد:
آیا به دنبال افزایش مهارت های تحقیقی خود با استفاده از برنامه نویسی R هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن! این آموزش بر اساس تجربه چندین ساله من و ده ها پروژه علمی تحقیقاتی با استفاده از R است. هر ویدیو شما را با مفهوم جدیدی آشنا می کند که می توانید بلافاصله در تحقیقات خود اعمال کنید. بهترین قسمت؟ شما از طریق مثال های واقعی از زمینه های مختلف تحقیقاتی خواهید آموخت.
این دوره نه تنها شما را به یک متخصص ماهر تبدیل می کند، بلکه به شما امکان می دهد در پردازش داده ها، آمار و ایجاد نمودار در تحقیقات علمی خلاق باشید. برنامه نویسی R در مقایسه با نرم افزارهایی مانند SPSS و Excel امکانات بی حد و حصری را ارائه می دهد. انواع داده ها، تکنیک های دستکاری، واردات و صادرات و همچنین آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t را یاد خواهید گرفت. همچنین با نمودارهای پایه، پیشرفته و متحرک و همچنین توابع، بسته ها، دایرکتوری ها و سایر ویژگی های مهم R
آشنا خواهید شد.
به عنوان استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران و همکار GBD در دانشگاه واشنگتن، با بیش از 12 سال تجربه در برنامه نویسی پایتون و R، جاوا اسکریپت، داده های بزرگ، سنجش از دور/GIS، رصد زمین، و آب و هوا، من حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر کرده ام.
در پایان دوره، مهارت های زیر را خواهید داشت:
پردازش خلاقانه داده، تجزیه و تحلیل آماری، و ایجاد نمودار با استفاده از R برای تحقیق.
قابلیت دستکاری، وارد کردن و صادر کردن دادهها.
تسلط به آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t با استفاده از R برای تحقیقات علمی.
تسلط به نمودارهای پایه، پیشرفته و متحرک با استفاده از کدهای R.
آشنایی با نحوه استفاده از R Studio برای تحقیقات علمی.
در این سفر به من بپیوندید تا یک محقق و برنامه نویس حرفه ای R شوید!
با احترام،
کمک. پروفسور آزاد رسول
سرفصل ها و درس ها
اصول برنامه نویسی R
R Programming Fundamentals
اسکریپت دوره
Course Script
اسکریپت دوره و دانلود R
Course Script and Download R
توابع در برنامه نویسی R
Functions in R programming
چگونه یک تابع در R ایجاد می کنید؟
How do you create a function in R?
بسته های برنامه نویسی R
Packages in R programming
فهرست کار
Working directory
چاپ سلام دنیا
Print Hello World
برخورد با داده ها در R
Dealing with Data in R
انواع داده ها
Data types
وارد کردن داده ها
Importing data
صادرات داده ها
Exporting data
تهیه و دانلود داده های سالانه آب و هوا با R
Prepare and Download Annual Weather Data with R
دستکاری داده
Data manipulation
کدام تابع را می توان برای ایجاد یک قاب داده استفاده کرد؟
Which function can be used to create a data frame?
آمار برای تحقیق در R
Statistics for Research in R
آمار توصیفی
Descriptive statistics
همبستگی ها
Correlations
anova
ANOVA
دانش آموز t.test
Student’s t.test
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple linear regression
تجزیه و تحلیل آماری در R
Statistical Analysis in R
ایجاد نمودار برای تحقیق در R
Create Graphs for Research in R
یک گزارش ایجاد کنید
Create a report
طرح بندی پایه
Basic plotting
نمودارهای گل رز باد برای دوره های زمانی مختلف در R
Wind Rose Plots for Different Time Periods in R
تکلیف: برای ایستگاه اربیل یک طرح ویندروز ایجاد کنید.
Homework: Create a windrose plot for the Erbil station.
نمودارهای پیشرفته و متحرک
Advanced and animated graphs
ایجاد طرح
Create plot
چگونه نظرات را در کد r وارد می کنید؟
How do you insert COMMENTS in R code?
جایزه
Bonus
هوش مصنوعی در برنامه نویسی R
AI in R Programming
مقدمه ای بر یادگیری عمیق در برنامه نویسی R - قسمت 1
Introduction to Deep Learning in R Programming - Part 1
مقدمه ای بر هوش مصنوعی در R
Introduction to AI in R
مقدمه ای بر یادگیری عمیق در برنامه نویسی R - قسمت 2
Introduction to Deep Learning in R Programming - Part 2
برنامه نویس پایتون و R. دانشمند GIS و سنجش از دور. من استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران هستم. همکار GBD در دانشگاه واشنگتن. تجربه در برنامه نویسی پایتون و R، GEE، داده های بزرگ، سنجش از دور/GIS، مشاهده زمین و آب و هوا. من دکتری گرفتم. مدرک جغرافیا (سنجش از راه دور) در دانشگاه لستر. حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر کرد.
نمایش نظرات