آموزش نحوه استفاده از برنامه نویسی R برای تحقیق

How To Use R Programming for Research

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از برنامه نویسی R برای تحقیقات علمی استفاده کنید این به شما کمک می کند نه تنها یک پزشک خوب باشید، بلکه فرصتی برای خلاقیت در پردازش داده ها، آمار و ایجاد نمودار در تحقیق به شما ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را دستکاری، وارد و صادر کنید. آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t را با استفاده از R برای تحقیقات علمی خواهید آموخت. شما با استفاده از کدهای R در گراف های پایه، پیشرفته و متحرک مهارت خواهید داشت. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی.

در اینجا یک توضیح دوره بهبود یافته برای "یادگیری برنامه نویسی R برای تحقیق با انجام!" وجود دارد:

آیا به دنبال افزایش مهارت های تحقیقی خود با استفاده از برنامه نویسی R هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن! این آموزش بر اساس تجربه چندین ساله من و ده ها پروژه علمی تحقیقاتی با استفاده از R است. هر ویدیو شما را با مفهوم جدیدی آشنا می کند که می توانید بلافاصله در تحقیقات خود اعمال کنید. بهترین قسمت؟ شما از طریق مثال های واقعی از زمینه های مختلف تحقیقاتی خواهید آموخت.

این دوره نه تنها شما را به یک متخصص ماهر تبدیل می کند، بلکه به شما امکان می دهد در پردازش داده ها، آمار و ایجاد نمودار در تحقیقات علمی خلاق باشید. برنامه نویسی R در مقایسه با نرم افزارهایی مانند SPSS و Excel امکانات بی حد و حصری را ارائه می دهد. انواع داده ها، تکنیک های دستکاری، واردات و صادرات و همچنین آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t را یاد خواهید گرفت. همچنین با نمودارهای پایه، پیشرفته و متحرک و همچنین توابع، بسته ها، دایرکتوری ها و سایر ویژگی های مهم R

آشنا خواهید شد.

به عنوان استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران و همکار GBD در دانشگاه واشنگتن، با بیش از 12 سال تجربه در برنامه نویسی پایتون و R، جاوا اسکریپت، داده های بزرگ، سنجش از دور/GIS، رصد زمین، و آب و هوا، من حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر کرده ام.

در پایان دوره، مهارت های زیر را خواهید داشت:

  • پردازش خلاقانه داده، تجزیه و تحلیل آماری، و ایجاد نمودار با استفاده از R برای تحقیق.

  • قابلیت دستکاری، وارد کردن و صادر کردن داده‌ها.

  • تسلط به آمار توصیفی، روابط، چند همبستگی، ANOVA و آزمون t با استفاده از R برای تحقیقات علمی.

  • تسلط به نمودارهای پایه، پیشرفته و متحرک با استفاده از کدهای R.

  • آشنایی با نحوه استفاده از R Studio برای تحقیقات علمی.

در این سفر به من بپیوندید تا یک محقق و برنامه نویس حرفه ای R شوید!

با احترام،

کمک. پروفسور آزاد رسول


سرفصل ها و درس ها

اصول برنامه نویسی R R Programming Fundamentals

  • اسکریپت دوره Course Script

  • اسکریپت دوره و دانلود R Course Script and Download R

  • توابع در برنامه نویسی R Functions in R programming

  • چگونه یک تابع در R ایجاد می کنید؟ How do you create a function in R?

  • بسته های برنامه نویسی R Packages in R programming

  • فهرست کار Working directory

  • چاپ سلام دنیا Print Hello World

برخورد با داده ها در R Dealing with Data in R

  • انواع داده ها Data types

  • وارد کردن داده ها Importing data

  • صادرات داده ها Exporting data

  • تهیه و دانلود داده های سالانه آب و هوا با R Prepare and Download Annual Weather Data with R

  • دستکاری داده Data manipulation

  • کدام تابع را می توان برای ایجاد یک قاب داده استفاده کرد؟ Which function can be used to create a data frame?

آمار برای تحقیق در R Statistics for Research in R

  • آمار توصیفی Descriptive statistics

  • همبستگی ها Correlations

  • anova ANOVA

  • دانش آموز t.test Student’s t.test

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple linear regression

  • تجزیه و تحلیل آماری در R Statistical Analysis in R

ایجاد نمودار برای تحقیق در R Create Graphs for Research in R

  • یک گزارش ایجاد کنید Create a report

  • طرح بندی پایه Basic plotting

  • نمودارهای گل رز باد برای دوره های زمانی مختلف در R Wind Rose Plots for Different Time Periods in R

  • تکلیف: برای ایستگاه اربیل یک طرح ویندروز ایجاد کنید. Homework: Create a windrose plot for the Erbil station.

  • نمودارهای پیشرفته و متحرک Advanced and animated graphs

  • ایجاد طرح Create plot

  • چگونه نظرات را در کد r وارد می کنید؟ How do you insert COMMENTS in R code?

  • جایزه Bonus

هوش مصنوعی در برنامه نویسی R AI in R Programming

  • مقدمه ای بر یادگیری عمیق در برنامه نویسی R - قسمت 1 Introduction to Deep Learning in R Programming - Part 1

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی در R Introduction to AI in R

  • مقدمه ای بر یادگیری عمیق در برنامه نویسی R - قسمت 2 Introduction to Deep Learning in R Programming - Part 2

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش نحوه استفاده از برنامه نویسی R برای تحقیق
جزییات دوره
1.5 hours
22
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
19,638
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Assist Prof Azad Rasul Assist Prof Azad Rasul

برنامه نویس پایتون و R. دانشمند GIS و سنجش از دور. من استادیار سنجش از دور در دانشگاه سوران هستم. همکار GBD در دانشگاه واشنگتن. تجربه در برنامه نویسی پایتون و R، GEE، داده های بزرگ، سنجش از دور/GIS، مشاهده زمین و آب و هوا. من دکتری گرفتم. مدرک جغرافیا (سنجش از راه دور) در دانشگاه لستر. حدود 30 مقاله با داوری همتا منتشر کرد.